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深度神经网络可通过训练从大脑图像中预测年龄,作为识别衰老相关疾病的生物标志物.传统的脑龄预测方法往往依赖于单一模态的图像数据,而多模态数据可提供更全面的信息,提高预测精度.然而,现有的多模态融合方法往往不能充分利用不同模态之间的相关性和互补性.为了克服上述问题,文中提出基于多模态… … 相似文献
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针对算术优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的过渡高斯算术优化算法,该算法将新的非线性过渡阶段与改进的高斯变异策略相结合.首先,为了更好地从勘探阶段的高离散度策略过渡到开发阶段的低离散度策略,提出过渡阶段策略,并通过比较三种曲线实验重构数学优化加速函数.其次,… … 相似文献
张伟;李世港;齐明楚;周徐虎;宋燕 《小型微型计算机系统》2024,(7):1568-1576
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平面六边形是一种更契合自然并具有独特优点的多边形,找到一种方便实用的平面六边形细分格式是细分曲面研究领域中的基础工作之一.本文提出了一种平面六边形细分方法,对任意初始凸多面体网格,只用平面六边形进行割角细分,可以使得细分曲面光滑、保凸、具有插值性质,且细分过程中新增的面片都是平面… … 相似文献
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开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比学习的开放集识别方法.引入对比学习和类原型理论,使用编码器和… … 相似文献
孙晋永;王雪纯;孙志刚;董志伟 《小型微型计算机系统》2024,(7):1671-1678
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远程光体积描记(remote photoplethysmography, rPPG)近年来在非接触式生理信号检测领域是一个十分活跃的研究课题.现有算法大都直接从全部人脸区域中提取脉搏信号,面部信号获取多样性和层次性差,而且现有提取网络主要关注局部时空信息,时空通道特征建模不足,难… … 相似文献
方睿鸽;王洪省;赵昶辰;王万良 《小型微型计算机系统》2024,(7):1710-1718
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在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法.首先,采用带有残差连接的门控空洞卷积网络提… … 相似文献
闫河;李尧;雷秋霞;王旭 《小型微型计算机系统》2024,(7):1622-1628
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扩散磁共振成像是目前唯一的非侵入式神经纤维成像方法.针对现有的纤维追踪算法在交叉、分叉等复杂纤维结构上存在无效连接率高或者无连接率高的问题,本文提出了基于先验知识的Soft-Actor-Critic纤维追踪算法;设计了基于球谐函数模型的单步奖励和基于解剖学结构的稀疏奖励;结合六邻… … 相似文献
林佳俐;李永强;赵硕;冯远静 《小型微型计算机系统》2024,(7):1719-1727
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