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总被引:1,自引:1,他引:0
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基于优化特征加权支持向量机的隐写分析方法
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为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题, 提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方法。采用主成分分析及信息增益算法进行特征优化及特征加权, 然后提出一种新的支持向量机分类器——优化特征加权支持向量机。通过与目前隐写分析中广泛使用的C-SVM… …
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以太网无源光网络ONU休眠节能技术
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应变式称重传感器的非线性校正
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因受自身材质、工艺的限制以及外界环境影响,应变式称重传感器输入—输出特性存在非线性误差,影响系统测量精度,需要对其进行非线性校正。采用曲线拟合法建立传感器逆模型,并存储于单片机中用于非线性校正,结合外围硬件电路完成对被测数据的采集与实时处理。设计完成的测量系统具有一定的环境自适应… …
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基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用
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为识别雷达信号不同调制方式,可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响,提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号,分析了正确提取信号脊线特征的条件。提出一种基于改进Morlet… …
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基于加权IMF对时间序列相似匹配
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经验模态分解(EMD)算法非常适合非稳定序列信号、非线性序列信号以及复杂信号的分解, 具有很高的噪声比。序列信号经过EMD分解为本征模函数(IMF)以及残差序列, 所分解出来的IMF包含了原序列信号不同时间尺度的局部特征信号, 是整个原序列的“去杂”反映。针对IMF所包含的不同尺… …
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一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型及其安全路由协议
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针对Cisco IOS映像注入攻击提出了一种基于虚拟化的恶意代码分析方法。通过虚拟化技术的研究, 设计实现了虚拟化分析平台CDAP(Cisco dynamic analysis platform), 为IOS系统提供了运行环境, 在此基础上, 采用指令信息截获与过滤技术、数据跟踪… …
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无标度网络中边权重对传播的影响
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为独立研究权重涨落的影响,在权重涨落变化时,需要保证边的平均权重保持不变,为此提出了满足平均权重不变条件的边权重定义,给出了一种新的通用易感—感染—康复(SIR)模型在加权网络中的表述方法。仿真实验结果表明,在加权无标度网络中,权重涨落增大时,SIR模型中传染病的发展得到抑制,传… …
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