SparseMode：用于高效SpMV向量化代码生成的稀疏编译框架

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稀疏矩阵向量乘法（sparse matrix-vector multiplication,SpMV）是数值计算中的核心操作,广泛应用于科学计算、工程模拟以及机器学习中. SpMV的性能优化主要受限于不规则的稀疏模式,传统的优化通常依赖手动设计存储格式、计算策略和内存访问模式. 现… …   相似文献

王昊天;丁岩;何贤浩;肖国庆;阳王东 《计算机研究与发展》2025,62(6):1443-1454

物联网中虚拟网络功能转发图算法设计

  

近年来,物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术,对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化,可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图（VNF-FG）。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入（VNF-FG… …   相似文献

任诚;刘静;王宇;李亚鑫;李红伟 《计算机科学与探索》2025,(6):1632-1639

融合学生知识状态与混沌萤火虫算法的习题推荐研究

  

信息技术和人工智能的迅速发展正推动教育领域实现更智能化和个性化的进步,个性化教育旨在根据学生的知识状态和学习特点,提供个性化的学习内容和习题,以优化学习效果和体验。个性化习题推荐是智慧教育领域的关键环节,通过感知学生的知识状态推荐适合的习题,有效提高学习效率和成绩。然而,传统的推… …   相似文献

周楠;董永权;闫林克;金家永;贺步贵 《计算机科学与探索》2025,(6):1620-1631

融合层级知识图谱嵌入与注意力机制的推荐方法

  

知识图谱在推荐系统中已广泛应用,有助于缓解用户与项目交互数据稀疏性问题。现有基于知识图谱的推荐方法主要依赖路径挖掘或信息传播来探索用户与项目之间的潜在关联,但未能充分利用知识图谱中的丰富语义和结构信息,且易引入无关噪声,影响推荐的准确性。为此,提出了一种融合层级知识图谱嵌入与注意… …   相似文献

沙潇;王建文;丁建川;徐笑然 《计算机科学与探索》2025,(6):1508-1521

深度学习在宫颈细胞分割中的应用综述

  

宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤,其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而,由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足,迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来,深度学习技术飞速发展,将其应用于宫颈细胞分割领域,极大提高了分割的精确度… …   相似文献

朱佳音;李杨;李明;马金刚 《计算机科学与探索》2025,(6):1476-1493

软件供应链 SBOM 关键技术研究

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供应链级别的开源软件及组件复用是当前软件开发的主流模式. 该模式避免了重复开发, 降低了研发成本, 提高了开发效率, 但是也不可避免地存在组件的来源未知, 成分不清, 漏洞不明, 许可证违规等问题. 为解决上述问题, 研究人员提出了软件物料清单(software bill of … …   相似文献

孙泽雨  吴敬征  凌祥  魏怡琳  罗天悦  武延军 《软件学报》2025,36(6):2604-2642

基于改进U-Net的遥感影像农作物提取

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我国作为一个人口众多的农业大国, 农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用. 但是传统图像分割技术在提取遥感影像中地物信息时耗时费力, 且未必能达到好的效果, 为解决此类问题, 本文用深度学习方法研究对高清遥感影像中的多种农作物进行精细化分类提取,… …   相似文献

周林  武黎黎  李响 《计算机系统应用》2025,34(6):89-96

基于大语言模型的模糊测试研究综述

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模糊测试是一种自动化的软件测试方法,通过向目标软件系统输入大量自动生成的测试数据,以发现系统潜在的安全漏洞、软件缺陷或异常行为.然而,传统模糊测试技术受限于自动化程度低、测试效率低、代码覆盖率低等因素,无法应对现代的大型软件系统.近年来,大语言模型的迅猛发展不仅为自然语言处理领域… …   相似文献

李岩  杨文章  张翼  薛吟兴 《软件学报》2025,36(6):2404-2431

BMTA：多元场景下的大面积破损图像修复

  

针对图像修复过程中图像像素之间语义联系不连贯、大范围损坏图像的局部纹理细节修复效果不明显的问题,提出一种名为BMTA的单阶段图像修复网络模型,用于修复多场景下的大面积破损图像,使修复出的图像在人眼主观感受和客观评价指标上都有良好的表现。生成器模块通过在卷积层中穿插双重单向注意力模… …   相似文献

曹岩;辛子昊;邬开俊;单宏全;郭炳森 《计算机科学与探索》2025,(6):1553-1563

覆盖导向的Android程序多入口测试方法

  

提高Android应用程序的质量是移动设备领域所面临的重要挑战。活动启动作为应用程序的核心功能之一,其正确性和可靠性将直接影响用户体验和应用质量。近期的研究表明,构建意图测试用例可有效检测与活动启动测试相关的问题,但现有方案在探索效率和发现深层崩溃方面仍存在限制。针对上述问题,提… …   相似文献

傅洁;郭帆 《计算机科学与探索》2025,(6):1666-1680

融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法

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当前多数图对比学习驱动的推荐系统模型倾向于依赖单一视图进行训练, 这种做法不可避免地限制了模型对复杂数据特征的全面捕捉能力. 为此, 提出一种融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法MKCLR (multi-view knowledge contrastive learning r… …   相似文献

王光  姜皓 《计算机系统应用》2025,34(6):118-127

融合实体头尾关键特征的命名实体识别

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针对传统基于阅读理解框架的命名实体识别 (NER)方法存在的单条样本实体数量稀释以及在预测实体头尾时缺乏对实体完整位置信息的利用这两方面问题, 本文基于阅读理解框架提出一种融合实体头尾关键特征的医学文本命名实体识别模型IKFSE (integrated key feature o… …   相似文献

雷海卫  宋朝帅 《计算机系统应用》2025,34(6):12-20

基于双分支卷积网络的水下目标检测

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水下目标检测是水下作业中不可或缺的重要技术. 针对水下图像中背景复杂、待检测目标大小形状不同及存在重叠与遮挡等问题, 本文提出了一种基于双分支卷积网络的水下目标检测算法. 首先, 采用两个并行卷积神经网络作为骨干网络, 其中一个分支引入ECA注意力机制, 另一个分支采用可形变卷积, 以提高模型的特征提取能力. 其次, 使用AFF模块有效融合两个分支提取到的特征. 最后, 采用PANet金字塔结构作为颈部网络, 实现多尺度特征融合, 同时增加高分辨率检测头, 以进一步提高对小目标的敏感性. 本文在公开水下数据集RUOD上进行对比实验, 结果表明, 本文的改进算法在RUOD数据集上的mAP50达到了86.8%, 相较于基准YOLOv8n模型提升了2.7%, 并且相比于同规模的其他常见目标检测模型表现更优.… …   相似文献

王信诚  朱明 《计算机系统应用》2025,34(6):188-195

基于注意力和类相关性的膝关节软骨MRI分割

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本研究针对膝关节软骨MRI分割中标注数据稀缺的问题, 提出了一种多层次膝关节软骨图像分割网络. 该网络采用医学注意力机制, 并融合条件随机场, 形成了具有层次化注意力的架构. 通过将数据流分为全局流和局部流, 本网络能够同时捕获图像的全局特征和局部细节, 从而提升分割的准确性. … …   相似文献

王顺  张俊虎  李海涛  李辉 《计算机系统应用》2025,34(6):41-52

前 言

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《计算机研究与发展》2025,62(6):1331-1332

软件设计模式检测技术: 现状、挑战和展望

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设计模式检测是软件工程领域中非常重要的研究课题. 国内外很多学者致力于设计模式检测问题的研究与解决, 取得了丰硕的研究成果. 对当前软件设计模式检测技术进行综述并展望了其前景. 首先, 简要介绍软件设计模式检测领域的发展历程, 讨论并总结了设计模式的检测对象和特征类型, 给出了设… …   相似文献

王雷  袁野  王国仁 《软件学报》2025,36(6):2643-2682

基于双语依存关联图的跨语言情感分类

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跨语言情感分类在自然语言处理领域非常重要并且已经得到广泛的研究, 因为它可以利用源语言的标签信息构建目标语言的情感分类系统, 从而大大减少目标语言中费时而耗力的标注工作. 不同语言的表达方式存在明显差异是跨语言情感分类的基本挑战, 提出基于双语依存关联图模型的跨语言情感分类方法.… …   相似文献

白瑞瑞  王中卿  周国栋 《软件学报》2025,36(6):2827-2843

智能化芯片设计程序测试研究综述

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在当今智能化的时代背景下,芯片作为智能电子设备的核心组件,在人工智能、物联网、5G通信等诸多领域发挥着关键作用,保障芯片的正确性、安全性和可靠性至关重要.在芯片的开发流程中,开发人员首先需要利用硬件描述语言,将芯片设计实现成软件形式(即芯片设计程序),然后再进行物理设计并最终流片… …   相似文献

李晓鹏  闫明  樊兴宇  唐振韬  开昰雄  郝建业  袁明轩  陈俊洁 《软件学报》2025,36(6):2453-2476

基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案

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扩散模型的发展使得高质量图像生成变得更加便捷, 但同时引发了生成图像的版权保护问题. 现有研究通常在扩散过程中隐秘性地嵌入水印, 以提升水印鲁棒性. 然而, 目前现有基于扩散过程的水印方案集中于嵌入固定水印, 无法满足用户对水印多样化的需求. 此外, 还存在被恶意用户更换解码器规避水印的风险. 为了解决上述问题, 本文提出了基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案. 首先, 该方案在水印编解码预训练阶段训练出水印编解码器, 保证水印嵌入的稳定性; 然后, 在U-Net微调阶段通过LoRA和自适应注意力机制, 使U-Net在保持生成质量的同时学习到第1阶段的水印模式, 实现多用户定制化. 实验表明, 该方案在图像一致性和水印鲁棒性上均优于现有方法. 在图像攻击下, 水印图像的FID距离提高了0.61%, 平均提取精度提升了4.9%.… …   相似文献

白少杰  林立霞  胡子寒  袁艺林  曹鹏 《计算机系统应用》2025,34(6):196-203

高维贝叶斯优化研究综述

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贝叶斯优化是一种优化黑盒函数的技术, 高效的样本利用率使其在众多科学和工程领域中得到了广泛应用, 如深度模型调参、化合物设计、药物开发和材料设计等. 然而, 当输入空间维度较高时, 贝叶斯优化的性能会显著下降. 为了克服这一限制, 许多研究对贝叶斯优化方法进行了高维扩展. 为了深… …   相似文献

陈泉霖  陈奕宇  霍静  曹宏业  高阳  李栋  郝建业 《软件学报》2025,36(6):2576-2603