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6841.
基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法*
总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体… …
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一种基于密度的文本聚类挖掘算法*
总被引:2,自引:0,他引:2
针对DBSCAN算法需用户设置参数值、易产生挖掘结果偏差等不足,提出改进算法DBTC(density-based text clustering),该算法不仅能够发现任意形状的簇,还有效地解决了基于密度的DBSCAN聚类算法在文本挖掘中参数设置困难和高密度的簇被相连的低密度簇包含… …
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基于DVS的实时多核嵌入式系统低功耗算法
总被引:2,自引:0,他引:2
动态电压调整(DVS)是低功耗设计方法中最基本的技术。然而,大部分的算法是基于单处理器平台的,并且仅考虑了相互独立的任务,这时使用DVS往往不能取得较好的效果。基于DVS提出了一种循环旋转调度技术来降低功耗,通过对程序中的循环进行重组,使得在满足时限的同时功耗最小,同时也考虑了电… …
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人工免疫在未知木马检测中的应用研究*
总被引:2,自引:1,他引:1
针对传统木马检测技术比较被动这一缺陷,提出一种基于人工免疫原理的木马检测方法。利用人工免疫具有自适应以及免疫学习能力的特点,将人工免疫原理应用到木马检测中。分析了数据来源特征,给出了计算抗体与抗原或抗体与抗体之间相似度以及抗体的适应度公式,建立了一个木马检测系统模型;实验测试了利… …
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传感器网络中基于非均匀分簇负载均衡路由算法*
总被引:2,自引:1,他引:1
在非均匀分簇思想的基础上,提出了一种新的WSN多跳成簇路由算法。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信,进一步减小了靠近汇聚点的簇规模,从而减轻了簇首负载,避免了不必要的能量消耗。仿真实验表明,该算法能使WSN网络负载更均衡,有助于解决能量空洞难题、延长WSN网络总的生存… …
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一种压缩域中基于镜头的关键帧提取改进算法*
总被引:2,自引:1,他引:1
关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础。针对压缩视频序列提出一种基于镜头的关键帧提取改进算法。其核心是根据压缩视频序列的编码特点,只需要对其进行部分解码,利用I帧信息的直流分量信息构造DC缩微图,并结合图像帧不同区域DC信息的重要程度差异进行相似性度量,进而实现关键帧提取。实验证… …
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基于灰关联分析的遥感影像无缝拼接*
总被引:2,自引:1,他引:1
根据中心像元与周围像元之间的邻近像元效应,提出了一种基于灰关联分析的多景遥感影像无缝拼接方法。该方法以影像重叠区域中心像元邻域作为参考序列与比较序列,利用斜率关联度计算两者之间的灰关联度,找到一条影像色调和纹理差异较小的拼接线,并对其两侧作加权灰度平滑处理,以消除拼接图像之间因色… …
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Twiddler的点击绩效评估*
总被引:2,自引:1,他引:1
Twiddler是可穿戴计算机最常用的输入设备,其点击绩效直接影响其可操作性和可用性。根据费兹原理,参考Paul Fitts所采用的反复敲击试验,建立了点击绩效测试系统。在相同的测试条件下,对Twiddler和鼠标往复点击绩效进行了测试,在大量实验数据的分析基础上,结合赤池信息准… …
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基于改进的QPSO训练BP网络的网络流量预测*
总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法不可避免地出现早熟的不足,提出一种新的基于参数自适应的QPSO算法,较好地避免了粒子群的早熟,提高了算法的全局收敛性能。仿真实验结果表明,与PSO训练… …
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基于索引数组的频繁项集挖掘算法*
总被引:2,自引:0,他引:2
基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构—索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所… …
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基于单张人脸图片和一般模型的三维重建方法
总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种使用单幅人脸照片进行特征提取、标准模型变形的全自动三维人脸重建方法。使用改进ASM方法自动精确提取人脸特征点,通过使稀疏形变模型匹配平面特征点来获取照片人脸的深度信息,再将一般人脸模型变形到特定人脸。基于肤色模型优化的ASM提取人脸特征,使得一定角度的侧面照片也可以有很好… …
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基于流演算的智能虚拟人模型研究与实现*
总被引:2,自引:2,他引:0
在研究流演算理论及其实现语言FLUX的基础上,将流演算与虚拟现实技术中的虚拟人相结合,提出了一个基于目标驱动的、有自主行动能力的虚拟人模型。设计了动作检测模块,同时使用了动作队列,根据动作检测的结果来决定是否执行下一个动作,使虚拟人可以针对动态变化的虚拟环境进行有效的行动规划。利… …
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彩色图像脉冲噪声的模糊检测和滤波
总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的彩色图像脉冲噪声滤除的方法。该方法充分考虑彩色图像的颜色信息,结合模糊规则进行检测。实验结果显示,此方法不论对椒盐脉冲噪声还是均匀分布的随机值脉冲噪声都有较好的滤波效果,比VMF更好地保护了图像边缘细节。
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基于非线性滤波的边缘检测算法*
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线性滤波对于边缘检测的去噪处理存在着使边缘模糊、边缘检测定位精度降低的问题。为解决这个问题,分析了两种非线性滤波,即各向异性扩散滤波和双边滤波,分别将两种滤波应用在边缘检测的滤波过程。通过对比实验结果表明:非线性滤波方法可以提高边缘检测的准确率,得到更有效的边缘信息。
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针对我国出口产品技术性贸易壁垒(TBT)信息获取和搜索的准确性、针对性、及时性的迫切需求,设计了面向TBT电子产品领域的本体自学习构建模型,给出了模型的体系结构,介绍了此框架主要模块的基本功能、实现的关键技术,以及构建中遇到的问题和对策。此模型可使计算机理解提取现有的信息描述方式… …
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较系统地介绍了“标文通”和office open XML两种文档格式在字处理部分的相同点及其存在的差异。综合功能和描述方式,提出了预处理、主转换与后继处理相结合的文档格式转换的转换思路,并通过构建转换器,实现了两种文档格式之间的字处理文档的转换。该项研究对于文档信息共享和“标文通… …
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为了解决密钥泄露问题,提出一个具有前向安全性的无证书代理签名方案。本方案采用密钥不断更新的方法,保证了代理签名方案的前向安全性,即当代理签名者的代理密钥泄露后,攻击者不能伪造当前时段以前的代理签名,从而减小了密钥泄露所带来的损失。同时本方案采用了无证书公钥密码体制,避免了基于证书… …
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