面向联邦学习的随机验证区块链构建

  

针对现有联邦学习模型中存在的本地设备模型梯度泄露、中心化服务器设备可随意退出、全局模型无法抵御恶意用户攻击等问题,提出面向联邦学习的随机验证区块链构建及隐私保护方法.首先,引入可验证哈希函数以随机选举区块链的领导节点,确保节点出块的公平性;其次,设计了验证节点的交叉检测机制防御恶… …   相似文献

陈廷伟  张嘉诚  王俊陆 《计算机应用》2024,44(9):2770-2776

基于神经网络优化的花朵授粉算法

  

为了降低花朵授粉算法(FPA)重复探索的情况,并提高算法的种群多样性和空间搜索能力,提出一种基于神经网络优化的花朵授粉算法(NNFPA).设定自适应控制因子,从而动态地切换全局与局部搜索;利用多方信息的全局搜索策略提高算法收敛速度并维持花粉种群的多样性,同时减少在算法迭代后期种群… …   相似文献

姚光磊  熊菊霞  杨国武 《计算机应用》2024,44(9):2829-2837

融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法

  

爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛.针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA).MHCS-RS… …   相似文献

力尚龙  刘建华  贾鹤鸣 《计算机应用》2024,44(9):2818-2828

改进的KLEIN算法及其量子分析

  

KLEIN自提出之后经历了截断差分分析、积分分析等攻击,加密结构具有实际安全性,但是由于密钥扩展算法的脆弱性导致了全轮密钥恢复攻击.首先,修改密钥扩展算法,提出一种改进后的算法N-KLEIN;其次,采用in-place方法对S盒进行高效量子电路实现,减小了电路的宽度和深度,提高了… …   相似文献

李艳俊  葛耀东  王琦  张伟国  刘琛 《计算机应用》2024,44(9):2810-2817

自优化双模态多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型

  

针对不同模态间对应特征极易融合错位、识别模型专家主观经验式调参且计算成本高等问题,提出自优化双模态(\"对比增强T1加权\"与\"高分辨率增强T2加权\")多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型.首先,通过构建前庭神经鞘瘤识别模型进一步挖掘前庭神经鞘瘤病症多模态影像特征及模态间复杂的非… …   相似文献

张睿  张鹏云  高美蓉 《计算机应用》2024,44(9):2975-2982

基于元图同构网络的分子毒性预测

  

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《计算机应用》2024,44(9)

边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法

  

针对交通场景目标细节信息丢失与模型参数量过大等问题,提出边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法,以较少的参数量平滑目标分割边界.首先,构建自适应融合多层级特征模块,融合深层语义信息和浅层空间信息的多层级特征,选择性地突出目标边界信息和目标主体信息.然后,提出交互注意… …   相似文献

谢新林;段泽云;罗臣彦;谢刚 《模式识别与人工智能》2024,(9):770-785

基于光流与多尺度上下文的图像序列运动遮挡检测

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针对非刚性运动和大位移场景下运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题, 提出一种基于光流与多尺度上下文的图像序列运动遮挡检测方法. 首先, 设计基于扩张卷积的多尺度上下文信息聚合网络, 通过图像序列多尺度上下文信息获取更大范围的图像特征; 然后, 采用特征金字塔构建基于多尺度上下文与光流… …   相似文献

冯诚  张聪炫  陈震  李兵  黎明 《自动化学报》2024,50(9):1854-1865

逆强化学习算法、理论与应用研究综述

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随着高维特征表示与逼近能力的提高, 强化学习(Reinforcement learning, RL)在博弈与优化决策、智能驾驶等现实问题中的应用也取得显著进展. 然而强化学习在智能体与环境的交互中存在人工设计奖励函数难的问题, 因此研究者提出了逆强化学习(Inverse rein… …   相似文献

宋莉  李大字  徐昕 《自动化学报》2024,50(9):1704-1723

永磁同步电动机速度伺服系统最优输出反馈控制器设计

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针对永磁同步电动机(Permanent magnet synchronous motor, PMSM)模型参数未知以及电枢电流和负载转矩无法直接测量的问题, 设计一种基于自适应动态规划(Adaptive dynamic programming, ADP)的输出反馈控制方案, 实现… …   相似文献

王忠阳  梁丽  王友清 《自动化学报》2024,50(9):1794-1803

一种快速的多尺度多输入编码树单元互补分类网络

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深度神经网络(DNN)已被广泛应用到高效视频编码(HEVC)编码树单元(CTU)的深度划分中,显著降低了编码复杂度。然而现有的基于DNN的CTU深度划分方法却忽略了不同尺度编码单元(CU)间的特征相关性和存在着分类错误累积等缺陷。基于此,该文提出一种多尺度多输入的互补分类网络(M… …   相似文献

唐述  周广义  谢显中  赵瑜  杨书丽 《电子与信息学报》2024,46(9):3646-3653

结合精英初始化和K近邻的蛇优化算法

  

蛇优化算法（SO）是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法（elite initialization and K-nearest neighbors improv… …   相似文献

王丽娟  刘姝含  王剑  田亚旗 《计算机应用研究》2024,41(9)

一种引入元路径相似性度量的材料实体检索方法

  

近年来,随着材料数据的积累以及“材料基因组计划”的普及,面对大量需要处理和管理的材料数据,快速准确地检索并获取相应信息已成为一个重要问题。传统的检索方法由于仅能查询某一材料的相关信息,并且存在检索结果不全面、无法处理复杂语义关系等问题,难以获取相似程度较高的材料。为了快速、准确地… …   相似文献

黄华泽  胡紫璇  游进国  黄星瑞  陶静梅  易健宏 《计算机应用研究》2024,41(9)

CMHICL:基于跨模态分层交互网络和对比学习的多模态讽刺检测

  

多模态讽刺检测的关键在于有效地对齐和融合不同模态的特征。然而,现有融合方法通常忽略多模态间组成结构的关系,并且在识别讽刺时也经常忽略了多模态数据中与讽刺情感相关的共同特征的重要性。因此,提出一种基于跨模态分层交互网络和对比学习的模型。首先,跨模态分层交互网络采用了基于交叉注意力机… …   相似文献

林洁霞  朱小栋 《计算机应用研究》2024,41(9)

面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐

  

为了提升标签推荐的质量,提出一种面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐方法。将语境权重融入TextRank模型,提取与服务功能契合度高的关键词,用于构建功能语义增强的服务表征向量;建立标签关联图,基于改进的GraphSAGE模型生成标签关联向量;利用KNN算法获取推荐的主… …   相似文献

刘庆雪  王荔芳  潘国庆  胡强 《计算机应用研究》2024,41(9)

多阶段注意力胶囊网络的图像分类

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针对传统的胶囊网络(Capsule network, CapsNet)特征提取不充分的问题, 提出一种图像分类的多阶段注意力胶囊网络模型. 首先, 在卷积层对低层特征和高层特征分别采用注意力(Spatial attention, SA)和通道注意力(Channel attenti… …   相似文献

宋燕  王勇 《自动化学报》2024,50(9):1804-1817

多尺度局部特征和Transformer全局学习融合的发动机剩余寿命预测

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飞机发动机剩余寿命(Remaining useful life, RUL)的准确预测对确保其安全性和可靠性至关重要. 在基于多传感器检测数据预测时, 需解决局部特征提取问题以全面捕捉设备在不同时间尺度下的退化趋势, 并需解决时间序列中各元素之间长期依赖性的全局学习问题. 因此, … …   相似文献

陈俊英  席月芸  李朝阳 《自动化学报》2024,50(9):1818-1830

利用潜在稀疏表示学习的增强局部保持投影方法

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降维在机器学习和模式识别领域中起着至关重要的作用. 目前, 现有的基于投影的方法往往只单一地利用了数据之间的距离信息或表示关系来保持数据的结构, 难以有效捕捉高维空间中数据流形的非线性特征和复杂相关性. 为了解决这个问题, 本文提出了一种利用潜在稀疏表示学习的增强局部保持投影 (… …   相似文献

彭帅  胡良臣 《计算机系统应用》2024,33(9):14-27

基于多尺度差异聚合机制的遥感影像道路提取

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针对高分辨率遥感图像中地物背景复杂多样, 成像过程中道路区域易受树木、建筑物遮挡影响, 从中提取道路时易出现局部断连和细节缺失问题, 设计并实现了一种基于多尺度差异聚合机制的道路提取网络模型(MSDANet). 网络模型整体采用编码-解码器结构, 使用Res2Net模块作为编码器骨干网络获取细粒度多尺度特征信息, 增大特征提取感受野; 同时结合道路形态特征提出一种门控轴向引导模块, 用于突出道路特征的表达, 改善道路提取长距离断裂现象; 此外, 设计了一种应用于编解码器之间的多尺度差异聚合模块, 用以提取浅层与深层特征间的差异信息并将其聚合, 并通过特征融合模块将聚合特征与解码特征融合, 促进解码器准确还原道路特征; 在高分辨率遥感数据集DeepGlobe和CHN6-CUG上进行模型实验评估, 所提方法的F1值分别为80.37%、78.17%, IoU分别为67.18%、64.17%, 均优于对比模型.… …   相似文献

许明  周春晖  姜彦吉 《计算机系统应用》2024,33(9):95-104

降质感知的小波变换水下图像增强网络

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针对现有水下图像增强算法不能感知降质, 易丢失细节, 无法有效纠正色偏等问题, 提出了降质感知的小波变换水下图像增强网络模型. 该模型主要包含对比学习的降质表征提取网络和多级小波变换的水下图像增强网络. 首先, 降质表征提取网络利用编码器和对比学习的方法, 从每张水下图像中提取特… …   相似文献

刘祎恒  邓箴 《计算机系统应用》2024,33(9):201-207