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一种基于AdaBoost-SVM的流量分类方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统分类方法的缺陷, 提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征, 有效降低了算法的处理复杂度; 应用AdaBoost机制将一次分类过程等分成若干层基于支持向量机的弱分类器, 使得分类方法简单、易于实现; 通过… …
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多策略协同进化粒子群优化算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能, 提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制, 将整个种群划分为多个子群, 每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子。子群周期性地更新共享信息, 以加快算法的收敛速度。通过六… …
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一种改进的冲突表示方法
总被引:1,自引:0,他引:1
当证据高度冲突时, 使用经典D-S组合规则往往不能得出正确的结果。为此研究人员对证据理论的改进进行了大量的研究, 但如何度量证据之间的冲突程度却常常被忽视。针对这一问题, 分析了经典冲突系数的不足, 结合证据距离和经典冲突系数, 提出一种改进的证据冲突表示方法, 可更好地度量证据… …
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基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集
总被引:1,自引:0,他引:1
在不完备信息系统中, 为了融合可变精度粗糙集和多粒度粗糙集的各自优点, 提出一种基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于容差关系的可变精度乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的相关性质。通过对可变精度多粒度粗糙集和经典多粒度粗糙集的对比分析, 结果表明, 基于容差关… …
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基于云仿真的Web服务选择研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前Web服务海量增加,而现有的Web服务选择算法低效、缓慢的问题,提出了一种基于云计算的粒子群优化算法的Web服务选择方法。该方法在云平台下对粒子分群映射、相似分群并行化简、适时更新分群,并且寻找与用户需求最相似、服务质量最好的策略。实验表明,该方法能有效减少流程执行过程中… …
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基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究
总被引:1,自引:0,他引:1
在研究人工萤火虫算法的基础上, 提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况, 通过三个函数的仿真测试中, 在搜索精度和性能上有了显著的提高。通过Cloudsim 仿真平台发现, 在云计算模型下, … …
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交通物联网的发展现状及趋势研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对交通物联网(即物联网在交通运输行业中的应用)发展的现状和趋势进行了研究, 在分析了国外IntelliDrive、eSafety和Smartway等项目以及国内主要交通物联网系统的基础上, 从安全性、环保型、移动性三个方面讨论了国内外交通物联网发展的异同点, 并进一步探讨了交通… …
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基于分层自适应变形的服装重用性研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对在静态三维服装仿真过程中三维服装穿在变形后的人体模型或者不同的人体模型身上时它们之间常常会产生穿透现象的问题, 提出一种基于分层自适应变形的服装变形方法。该方法首先进行服装与人体在高度上的匹配, 然后对服装与人体同时进行分层; 对每层中的人体与服装进行碰撞检测查找穿透点, 并… …
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反模式检测研究综述
总被引:1,自引:0,他引:1
反模式是一类在软件设计和实现过程中重复出现的不良解决方案, 这种方案会妨碍软件的维护和演化。反模式检测不仅能够帮助识别软件缺陷, 避免未来的工作中出现同样的错误, 还能够对软件重构提供指导, 对于软件的质量保证有着重要意义。从静态反模式检测和动态反模式检测入手, 详细分析了目前反… …
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面向制造业产业链的集成体系框架研究
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针对面向制造业产业链协同的实际需要,在分析了企业群产业链之间合作特点的基础上,构建了产业链协同模型、企业群集成管理模型,提出了面向产业链的集成服务平台框架.该框架实现了在企业群模式下各业务系统的松耦合集成,通过在支持多核网状式企业群协作的售后服务管理系统的开发和实施中的应用,验证… …
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一种新的约束优化遗传算法及其工程应用
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提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性.在进化过程中,通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索;对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异和柯西变异,从而协调算法的勘探和开采能力.几个标准测试问题的实验结果表明该算法的… …
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和声搜索算法优化多时间窗多式联运运输方案
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针对多式联运运输路径上运输方式选择问题,考虑运输网络中多个节点存在服务时间窗的限制,建立了多个中间节点带软时间窗的多式联运运输方案优化模型,设计了一种基于字符编码方式的和声搜索算法,该算法采用新的和声生成方式及微调方式。仿真实例表明,所提算法与贪婪算法相比能获得具有更优运输总成本… …
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家谱关系的元图表示
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针对已有家谱图展示形式中,边的数量随节点数的增加而快速增长导致表现力下降的问题,提出以元图的形式对家谱进行可视化展示。家谱的元图表示形式中,产生集表示家族中所有人员组成的集合,每条边仅表示“父母〖CD*2〗子女”关系,不必存在表示夫妻关系的边。其中,边为产生集的两个子集的有序对,… …
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小波神经网络模型的改进方法
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为了改善小波神经网络(WNN)在处理复杂非线性问题的性能,针对量子粒子群优化(QPSO)算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点,提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩扩张系数和引入自然选择的改进量子粒子群优化算法,将其代替梯度下降法,训练小波基系数和网络… …
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光流法在机车安全行驶中的应用
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在基于路况视频的机车安全行驶中,依据轨道与信号灯的相对位置先验知识可缩小信号灯检测范围,提高信号灯检测的效率和可靠性,但在某些复杂光照条件下(尤其是夜间)因检测不到轨道而无法提供信号灯区域信息。针对此问题,提出一种基于光流的信号灯区域预测方法,首先在感兴趣区域中使用KLT算子提取… …
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为了提高半监督分类的有效性, 提出了一种基于SOM神经网络和协同训练的半监督分类算法Co-S3OM (coordination semi-supervised SOM)。将有限的有标记样本分为无重复的三个均等的训练集, 分别使用改进的监督SSOM算法(supervised SOM… …
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针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题, 提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上, 利用Harris阈值准则对所提取到的不变特征进行选择, 剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征… …
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基于系统动力学的自然灾害应急物流逆向回收决策研究
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为了辅助突发性自然灾害下应急物流的逆向回收决策, 在总救援满意度优先的原则下, 从系统动力学角度出发对多受灾点下可重复利用物资的逆向回收过程进行系统建模, 综合分析了受灾点对物资的需求及逆向回收占用资源等其他因素, 建立了回收频率与救援满意度之间的函数关系, 并利用系统动力学软件… …
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为提高智能算法在Map-Reduce作业调度问题中的求解效率, 提出一种基于改进蛙跳策略的调度算法。针对蛙跳策略在Map-Reduce作业调度中的应用, 算法具体设计了编码方案和进化算子; 同时, 为提高算法收敛性能, 对蛙跳策略进行改进:结合种群多样性指标增加逆转变异操作。仿真… …
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提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分, 从Delaunay四面体提取初始三角网格, 根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格, 然后通过区域生长的方式进行流形提取。实验结果表明, 该算法… …
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