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为了解决现有车载网络的认证方案中普遍存在密钥托管带来的缺陷,以及没有考虑计算受限电子控制单元（ECU）轻量级部署和安全快速认证的问题,首先,针对计算不受限的ECU网络,提出了一种无双线性配对的轻量级无证书匿名认证和密钥协商方案,该方案通过椭圆曲线密码体制安全构建认证密钥对,通过哈… … 相似文献
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脑部病变的自动分割为脑卒中患者的及时诊治和诊疗方案的制定提供了可靠的依据,但获取大规模标记数据昂贵且耗时。半监督学习（SSL）方法通过利用大量的未标记图像和有限的标记图像缓解这一问题。针对SSL中伪标签存在噪声,以及现有的三维（3D）网络缺乏聚焦较小目标的能力这2个问题,提出一种… … 相似文献
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现有的图像分类模型越来越复杂,计算时所需的硬件资源和计算时间不断增加。针对该问题提出一种基于DenseNet的经典-量子混合分类模型（CQDenseNet模型）。首先,使用一个可在噪声中尺度量子（NISQ）设备上运行的变分量子电路（VQC）作为分类器,替换DenseNet全连接层… … 相似文献
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学术社交网络中的某些学者可能组成异常引用群体,相互之间过度引用彼此的文章以谋取利益。现有的异常群体检测算法大多将社区检测与节点表示学习分离,导致最终异常群体检测性能受限。为此,提出一种基于局部扩展社区发现的异常引用群体检测（GADL）算法。所提算法利用论文研究领域、标题内容等语义… … 相似文献
林欣蕊;王晓菲;朱焱 《计算机应用》2024,44(6):1855-1861
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深度学习算法已经广泛应用于对抗样本领域．针对图像领域模型生成对抗样本,是发掘图像领域模型的弱点并完善对抗样本检测方法的关键．本文提出一种结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法,通过作决策边界的最大内接圆计算出最近决策边界与该圆的切点即为对抗样本点,有效提升了生成对抗样本的成功率和欺… … 相似文献
冯博;刘万平;南海 《小型微型计算机系统》2024,(6):1436-1443
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密文可逆信息隐藏技术可以在加密载体中利用冗余空间额外嵌入信息,在传输过程中保障载体和信息的隐私安全,载体接收者还可以实现无损地提取信息和恢复载体.3维网格模型作为新型的数字媒体,其文件结构与传统的图像等数字媒体存在着不同,并且在该领域的研究相对较少. 如何提升模型的嵌入容量是目前需要解决的问题. 将图像领域多个高有效位预测算法直接迁移到3维模型中应用时,由于数据的存储格式与图像媒体不同,使得算法的预测性能受到了限制. 因此,提出了将顶点坐标值标准化处理,消除符号位带来的影响,提升了预测算法的性能. 为了进一步减少无用的辅助信息,嵌入集顶点的筛选被加入实验中,成功地为有效载荷腾出空间. 实验表明,提出的方法与现有方法相比,在保证无损和可分离地恢复模型与所嵌入的信息的同时,获得了最高的嵌入容量.
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针对当前加密流量识别分类研究对时空特征提取不充分以及网络架构引起特征信息损失的情况,该文提出了一种基于双分支多阶段时空特征融合（DBMS-SFF）的加密流量识别分类方法．本方法聚焦于加密流量的“字节-数据包-会话流”层次结构特点,设计两个并行的网络分支进行特征提取,分支一采用门控… … 相似文献
陶洋;杜黎明;申婷婷 《小型微型计算机系统》2024,(6):1489-1495
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