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1601.
映射字典导向的64位ARM到RISC-V汇编翻译
RISC-V是一个新兴开放的精简指令集架构,采用模块化设计,具有精简、可靠且支持多平台的优点.RISC-V指令集架构的推广需要其软件生态的支撑,但目前RISC-V的软件生态还不够丰富,亟需建设,软件生态建设过程中需要将其他架构的软件向RISC-V架构迁移适配,现有的ARM到RIS… …
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不同时延约束下计算卸载和资源分配联合优化
移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)目的是将计算任务卸载至网络边缘为用户提供计算和存储资源,以节省任务完成时延和能耗.而边缘服务器资源有限,为高效利用有限的服务器资源,降低系统的时延和能耗,针对时延敏感度不同的用户集,提出一种计算卸载与资源分配的联… …
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1603.
以全球导航卫星系统为辐射源的前向散射雷达发展综述
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前向散射雷达(FSR)可获得高水平雷达截面积(RCS)的特性使其在反隐身中占据重要地位。利用全球导航卫星系统(GNSS)作为辐射源,具有全天时全天候全地域覆盖的优势,通过部署多个接收节点可构建地面/海上/空中目标监视网络。该文针对基于GNSS的FSR发展现状,从目标检测、目标参数… …
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1604.
图终身学习:综述
下载全文
图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务. 尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题. 为填… …
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1605.
秘密共享:高阶掩码S盒和有限域安全乘法设计
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在信息时代,信息安全是最不能忽视的重要问题,对密码设备的攻击和防护是该领域的研究热点。近年来,多种对密码设备的攻击已为人所知,其目的都是为了获取设备中的密钥,在众多攻击中,功耗侧信道攻击是最受关注的攻击技术之一 。掩码技术是对抗功耗侧信道攻击的有效方法,然而随着攻击手段的不断进步… …
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基于双流神经网络的个性化联邦学习方法
经典的联邦学习(FL)算法在数据高度异构的场景下难以取得较好的效果。个性化联邦学习(PFL)针对数据异构问题,提出新的解决方案,即为每个客户端“量身定做”专属模型,这样模型会拥有较好的性能;然而同时会引出难以将FL扩展到新客户端上的问题。针对PFL中的性能与扩展的难题展开研究,提… …
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课程学习指导下的半监督目标检测框架
为了提高伪标签的质量,解决半监督目标检测(SSOD)中的确认偏差问题,并针对现有算法中忽视无标注数据复杂性导致错误伪标签的难点,提出一种课程学习(CL)指导下的SSOD框架,该框架主要由ICSD(IoU-Confidence-Standard-Deviation)难度测量器和BP… …
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社交媒体数据中水灾事件求助信息提取模型
由于社交媒体平台上所发布的非结构化信息存在数据不一致、重要程度不同等问题,使自动准确抽取所需信息并标注受灾级别成为一个有挑战性的工作。因此,结合形式概念分析(FCA)、词共现关系和上下文语义信息构建了水灾事件知识体系。利用所构建的知识体系,基于TencentPretrain框架对… …
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基于10 km弱耦合七芯光纤的信能共传技术
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