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7301.
论下一代网络与下一代Internet及其体系结构
总被引:2,自引:1,他引:1
对国际、国内有关下一代网络(NGN)和下一代Internet (NGI)研究与标准化工作进展情况进行了综述,分析了各类工作的优势与不足。在探讨NGI研究策略的基础上,以四川省网络通信技术重点实验室对NGI体系结构的研究工作为基础,概要地介绍了笔者提出的“单物理层用户数据传输与交换… …
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一种可定期更新的多秘密共享方案
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基于椭圆曲线密码体制,在PANG-WANG(t, n)多秘密共享方案的基础上,提出了一种新的多重秘密共享方案。在该方案中,参与者能自主选择子密钥;且参与者的秘密份额能定期更新。与PANG-WANG方案相比,该方案解决了原方案子密钥必须由庄家发放、秘密份额不可更新等问题,具有较好的… …
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基于GMDH的组合预测模型应用研究
总被引:2,自引:0,他引:2
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。
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限定TIN与CSG集成仿真模型生成算法研究
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为了有效地组织和管理三维GIS空间数据,实现对三维空间实体高效、完整地表达,提出了限定不规则三角网(TIN)与构造实体几何(CSG)集成的仿真建模算法。采用TIN模型描述地形,CSG模型描述建筑物,通过抽取建筑物地面轮廓线作为地形三角剖分时的限定约束条件,将两种模型有机集成在一起… …
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将RSL引入协议工程,探讨了对协议进行形式化描述的一条新途径。为RSL扩充了时间描述机制,讨论了基于两类基本模型(状态模型和进程模型)的协议描述方法及一般描述步骤。以示例方式给出了RIP路由简化算法的RSL形式化描述。与其他方法相比,扩充后的RSL描述能力强,描述手段灵活,能更有… …
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面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法
总被引:2,自引:0,他引:2
为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应… …
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超短期汇率的预测研究
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提出了一种适合超短期汇率预测的模型方法。实验数据通过网络获取,模型采用的是相空间重构与卡尔曼滤波计算的方法来对超短期汇率数据进行建模和预测,并与BP神经网络模型进行了比较。实验结果表明,所建立的模型方法能很好地跟踪即时汇率变化趋势,预测精度比较高,且算法运行速度比BP神经网络模型… …
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基于ARM微处理器的智能化PXI总线扩展卡的设计
总被引:2,自引:0,他引:2
在测控系统的研制中,为适应复杂的测控场合,满足较高的系统实时性,通常需要采用智能化总线扩展卡,该类板卡具有板载微处理器,可作复杂的计算处理,减少主板CPU的工作量。结合嵌入式计算技术和目前测控领域十分流行的PXI计算机总线技术的研究,阐述了基于ARM微处理器的智能化PXI总线扩展… …
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为构建大规模中文文本语料库,提出了一种简单、有效、通用的中文Web主题文本提取方法。该方法巧妙地利用中文文本长度和标点符号序列,配合少量判别规则,便可准确地将主题文本从网页中提取出来。由于本方法不涉及具体的HTML标记分析,其通用性较强。实验结果表明该提取方法具有快速性和准确性,… …
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改进的基于二阶互信息的配准技术
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着重分析讨论了灰度级别、邻域信息对基于二阶互信息的配准技术的影响,通过实验分析得到在PV插值基础上最佳的灰度级别、邻域信息,从而改进了基于二阶互信息的配准技术,并借助分析噪声对配准的影响来解释相关结论。
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一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法
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常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混合算法,实现了网络结构和权值同时优化。仿真实验表明,与遗… …
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针对舰船雷达目标雷达散射截面计算问题,提出了一种将快速建模和改进的图形电磁算法相结合的方法。利用搜集的舰船素材和建模软件对某型舰船进行较为精确的外形仿真建模,运用物理光学法和增量长度绕射系数法结合的改进图形电磁算法较为准确地计算了雷达散射截面。仿真实验表明,该算法在近实时条件下可… …
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中文粗分是中文分词的基础环节,目前常用的粗分模型有基于规则的非统计模型和基于一元语法(uni-gram)的统计模型,其中后者取得了较好效果。在一元语法模型基础上提出了一种基于二元语法(bi-gram)的N-最大概率中文粗分模型,该模型把所有可能的词切分构造成一个有向无环图(DAG… …
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