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光储充电站多目标自适应能量调度策略
针对光储充电站运营中利润过低、充电桩降功率供电易发和光伏弃光严重的问题,提出了一种基于参考点的非支配排序自适应遗传算法的能量调度策略,目的是提高充电站的运营效益.首先,以最大化充电站利润、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建立多目标优化模型;其次,为避免传统NSGA-Ⅲ算法早熟问题,… …
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林兴源;林兵;卢宇;陈星;吴圣
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1663-1670
2162.
求解复杂约束优化问题的集成多策略差分进化算法
工程和科学领域中的优化问题常常具有大量的约束限制,称为约束优化问题.这类问题要求算法有能力在可行域中寻找问题的最优解.本文针对约束优化问题提出一种集成多策略的差分进化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies,… …
相似文献
张佳玉;潘志庚
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1629-1638
2163.
基于深度学习的循环自动调度研究
循环代码的自动调度问题是编译优化领域中的热门问题,然而当前大部分此类研究都基于不同领域的领域特定语言或编程框架,缺乏对通用编程语言的支持.本文提出了一个面向通用编程语言的循环自动调度框架.该自动调度框架使用蒙特卡洛树搜索算法对循环调度空间进行高效的搜索,在搜索样本评估阶段,本文利… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(7):1770-1777
2164.
基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器
神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练,… …
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王继禾
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迟恒喆
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梅魁志
《计算机学报》
2024,47(7):1469-1484
2165.
基于非正交离散变换的物理不可克隆函数可靠性提升算法
为了解决物理不可克隆函数(PUF)受外部环境和自身老化因素影响存在响应不稳定的问题,提出基于非正交离散(NOD)变换的PUF可靠性提升算法.首先,设计了一种重排序混淆器,将随机种子向量及PUF响应经重排序混淆器迭代处理后得到非正交混淆矩阵与混淆响应矩阵的内积,据此建立NOD谱,有… …
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李诗扬
倪少杰
邓丁
陈雷
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《计算机应用》
2024,44(7):2116-2122
2166.
基于差异阈值循环分组的密钥生成算法
针对无线通信中通信双方提取的信道特征存在明显差异,导致双方的密钥生成速率和一致率较低的问题,提出差异阈值循环分组的密钥生成算法(TGKG).首先,对信道状态信息(CSI)进行差异阈值分组,使任意组内元素间的间隔均大于该值,提高组内数据的差异,减小量化误差以降低密钥不一致率;循环分… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2110-2115
2167.
基于改进VariFocalNet的微小目标检测
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《计算机应用》
2024,44(7)
2168.
结合空间域和频域信息的双分支低光照图像增强网络
针对低光照图像增强中纹理细节模糊和颜色失真的问题,从空间域和频域信息结合的角度出发,提出一个端到端的轻量级双分支网络(SAFNet).SAFNet使用基于Transformer的空间域处理模块和频域处理模块在空间域分支和频域分支分别对图像的空间域信息和傅里叶变换后的频域信息进行处… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2175-2182
2169.
基于源码分析的自动化外部函数接口生成方法
外部函数接口(FFI)是解决一种编程语言调用其他语言函数库的主要方法.针对使用FFI技术时需要大量人工编码的问题,提出自动化外部函数接口生成(AFIG)方法.该方法利用基于抽象语法树的源码逆向分析技术,从被封装的库文件中精准提取出用于描述函数接口信息的多语言融合的统一表示.基于此… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2151-2159
2170.
基于加强特征提取的道路病害检测算法
针对道路病害区域小、类别数量不均衡导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7-tiny的道路病害检测算法RDD-YOLO.首先,采用K-means++算法得到拟合目标尺寸更好的锚框.其次,在小目标检测支路上使用量化感知重参数化模块(QARepVGG),增强浅层特征提取,同时构建加强… …
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申颖
丁丹妮
《计算机应用》
2024,44(7):2264-2270
2171.
基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测
满足公众高质量出行需求是智能交通系统(ITS)的主要挑战之一.目前,针对公共交通出行需求预测问题,现有模型大多采用固定结构的图描述出行需求的空间相关性,忽略了出行需求在不同尺度下具有不同的空间依赖关系.针对上述问题,提出一种多尺度时空图卷积网络(MSTGCN)模型.该模型首先从全… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2065-2072
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基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战.因此,深度网络压缩成为近年来的研究热点.低秩分解与向量量化是深度网络压缩中重要的两个研究分支… …
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《计算机应用》
2024,44(7):1987-1994
2173.
基于U形多层感知机网络的地震波初至拾取与反演
针对传统勘探地震波初至拾取工作量大、抗噪性差和精度低所导致的低质量速度反演影响生产安全的问题,提出一种基于U形多层感知机(U-MLP)网络的地震波初至拾取与反演方法.首先,为解决传统U形网络(U-Net)中的交叉熵损失函数在数据类别不平衡时导致的性能变差问题,设计一种基于加权交叉… …
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2024,44(7):2301-2309
2174.
面向轻量化的改进YOLOv7棉杂检测算法
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2024,44(7)
2175.
基于主题一致性保持和伪相关反馈库扩展的缺陷报告重构方法
为了加快开发人员定位软件缺陷,研究人员提出了一系列基于文本检索的缺陷定位技术,自动为用户所提交的缺陷报告推荐可疑的代码文件.由于用户的专业知识不同,编写的缺陷报告质量不一致,因此某些低质量的缺陷报告无法被成功定位.对低质量的缺陷报告进行重构从而改进其定位效果,是常见的解决方案.现… …
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2024,51(7):1-9
2176.
基于自然语言需求的SCADE模型测试用例自动生成方法
随着安全关键软件规模和复杂性不断增加,模型驱动开发方法在安全关键领域得到了广泛应用.SCADE作为一种重要的建模方法和工具,能够表达确定性并发行为且具有精确时间语义等特性,适用于安全关键软件的建模、测试与验证.目前,已有方法主要采用手工方式构造SCADE模型测试用例,存在需求与测… …
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2024,51(7):29-39
2177.
融入多影响力与偏好的图对比学习社交推荐算法
目前,基于图神经网络的社交推荐方法主要对社交信息和交互信息的显式关系和隐式关系进行联合建模,以缓解冷启动问题.尽管这些方法较好地聚合了社交关系和交互关系,但忽略了高阶隐式关系并非对每个用户都有相同的影响,并且监督学习的方法容易受到流行度偏差的影响.此外,这些方法主要聚焦用户和项目… …
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《计算机科学》
2024,51(7):146-155
2178.
基于外部先验和自先验注意力的图像描述生成方法
图像描述是一种结合计算机视觉和自然语言处理的跨模态任务,旨在理解图像内容并生成恰当的句子.现有的图像描述方法通常使用自注意力机制来捕获样本内的长距离依赖关系,但这种方式不仅忽略了样本间的潜在相关性,而且缺乏对先验知识的利用,导致生成内容与参考描述存在一定差异.针对上述问题,文中提… …
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2024,51(7):214-220
2179.
一种基于YOLOX_s的雾天场景目标检测方法
文中提出了一个基于深度可分离卷积和注意力机制的雾天目标检测模型,旨在实现在雾天场景中对目标的快速、准确检测.该模型由去雾模块和检测模块组成,并在训练过程中共同训练.为确保模型在雾天场景中检测的准确性和实时性,在去雾模块方面,采用AODNet对输入图像进行去雾处理,以降低雾对图像中… …
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2024,51(7):206-213
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社交网络中基于EHEM的两阶段谣言抑制方法
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2024,51(7)
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