基于节点影响力的区块链匿名交易追踪方法

  

随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长.为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪.然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪.针… …   相似文献

李致远  徐丙磊  周颖仪 《计算机科学》2024,51(7):422-429

一种基于强化学习的自适应多邻域人工蜂群算法

  

邻域拓扑是提高人工蜂群算法性能的一种有效手段.然而,现有相关工作主要是在种群层次上实现了单一邻域拓扑,这种方式忽略了不同类型的邻域拓扑能优势互补,使得算法性能还有一定局限性.为此,本文结合强化学习,提出在个体层次上实现多邻域拓扑.将种群中的个体视作智能体,设计了基于邻域拓扑的状态… …   相似文献

周新宇  尹子悦  高卫峰  谭贵森  易玉根 《计算机学报》2024,47(7):1521-1546

基于多尺度聚合和共享注意力的注视估计模型

  

注视估计是从人脸图像中估计3D注视方向的方法,其中与注视直接相关的眼睛细节信息在人脸图像中集中且对注视估计具有显著影响.然而现有的注视估计模型忽略了小尺度的眼睛细节,且容易被图像特征中与注视无关的信息淹没.为此,提出一种基于多尺度聚合和共享注意力的模型以增强特征的表达能力.首先,… …   相似文献

施赛龙  方智文 《计算机应用》2024,44(7):2047-2054

基于多尺度聚合和共享注意力的注视估计模型

  

注视估计是从人脸图像中估计3D注视方向的方法,其中与注视直接相关的眼睛细节信息在人脸图像中集中且对注视估计具有显著影响.然而现有的注视估计模型忽略了小尺度的眼睛细节,且容易被图像特征中与注视无关的信息淹没.为此,提出一种基于多尺度聚合和共享注意力的模型以增强特征的表达能力.首先,… …   相似文献

施赛龙  方智文 《计算机应用》2024,44(7):2047-2054

基于密集残差物理信息神经网络的各向异性旅行时计算方法

  

针对目前利用物理信息神经网络计算旅行时只是应用在各向同性介质上、在远离震源时误差较大和效率低等问题,而有限差分法、试射法和弯曲法等方法在多震源、高密度网格上计算成本高等问题,提出一种密集残差物理信息神经网络计算各向异性介质旅行时的方法.首先推导了各向异性因式分解后的程函方程作为损… …   相似文献

赵亦群  张志禹  董雪 《计算机应用》2024,44(7):2310-2318

一种基于特征导向解耦网络结构的滤波器修剪方法

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现有的很多深度神经网络模型剪枝方法需要修改损失函数或在网络中嵌入额外的变量,无法直接受益于预训练网络,而且复杂化了前向推理和训练过程. 到目前为止,大部分特征导向的剪枝工作仅利用通道内信息分析滤波器的重要性,使得剪枝过程无法利用通道间的潜在联系. 针对上述问题,基于特征导向从通道… …   相似文献

施瑞文;李光辉;代成龙;张飞飞 《计算机研究与发展》2024,61(7):1836-1849

多层次权重优化的远程监督关系抽取模型

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《中文信息学报》2024,38(7):40-50,62

事件信息采集中的事件监测项归约方法研究

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《中文信息学报》2024,38(7):73-83

AmazeMap: 一种基于多层次影响图的微服务故障定位方法

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微服务软件系统由于其具有大量复杂的服务依赖关系和组件化模块,一个服务发生故障往往造成与之相关的一个或多个服务发生故障,导致故障定位的难度不断提高.因此,如何有效检测系统故障,快速准确定位故障根因问题,是当前微服务领域研究的重点.现有研究一般通过分析故障对服务、指标的作用关系,构建故障关系模型,但存在运维数据利用不充分、故障信息建模不全面、根因定位粒度粗等问题.因此,本文提出了AmazeMap,该方法设计了多层次故障影响图建模方法以及基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法.其中,多层次故障影响图建模方法通过挖掘系统运行时指标时序数据与链路数据,考虑不同层次间的相互关系,能够较全面地建模故障信息;基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法通过缩小故障影响范围,从服务实例和指标两个方面发现根因,输出最有可能的故障根因节点和指标序列.本文基于开源基准微服务系统和AIOps挑战赛数据集,从有效性和效率两个方面设计了微服务软件故障定位实验,并与现有方法进行对比,实验结果验证了AmazeMap的有效性、准确性和效率.… …   相似文献

李亚晓  李青山  王璐  姜宇轩 《软件学报》2024,35(7)

一种满足差分隐私的轨迹数据安全存储和发布方法

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由于新型信息技术的快速发展,社会处于数字化、信息化转型的关键时期,各行业对于以数据库技术为基础的信息系统的需求也日益凸显. 基于位置的服务依赖于海量实时生成的轨迹数据,在处理亿万级随时间连续变化的轨迹数据时,降维算法和查询技术一直是研究的关键,通过降低轨迹数据的规模,减少查询操作时处理数据的时间,能有效提升查询的性能,而能否实现高质量、高效率查询对于数据库而言至关重要. 提出了面向轨迹数据的均匀网格编码,并在进一步优化后提出非均匀网格降维算法,将轨迹数据的坐标转化为1维字符串存储,对不符合要求的网格进行合并处理;通过空间位置映射充分保留轨迹数据间复杂的相互关系,并采用范围查询与最近邻查询对降维后的数据进行性能测试. 实验使用不同城市真实轨迹数据与模拟生成轨迹数据作为数据集,将提出的均匀网格算法、非均匀网格算法与3种基准方法进行对比. 实验证明,优化后的非均匀网格算法降维后数据的空间位置关系相似度可高达82.50%,范围查询时间较其他查询时间提升了至少73.86%,最近邻查询时间提升了至少52.26%,与其他基准方法相比取得了更好的效果.

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巢成  蒲非凡  许建秋  高云君 《计算机研究与发展》2024,58(7):1771-1790

考虑故障恢复的产业互联“智造”供需网级联失效模型

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大规模、数字化的产业互联\"智造\"供需网相比于传统供应链具有更强的响应调节能力和风险预防与恢复能力,但可能面临的风险种类更多且风险传播路径更广,导致其鲁棒性更易受到威胁,准确描述网络中故障风险的动态传播过程是提高其鲁棒性的基础.首先,构建具有多个产业社团的产业互联\"智造\"供… …   相似文献

邓子玥  何建佳 《计算机系统应用》2024,33(7):222-229

基于边缘特征和注意力机制的图像语义分割

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在语义分割任务中, 编码器的下采样过程会导致分辨率降低, 造成图像空间信息细节的丢失, 因此在物体边缘会出现分割不连续或者错误分割的现象, 进而对整体分割性能产生负面影响. 针对上述问题, 提出基于边缘特征和注意力机制的图像语义分割模型EASSNet. 首先, 使用边缘检测算子计… …   相似文献

王军  张霁云  程勇 《计算机系统应用》2024,33(7):63-73

基于用户相关性的差分隐私轨迹隐私保护方案

  

在使用位置查询服务时需要提供用户真实位置信息,导致用户信息泄露。大部分研究只针对单个用户的隐私保护,而忽略了多用户之间的相关性。针对轨迹隐私保护中多用户相关性的问题,提出了一种基于用户相关性的差分隐私轨迹隐私保护方案。首先,构建历史轨迹树,利用变阶马尔可夫模型预测用户轨迹,从轨迹… …   相似文献

刘沛骞  贾庆林  王辉  申自浩 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位

  

3D多模态数据稀缺,使得传统方法进行监督训练时文本与视觉特征缺乏语义一致性。同时传统方法还易忽视局部关系与全局信息,从而导致性能不佳。针对上述问题,提出了一种基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位方法。首先,该方法通过蒸馏2D预训练视觉语言模型知识,帮助3D模型提… …   相似文献

罗寒  马浩统  刘杰  严华  雷印杰 《计算机应用研究》2024,41(7)

量子计算技术在金融领域的应用探索

  

量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算机制,被认为在特定算法上可实现并行处理能力,对信息领域技术变革有着重要意义。针对近年来量子计算在金融领域应用进展进行梳理总结。首先,从量子计算基本原理出发阐述了量子比特、量子逻辑门、量子线路等基础理论,重点分析了实现… …   相似文献

栾添  匡学衡  高岩松  岳寰宇  陆军 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于动态异构网络的股价预测

  

股票预测通常被形式化为非线性的时间序列预测任务,但很少有研究者试图通过技术面数据去系统地揭示股票市场内在结构,例如股票上涨或下跌背后的原因可能是业务领域之间的合作或冲突,这些额外信息的增加有助于判断股票的未来趋势。为了充分真实刻画股票市场的交易状态,表达股票之间显式或隐式的关系,… …   相似文献

韩忠明 《计算机应用研究》2024,41(7)

灾害场景下基于MADRL的信息收集无人机部署与节点能效优化

  

灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能效考虑不充分的问题。由于地面传感器节点位于灾区内部,环境恶劣且… …   相似文献

李梦丽  王霄  米德昌  孟磊 《计算机应用研究》2024,41(7)

车路协同下的无信号交叉口车辆通行调度策略

  

无信号交叉口车辆通行调度问题是智能交通领域的研究重点,由于车辆通行顺序决策问题的解空间随着车辆数增加而指数级增长,在保证实时性的同时找到较优通行顺序成为无信号交叉口通行调度的一大问题。针对该问题提出一种基于自适应蒙特卡罗树搜索算法的无信号交叉口车辆通行调度方法,采用分层式框架,上… …   相似文献

张方忆  彭景阳  李磊  王文格 《计算机应用研究》2024,41(7)

跨脉冲传播的深度脉冲神经网络训练方法

  

基于反向传播的脉冲神经网络（SNNs）的训练方法仍面临着诸多问题与挑战,包括脉冲发放过程不可微分、脉冲神经元具有复杂的时空动力过程等。此外,SNNs反向传播训练方法往往没有考虑误差信号在相邻脉冲间的关系,大大降低了网络模型的准确性。为此,提出一种跨脉冲误差传播的深度脉冲神经网络训… …   相似文献

曾建新  陈云华 《计算机应用研究》2024,41(7)

结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型

  

针对现有虚假信息检测方法主要基于单模态数据分析,检测时忽视了信息之间相关性的问题,提出了结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型。该模型使用预训练Transformer模型和图像描述模型分别从多角度提取各模态数据的语义,并通过融合信息传播过程中的社交网络图,在文本和图像模态中加入传… …   相似文献

叶舟波  罗舜  于娟 《计算机应用研究》2024,41(7)