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一种性能优化的防火墙规则匹配算法
总被引:1,自引:0,他引:1
设计了一种防火墙规则匹配算法,该算法基于分治思想将规则集按照协议类型分割为多个子集,并根据规则之间的关系,将各子集分为无序组和有序组,通过设计哈希函数和索引算法对两组规则进行分别匹配。分析表明,该算法的效率远优于同类算法,大大提高了防火墙的工作性能。
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基于双变换的红外与可见光图像融合增强
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通过研究可见光视觉图像与红外图像序列的相关特性及融合处理中存在的问题, 提出一种基于视觉图像预增强处理的曲波与小波双变换融合机制来有效保留边缘信息和图像细节信息。实验结果表明所提出的方法提高了融合图像的视觉感知质量, 为遮挡和伪装目标的检测和定位提供了更为有效的空间环境, 并且融… …
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带冲突避免和流量自适应的低功耗侦听MAC协议
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为提升无线传感器网络在能耗、时延以及动态适应负载方面的综合性能, 对几种典型MAC协议进行了分析, 提出了一种带冲突避免和流量自适应的LCT-MAC协议。在该协议中, 长前导码被划分为多个小前导码, 并嵌入目的节点地址信息, 避免了串音; 节点可以根据网络流量调整睡眠周期, 减少… …
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基于用户认知能力的自助服务终端界面交互设计方法
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大众用户认知能力的多样性问题一直是自助服务终端界面交互设计领域的一大挑战。基于分布式认知理论对自助服务终端界面交互活动进行分析和建模, 确定人机交互过程中交互活动和信息呈现之间的关系, 并在此基础上提出基于用户认知能力的自助服务终端界面交互设计方法。采用这种方法, 设计人员首先要… …
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群体智能算法的遥感图像处理研究
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针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点, 提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法。首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization, QPSO)算法进行改进, 提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying … …
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基于CUDA的并行粒子群优化算法的设计与实现
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针对处理大量数据和求解大规模复杂问题时粒子群优化(PSO)算法计算时间过长的问题, 进行了在显卡(GPU)上实现细粒度并行粒子群算法的研究。通过对传统PSO算法的分析, 结合目前被广泛使用的基于GPU的并行计算技术, 设计实现了一种并行PSO方法。本方法的执行基于统一计算架构(C… …
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基于HTCPN的工程项目群工作流建模与仿真
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在工程项目群实施阶段框架模型构建的基础上, 基于分层赋时着色Petri网定义了工程项目群实施阶段工作流模型。借助CPN Tools仿真平台, 以某工程项目群实施阶段为例进行了实例建模与仿真, 验证了基于分层赋时着色Petri网构建工程项目群实施阶段工作流模型的有效性。该工作流模型… …
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带粒子释放和速度限制的粒子群算法
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针对粒子群算法存在的收敛性与多样性之间的矛盾,在惯性权重线性递减的基础上,提出了带粒子释放和速度限制的算法。用粒子释放来增加种群多样性,引导算法跳出局部最优;用速度限制来促使释放后的粒子快速收敛到全局最优,进而平衡粒子的释放速度和收敛速度,保证算法的收敛。通过五个测试函数的实验,… …
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基于增量式迭代变换的蜡染图形渐变算法
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针对蜡染图形创新, 提出一种基于增量式迭代变换法的图形渐变方法, 即在不受特征点集对应的约束下, 实现两个平面图形之间自然、平滑渐变。该方法采用迭代渐变的思想, 对图形进行矢量预处理, 并分别在源矢量图形和目标矢量图形上采样一组几何特征点, 通过等分弧长对应的规则把两个图形进行权… …
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符合视觉特性的等值线绘制方法
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针对传统的等值线绘制方法绘制的等值线效果图突兀生硬、缺乏艺术感这一问题, 提出了符合人眼对亮度和色彩识别特征的两种等值线绘制方法:多线叠加绘制法和多像素点绘制法。多直线叠加法将多条不同透明度的直线叠加绘制; 多像素点绘制法将直线近似成具有一定面积的矩形, 根据矩形中像素点到中心直… …
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联合非下采样Contourlet变换与奇异值分解的多水印算法
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为解决最近报道的Contourlet变换域基于奇异值分解的水印算法存在的高虚警率问题, 提出一种多水印算法。对Arnold置乱后的水印图像进行奇异值分解, 将其中一个正交矩阵嵌入原始图像非下采样Contourlet域的两个高频方向子带中, 并利用奇异值来调整原始图像非下采样Con… …
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一种低功耗动态可重构cache算法的研究
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动态可重构cache算法根据指令时间数监测程序段的变化,确定容量调整.在程序段内,状态机根据平均访问时间对cache的访问进行预判,然后根据预判的结果确定当前程序段的cache结构.实验结果表明,此算法比传统四路组相联cache功耗降低61%,而性能损失只有2%左右.与已有算法相… …
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改进的HSI空间形态学有噪彩色图像边缘检测
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针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性问题,选择了更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理,提出了一种改进的形态学有噪彩色图像边缘检测方法,将开闭的迭代运算和双结构元多尺度运算应用到传统形态学梯度算子中,然后计算图像H、S、I三个分量的边缘信息,根据H、S、I所占比重对… …
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基于单演定向幅值模式的复杂光照人脸识别
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为了提高在复杂光照下的人脸识别率,提出了一种基于单演定向幅值模式的人脸识别算法。首先,用多尺度的单演滤波器提取图像的单演幅度和方向信息;然后,用一种新的单演定向幅值模式(PMOM)算子将同一尺度下的幅度和相位信息分解为多张定向幅值模式图,再用局部二值模式(LBP)算子提取每一个P… …
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基于分级的无线传感器层次安全路由算法
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当前无线传感器网络路由协议研究缺乏对路由安全的考虑;或者单独地提出安全密钥管理算法,不能将安全算法与实际网络模型相结合。在保证网络生存时间的基础上兼顾网络的安全性,提出了一种基于级别、层次的安全路由算法。算法中分级别成簇,信息从低级别向高级别逐级传送,利用数据融合减少信息传送中的… …
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深度优先稳定原地归并排序的高效算法
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基于分治策略,使用深度优先的方法,提出了一种用于线性表的稳定原地归并排序算法,其时间复杂度为O(n lb n),辅助空间复杂度为O(1),递归栈空间复杂度为O(lb n),同时进行了算法分析和实验测试。实验结果表明,该算法效率较STL中的稳定原地归并排序算法有67.51%的提升,… …
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基于聚集离散性与可分性的雷达信号特征评价
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雷达辐射源信号脉内特征的好坏是决定雷达信号能否有效地加以区分的基础。为了定量地进行特征优劣的评价,提出了一种利用模糊度与贴近度来评估雷达信号脉内特征分布聚集离散性的方法。该方法首先对雷达信号脉内特征的空间分布进行分析;然后用模糊度的大小度量脉内特征的类内聚集性,用贴近度的大小度量… …
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基于临界频带及能量熵的语音端点检测
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语音端点检测的准确性直接关系着语音识别、合成、增强等语音领域的准确性,为了提高语音端点检测的有效性,提出了一种基于临界频带及能量熵的语音端点检测算法。算法充分利用人耳听觉特性的频率分布,将含噪语音信号进行临界频带划分,并结合各频带内信号的能量熵值在语音段和噪声段的不同分布,实现不… …
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为了快速真实地模拟风力过大引起的树木折枝现象,提出了一种仿真算法。首先结合噪声函数给出一个风场模型,然后应用材料力学知识分析树枝的运动细节后得出树枝的变形参数,并将变形参数加入到树木的分形几何解释中,最后在此基础上设计了树木折枝的可视化仿真方法。该算法可以通过调整风场模型中的参数得到不同风力作用下树木折枝的可视化仿真效果。仿真结果表明了算法的正确性和有效性,能够为统计树木受灾情况提供参考依据。… …
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