变邻域模拟退火算法在农村生活垃圾收运中的应用

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针对农村地区生活垃圾的产生特点, 考虑生活垃圾分类下的可变收运周期, 构建以最小化运输成本、车辆延迟到达惩罚成本和环境惩罚成本的多目标生活垃圾收运路径优化模型. 利用随机选择法、最近邻法相结合以重构解空间, 使用带变邻域的模拟退火算法对模型进行求解. 通过算例仿真及对比分析可知,… …   相似文献

艾玉 《计算机系统应用》2024,33(9):192-200

基于深度强化学习的分层自适应PID控制算法

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比例积分微分(PID)控制在工业控制和机器人控制领域应用非常广泛. 然而, 其在实际应用中存在参数整定复杂、系统无法精准建模以及对被控对象变化敏感的问题. 为了解决这些问题, 本文提出了一种基于深度强化学习算法的分层自适应PID控制算法, 即TD3-PID, 用于移动机器人的自动… …   相似文献

余文浩  齐立哲  梁瀚文  孙云权 《计算机系统应用》2024,33(9):245-252

基于ST-UNet和目标特征的混凝土裂缝检测

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混凝土裂缝对结构承载能力、耐久性和防水性有负面影响, 因此早期裂缝检测具有重要意义. 大数据和深度学习的快速发展, 为裂缝智能检测提供了有效的方法. 针对裂缝检测过程中图像正负样本不平衡, 裂缝区域色彩深沉和低亮度的特点, 提出一种基于ST-UNet (Swin Transformer U-Net)和目标特征的裂缝检测方法. 该算法在网络中引入CBAM注意力机制, 使网络更加关注图像中对裂缝检测起决定作用的像素区域, 增强裂缝图像的特征表达能力; 使用Focal+Dice混合损失函数代替单一交叉熵损失函数, 处理样本图像正负样本分布不均的问题; 设计APSD正则化项优化损失函数, 针对裂缝区域色彩深沉、低亮度的问题, 降低检测的漏检率与误检率. 裂缝检测结果表明: IoU指标提升22%, Dice指数提升17%, 该算法是有效可行的.… …   相似文献

范昊坤  刘向阳 《计算机系统应用》2024,33(9):77-84

城市街道下场景IRS辅助D2D通信系统波束成形设计

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针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和D2D链路发射功率。引入松弛变量将非凸且变量耦合的优… …   相似文献

张祖凡  刘建  张晨璐 《电子与信息学报》2024,46(9):3571-3582

舰载机弹药保障作业调度的形式化建模与验证

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航母舰载机弹药保障作业的智能规划作为一种高效能航保作业调度方法,是助推航母工程先进技术建设发展的重要途径之一.高安全攸关属性下作业规划方案的正确性保证已经逐渐成为制约其实际应用部署安全的关键技术瓶颈.针对方案正确性验证中存在的弹药保障系统难建模、作业执行行为难描述、形式验证工具难… …   相似文献

金钊  金璐  张博闻  吴庆顺  冯朔  李冠峰  徐明亮 《软件学报》2024,35(9):4100-4122

基于多头自注意力的自动睡眠分期模型

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睡眠分期在睡眠监测和睡眠质量评估中意义重大, 高精度的睡眠分期能够辅助医师在临床诊断上正确评估睡眠情况. 尽管现有的自动睡眠分期研究已经取得了相对可靠的准确率, 但是仍存在着需要解决的问题: (1)如何更加全面地提取患者的睡眠特征. (2)如何从捕捉到的睡眠特征中获得有效的睡眠状态转换规则. (3)如何有效利用多模态数据提升分类准确率. 为了解决上述问题, 本文提出了基于多头自注意力的自动睡眠分期网络. 为了提取EEG和EOG各自在睡眠阶段中的模态特点, 该网络采用双流并行卷积神经网络结构来分别处理EEG和EOG原数据. 此外, 模型使用由多头自注意力模块和残差网络构成的上下文学习模块来捕捉序列的多方面特征, 学习序列之间的关联性和重要性. 最后模型利用单向LSTM来学习睡眠阶段的过渡规则. 睡眠分期实验结果表明, 本文提出的模型在Sleep-EDF数据集上的总体准确率达到85.7%, MF1分数为80.6%, 且其准确率和鲁棒性优于现有的自动睡眠分期方法, 对自动睡眠分期研究有一定价值.… …   相似文献

魏婉欣  朱嘉鹏  郑景仁  潘家辉 《计算机系统应用》2024,33(9):132-139

FedKRec:匿名化隐私保护的联邦学习推荐算法

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《中文信息学报》2024,38(9):135-145

基于AADL的混合关键系统随机错误与突发错误安全性分析

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许多复杂的嵌入式系统都是混合关键系统(mixed-criticality system,简称MCS).MCS通常需要在指定的关键性(criticality)等级状态下运行,但是它们可能会受到一些危害的影响,这些危害可能会导致随机错误和突发错误,进一步导致执行线程中止,甚至导致系统… …   相似文献

魏晓敏  董云卫  孙聪  李兴华  马建峰 《软件学报》2024,35(9):4287-4309

融合时间流特征和传播结构特征的谣言检测

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《中文信息学报》2024,38(9):167-176

Trie+结构函数式建模、机械化验证及其应用

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Trie结构是一种使用搜索关键字来组织信息的搜索树,可用于高效地存储和搜索字符串集合.T.Nipkow给出了实现Trie的Isabelle建模与验证,然而其Trie在存储和操作时存在大量的冗余,导致空间利用率不高,且仅考虑英文单模式下查找.为此,本文基于索引即键值的思想提出的Tr… …   相似文献

左正康  柯雨含  黄箐  王玥坤  曾志城  王昌晶 《软件学报》2024,35(9):4242-4264

基于MTRDL的自动飞行系统模式需求建模与验证方法[1]

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在民机自动飞行过程中,自动飞行系统模式转换是影响安全的重要因素,随着现代民机机载系统的功能与复杂度的快速增长,在需求阶段对自动飞行系统模式转换的安全性分析和验证成为重要的挑战.飞行模式转换的复杂性不仅体现在自动飞行过程中必需的多重飞行模式之间的交互关系,还体现在模式转换与外部环境… …   相似文献

徐恒  黄志球  胡军  陶传奇  王金永  石帆 《软件学报》2024,35(9)

含有输入时滞的非线性系统的输出反馈采样控制

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针对含有输入时滞和低阶非线性项的非线性系统, 提出一种基于采样机制的无记忆输出反馈控制方法. 该方法移除了传统预测控制方法预测映射难以确定的限制, 同时避免了时滞依赖方法对过去时刻状态信息的依赖性, 在实际中更易实现. 首先, 根据系统输出在采样时刻的信息, 利用加幂积分技术和齐… …   相似文献

马倩  盛兆明  徐胜元 《自动化学报》2024,50(9):1772-1784

应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统

  

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《计算机应用》2024,44(9)

基于DFT的频率敏感双分支Transformer多变量长时间序列预测方法

  

在进行多变量长时间序列预测时,仅利用时域分析通常无法充分捕捉长时间序列依赖,而这会导致信息利用率不足、预测精度不够高.因此,结合频域时域分析,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率敏感双分支多变量长时间序列预测(FSDformer)方法.首先,通过DFT实现时间和频率的相互转… …   相似文献

任烈弘  黄铝文  田旭  段飞 《计算机应用》2024,44(9):2739-2746

基于图辅助学习的会话推荐

  

针对现有的自监督对比任务未能充分利用原始数据中的丰富语义以及缺乏通用性的问题,提出一种基于图辅助学习的会话推荐(SR-GAL)模型.首先,在图神经网络(GNN)的基础上引入具有表示一致性(RC)的编码通道,从原始数据中挖掘更有价值的自监督信号;其次,为了充分利用这些自监督信号,设… …   相似文献

唐廷杰  黄佳进  秦进 《计算机应用》2024,44(9):2711-2718

面向SQLite的多密钥页级别加密系统

  

目前国内外对于SQLite的加密的研究粒度级别都是文件级别,且采取的都是单一密钥,加密粒度粗、破解难度低.针对SQLite的安全性不足的问题,设计了一个多密钥页级别加密系统.首先,为每一个物理页设置一个独立的页密钥,每个页面独立加解密,并引入密钥文件存放所有页密钥;其次,在内存中… …   相似文献

李旭东  冯宇康  陈俊升 《计算机应用》2024,44(9):2791-2801

基于知识图谱和时空扩散图卷积网络的港口交通流量预测

  

由于港口交通流量具有随机不确定性、时间不平稳特征,因此港口交通流量的精准预测是一项具有挑战性的任务.为了提高港口交通流量预测精度,考虑气象条件和港口相邻高速公路开闭状态等外部干扰因素,提出了一种基于知识图谱和时空扩散图卷积网络的港口交通流量预测算法KG-DGCN-GRU.知识图谱… …   相似文献

薛桂香  王辉  周卫峰  刘瑜  李岩 《计算机应用》2024,44(9):2952-2957

面向学生课堂情感计算的自适应混合网络

  

情感计算可以为智慧教育提供更好的教学效果和学习体验.目前针对课堂领域的情感计算研究仍存在有限的适应性与对复杂场景的感知能力较弱的问题.针对这一挑战,提出一种混合架构SC-ACNet,旨在对学生课堂进行准确的情感计算.该架构包含一个能适应小目标的多尺度学生面部检测模块;一个能适应不… …   相似文献

戎妍  刘嘉雯  李馨蕾 《计算机应用》2024,44(9):2919-2930

面向手术导航3D/2D配准的无监督跨域迁移网络

  

3D/2D配准是手术导航的关键技术,现有基于深度学习的配准方法通过网络提取图像特征,继而回归出相应的姿态变换参数.此类方法依赖于真实的样本以及对应的3D标签用于训练,然而这部分专家标注的医疗数据十分稀缺.替代的方案用数字重建放射影像(DRR)图像训练网络,由于图像特征跨域的差异,… …   相似文献

王熙源  张战成  徐少康  张宝成  罗晓清  胡伏原 《计算机应用》2024,44(9):2911-2918

基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法

  

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《计算机应用》2024,44(9)