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利用动态裁剪差分隐私实现联邦学习入侵检测
网络入侵检测任务中应用联邦学习技术可以在参与方数据本地化的同时扩充标签数据数量,以此得到性能更优的检测模型.然而,联邦学习训练过程通常涉及服务器与参与方之间的多次交互,而在交互过程中,参与方上传的参数容易受到攻击者的恶意窃取,造成数据隐私泄漏.针对此问题,提出了一种基于动态梯度裁… …
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2024,(6):1474-1481
2342.
自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法
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随着信息物理系统技术的发展, 面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究. 主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题, 其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束. 首先, 面向一阶积分型多智能体系统设计一种基于估计梯度下降的纳什均衡求解算法. 其… …
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时侠圣;任璐;孙长银
《自动化学报》
2024,50(6):1210-1220
2343.
基于区块链的联邦学习: 模型、方法与应用
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近年来, 人类社会快速步入大数据时代, 数据安全与隐私保护已成为发展大数据生态及相关数字经济的关键问题. 联邦学习(Federated learning)作为分布式机器学习的一种新范式, 致力于在保护数据隐私的同时从分布式本地数据集中训练全局模型, 因而获得了广泛和深入的研究. … …
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2024,50(6):1059-1085
2344.
基于自组织递归小波神经网络的污水处理过程多变量控制
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污水处理过程(Wastewater treatment process, WWTP)是一个包含多个生化反应的复杂过程, 具有非线性和动态特性. 因此, 实现污水处理过程的精准控制是一项挑战. 为解决这个问题, 提出一种基于自组织递归小波神经网络(Self-organized re… …
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2024,50(6):1199-1209
2345.
高速移动环境OTSM通信双迭代判决反馈均衡研究
针对现有正交时序复用(Orthogonal Time Sequence Multiplexing,OTSM)通信均衡方法在高速移动环境下难以有效处理符号间干扰的问题,提出一种基于最小二乘QR分解(Least Square QR,LSQR)的双迭代判决反馈均衡方法.该方法利用基于零… …
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2024,52(6):1801-1808
2346.
基于层级图卷积网络的情绪识别模型
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2024,38(6):139-150
2347.
基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法
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2024,38(6):86-95
2348.
面向事件常识知识获取的事件分类研究
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2024,38(6):45-57
2349.
基于模型校准和控制编码的多阶段知识对话系统
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2024,38(6):129-138
2350.
基于平行交互注意力网络的中文电子病历实体及关系联合抽取
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2024,38(6):108-118
2351.
一种基于SHVE的连接查询动态对称可搜索加密方案
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对称可搜索加密(searchable symmetric encryption,SSE)因其较高的搜索效率得到了人们的广泛关注. 支持连接查询的对称可搜索加密方案可以提高方案的功能性. 然而现有大部分连接查询方案不支持对加密数据库的动态更新操作,结合静态对称隐藏向量加密(symm… …
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2352.
面向算力网络的智慧调度综述
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分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络 (Computing power network, CPN), 其以“连”和“算”为核心. 针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权衡优化难等挑战, 提出一个… …
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《自动化学报》
2024,50(6):1086-1103
2353.
多模态情感识别与理解发展现状及趋势
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情感计算是人工智能领域的一个重要分支,在交互、教育、安全和金融等众多领域应用广泛。单纯依靠语音、视频单一模态的情感识别并不符合人类对情感的感知模式,在受到干扰的情况下识别准确率会迅速下降。为了充分挖掘不同模态数据的互补性,多模态融合的情感识别研究正日益受到研究人员的广泛重视。本文… …
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2354.
基于模板匹配的BPEL程序故障修复及优化技术
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BPEL (business process execution language)是一种可执行的Web服务组合语言.与传统程序相比, BPEL程序在编程模型、执行方式等方面存在较大差异.这些新特点使得如何定位并修改测试阶段发现的BPEL程序故障成为挑战,面向传统软件的故障修复技… …
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2355.
特征扩展的随机向量函数链神经网络
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基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system, BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时, BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到… …
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2024,35(6):2903-2922
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LibPass: 基于包结构和签名的第三方库检测方法
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第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为LibPass. LibPass以流水线式模式组合主模块识… …
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2024,35(6):2880-2902
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基于端到端深度神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割方法
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视网膜层边界的形态变化是眼部视网膜疾病出现的重要标志,光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)图像可以捕捉其细微变化,基于OCT图像的视网膜层边界分割能够辅助相关疾病的临床判断.在OCT图像中,由于视网膜层边界的形态变化多样,其中与边… …
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2024,35(6):3036-3051
2358.
HTAP数据库系统数据共享模型和优化策略
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混合事务与分析处理数据库系统(HTAP)因其在一套系统上可以同时处理混合负载而逐渐获得大众认可.为了不影响在线事务处理(OLTP)业务的写入性能, HTAP数据库系统往往会通过维护数据多版本或额外副本的方式来支持在线分析处理(OLAP)任务,从而引入了TP/AP端版本的数据一致性… …
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2359.
一种面向机器视觉感知的暗光图像增强网络
低光照等恶劣环境下的目标检测一直都是难点,低光照和多雾因素往往会导致图像出现可视度低、噪声大等情况,严重干扰目标检测的检测精度。针对上述问题,提出了一个面向机器视觉感知的低光图像增强网络MVP-Net,并与YOLOv3目标检测网络整合,构建了端到端的增强检测框架MVP-YOLO。… …
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考虑实时订单更新的拼车调度双层规划模型
针对订单实时更新的实际情况,为仍有待完成订单的司机持续分配任务,在保证司机收益增加的同时,提升拼车平台的派单效率。在考虑拼车系统服务质量与运行成本的基础上,基于平台角度构建了以司机总收益最大化为目标的双层规划模型,给出求解该模型的双层算法:底层模型对拼车路径进行规划,设计改进的遗… …
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