基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法

  

当前,深度主动学习（Deep Active Learning,DAL）在分类数据标注工作中获得成功,但如何筛选出最能提升模型性能的样本仍是难题.本文提出基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法（Dispute about Weak Label based Deep Active L… …   相似文献

李自强  杨薇  杨先凤  罗林 《电子学报》2024,52(8):2891-2899

面向全量测点耦合结构分析与估计的工业过程监测方法

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实际工业场景中, 需要在生产过程中收集大量测点的数据, 从而掌握生产过程运行状态. 传统的过程监测方法通常仅评估运行状态整体的异常与否, 或对运行状态进行分级评估, 这种方式并不会直接定位故障部位, 不利于故障的高效检修. 为此, 提出一种基于全量测点估计的监测模型, 根据全量测… …   相似文献

赵健程  赵春晖 《自动化学报》2024,50(8):1517-1538

基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测

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三角形计数是大图分析的一个经典问题,近年的研究工作主要集中在针对静态流式图的三角形数量估计上,相关流式图抽样算法只能处理边的插入操作,无法处理边的删除操作;而现有的动态流式图抽样算法估计准确性又偏低. 针对上述问题,提出了基于边哈希分配的分布式抽样（edge hashing assignment-based distributed sampling,EHADS）算法,它是一个用于估计动态流式图中三角形数量的分布式流算法,可以快速准确地估计动态流式图中的全局三角形数量以及每个顶点的局部三角形数量. EHADS算法只对输入的图流进行1次处理,并在多台机器上对边进行抽样. 与先进的单机流算法相比,EHADS算法具有2点优势：1）在相同样本容量的情况下,EHADS算法以更短的运行时间获得了更小的估计误差,估计全局三角形数量的误差平均降低了31.79%,估计局部三角形数量的误差平均降低了23.35%;2）EHADS算法能够提供流式图中三角形数量的无偏估计,并且严格的数学证明显示该无偏估计具有更小的方差.

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何玉林  吴波  吴定明  黄哲学  菲律普弗尼尔-维格 《计算机研究与发展》2024,101(8):1882-1903

一种利用动态分析的嵌入式应用托管方案

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固件托管(Firmware Rehosting)是一种对嵌入式设备的软硬件进行建模和仿真,并在仿真环境中运行和分析嵌入式设备软件的技术. 现有的基于全系统仿真的固件托管方案只能预防性地修复已知的软硬件依赖问题,而无法解决未知的问题.为应对这一现状,提出了一种由动态分析辅助的固件托… …   相似文献

吴华茂  姜木慧  周亚金  李金库 《软件学报》2024,35(8)

融合通道个性标准化的本地自适应联邦学习研究

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为了缓解联邦学习(FL)中客户端之间由于完全重叠特征偏移所带来的数据异构问题影响,该文提出一种融合通道个性标准化的本地自适应联邦学习算法。具体地,构建了一个面向数据特征偏移的联邦学习模型,在训练开始之前先对客户端中的图像数据集进行一系列随机增强操作。其次,客户端分别按颜色通道单独… …   相似文献

赵宇  陈思光 《电子与信息学报》2024,46(8):3174-3183

2024 年 8 期目次

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《电子与信息学报》2024,46(8):1-4

基于深度学习的时间序列分类研究综述

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时间序列分类(TSC)是数据挖掘领域中最重要且最具有挑战性的任务之一。深度学习技术在自然语言处理和计算机视觉领域已取得革命性进展,同时在时间序列分析等其他领域也显示出巨大的潜力。该文对基于深度学习的时间序列分类的最新研究成果进行了详细综述。首先,定义了关键术语和相关概念。其次,从… …   相似文献

任利强  贾舒宜  王海鹏  王子玲 《电子与信息学报》2024,46(8):3094-3116

非语言信息增强和对比学习的多模态情感分析模型

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因具有突出的表征和融合能力,深度学习方法近年来越来越多地被应用于多模态情感分析领域。已有的研究大多利用文字、面部表情、语音语调等多模态信息对人物的情绪进行分析,并主要使用复杂的融合方法。然而,现有模型在长时间序列中未充分考虑情感的动态变化,导致情感分析性能不佳。针对这一问题,该文… …   相似文献

刘佳  宋泓  陈大鹏  王斌  张增伟 《电子与信息学报》2024,46(8):3372-3381

考虑坐标耦合的三维变结构多模型机动目标跟踪方法

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在3维空间机动目标跟踪过程中,目标运动先验未知和坐标耦合误差会引起运动模型-模式失配,而模型-模式失配会引起状态估计有偏。该文根据目标运动速度正交条件修正状态转移矩阵,利用原始-对偶正则约束空间测量到球面可行域,结合自适应转弯率模型和无迹卡尔曼滤波(UKF),进行模型状态滤波并融… …   相似文献

张宏伟  高志坚  张翊 《电子与信息学报》2024,46(8):3267-3275

由CCF承办的科协年会分论坛\"大数据关键技术与数字经济发展论坛\"在京举办

  

7月12日由CCF承办的科协年会分论坛\"大数据关键技术与数字经济发展论坛\"于北京中国科技会堂成功举办.该论坛由中国科协主办,CCF承办,CCF中国数字经济50人论坛(以下简称\"50人论坛\")、CCF大数据专家委员会(以下简称\"大专委\")、CCF青年工作委员会(以下简称… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(8)

一种多无人机辅助的LoRa网络节能数据采集方法

  

随着物联网的快速发展,低功耗广域网得到了广泛应用,其中LoRa是一个突出的代表.LoRa网络非常适用于地形不规则、蜂窝网络覆盖有限的复杂数据采集场景.然而,由于网络环境动态变化、通信需求多样化以及网关固定部署等因素,传统LoRa网络在能效和生命周期方面面临挑战,导致终端设备之间能… …   相似文献

熊润群  张华俊  梁川  陈慈媛  徐祝庆  王苏扬 《计算机学报》2024,47(8):1970-1987

面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法

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企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题. 由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险. 然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险. 针对此问题,提出了一个面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法——CRGNN. 该方法包含自身风险编码器以及传染风险编码器,其中自身风险编码器建模基于企业特征信息的自身风险,传染风险编码器由新提出的分层异质图Transformer网络和分层异质图特征注意力网络2个子模块组成. 这2个模块分别挖掘基于企业不同邻居视角的传染风险和基于不同特征维度视角的传染风险. 为了充分利用异质关系信息,2个模块都采用了分层机制. 在企业破产预测数据集SMEsD和企业信用评估数据集ECAD上进行了大量的实验,AUC指标相比最优基线模型分别提高了3.98个百分点和3.47个百分点.… …   相似文献

魏少朋  梁婷  赵宇  庄福振  任福继 《计算机研究与发展》2024,40(8):1957-1967

基于统计特征搜索的多元时间序列预测方法

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时间序列中包含一些长期依赖关系,如长期趋势性、季节性和周期性,这些长期依赖信息的跨度可能是以月为单位的,直接应用现有方法无法显式建模时间序列的超长期依赖关系。该文提出基于统计特征搜索的预测方法来显式地建模时间序列中的长期依赖。首先对多元时间序列中的平滑特征、方差特征和区间标准化特… …   相似文献

潘金伟  王乙乔  钟博  王晓玲 《电子与信息学报》2024,46(8):3276-3284

基于深度神经网络的实体链接研究综述

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《中文信息学报》2024,38(8):1-14

融合用户特征的图注意力微博谣言检测模型

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《中文信息学报》2024,38(8):140-146

基于核极限学习机的多标签数据流半监督在线分类方法

  

实际应用中涌现的大量流数据具有高速到达、海量、动态变化等特点,同时,这些数据流常含有多个标签且只有少量数据被标记,从而带来多标签数据环境下的概念漂移与标签缺失问题.为此,文中提出基于核极限学习机的多标签数据流半监督在线分类方法.首先,针对多标签数据流的标签缺失问题,根据滑动窗口将… …   相似文献

王雨晨  邱士远  李培培  胡学钢 《模式识别与人工智能》2024,37(8):741-754

基于计算物流与计算智能的多码头泊位堆场联合调度

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针对同一地区邻近集装箱码头往往物流功能相似、货源腹地重叠、无序竞争突出和资源利用率较低等特点, 本文重点探讨了隶属于同一组织内且位置相邻多集装箱码头的泊位-堆场一体化计划调度(multiple container terminal tactical berth and yard … …   相似文献

李斌  唐志斌 《计算机系统应用》2024,33(8):1-17

基于共性梯度的人脸识别通用对抗攻击

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人脸识别技术的恶意运用可能会导致个人信息泄露, 对个人隐私安全构成巨大威胁, 通过通用对抗攻击保护人脸隐私具有重要的研究意义. 然而, 现有的通用对抗攻击算法多数专注于图像分类任务, 应用于人脸识别模型时, 常面临攻击成功率低和生成扰动明显等问题. 为解决这一挑战, 研究提出了一… …   相似文献

段伟  高陈强  李鹏程  朱常杰 《计算机系统应用》2024,33(8):222-230

基于图卷积网络的脑胶质瘤核磁共振图像分割

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近年来基于卷积神经网络(CNN)的图像分割应用已十分广泛, 在特征提取的部分取得了很大进展. 然而随着卷积层数越来越深, 感受野不断增大, 使模型丢失局部特征信息进而影响模型性能. 使用图卷积网络(GCN)处理图数据结构的信息, 能够在保留局部特征同时不随层数的加深而丢失局部信息… …   相似文献

李歆  王雪真  洪金省  钟婧  时鹏 《计算机系统应用》2024,33(8):231-239

基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取

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古汉语文本承载着丰富的历史和文化信息, 对这类文本进行实体关系抽取研究并构建相关知识图谱对于文化传承具有重要作用. 针对古汉语文本中存在大量生僻汉字、语义模糊和复义等问题, 提出了一种基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取模型 (entity relation joint extraction model based on BERT-ancient-Chinese pre-trained model, JEBAC). 首先, 通过融合BiLSTM神经网络和注意力机制的BERT古文预训练模型 (BERT-ancient-Chinese pre-trained model integrated BiLSTM neural network and attention mechanism, BACBA), 识别出句中所有的subject实体和object实体, 为关系和object实体联合抽取提供依据. 接下来, 将subject实体的归一化编码向量与整个句子的嵌入向量相加, 以更好地理解句中subject实体的语义特征; 最后, 结合带有subject实体特征的句子向量和object实体的提示信息, 通过BACBA实现句中关系和object实体的联合抽取, 从而得到句中所有的三元组信息(subject实体, 关系, object实体). 在中文实体关系抽取DuIE2.0数据集和CCKS 2021的文言文实体关系抽取C-CLUE小样本数据集上, 与现有的方法进行了性能比较. 实验结果表明, 该方法在抽取性能上更加有效, F1值分别可达79.2%和55.5%.… …   相似文献

李智杰  杨盛杰  李昌华  张颉  董玮  介军 《计算机系统应用》2024,33(8):187-195