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2421.
基于不动点深度学习的IRS辅助毫米波移动通信系统全信道估计
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将智能反射面(IRS)与大规模MIMO结合能够保证和提高毫米波通信系统性能。针对基站(BS)-用户直连信道与用户-IRS-BS反射信道混叠场景,该文提出一种自适应的全信道估计方法。首先,引入辅助变量,采用原子范数将直连信道与反射信道的稀疏角度域子空间进行关联;然后,利用原子范数最… …
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《电子与信息学报》
2024,46(6):2506-2514
2422.
基于时间调制技术的可重构后向散射通信系统
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近年来,时间调制阵列因其优越的矢量调控性能受到广泛关注。基于时间调制方法,该文提出一种可重构后向散射通信系统。该系统中后向散射节点将多类数字调制符号映射至控制信号波形的谐波分量中,以该波形控制后向散射节点对基站端来波的散射与吸收态;接收机采样后向散射信号并提取控制信号波形后,通过… …
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《电子与信息学报》
2024,46(6):2443-2451
2423.
双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集
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针对当前多数高分辨遥感卫星面向用户服务存在获取数据种类单一问题,该文公开了双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集,涵盖了面阵推扫、面阵推帧和视频凝视等多种成像模式,包含城市、水体、山区、机场等不同目标区域的典型数据样本。该数据集由信号数据解码、Bayer插值、相对辐射校正… …
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《电子与信息学报》
2024,46(6):2299-2310
2424.
多粒度空间注意力与空间先验监督的DETR
近年来,Transformer在视觉领域的表现卓越,由于其优秀的全局建模能力以及可媲美CNN的性能表现受到了广泛关注.DETR(Detection Transformer)是在其基础上研究的首个在目标检测任务上采用Transformer架构的端到端网络,但是其全局范围内的等价建模… …
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《计算机科学》
2024,51(6):239-246
2425.
CCF YOCSEF郑州特别活动:如何提升CCF服务新质生产力的能力
2024年5月10日下午,由CCF主办,CCF YOCSEF郑州学术委员会承办的特别活动——\"CCF如何推动人工智能赋能新质生产力发展\"在郑州黄河迎宾馆举办.主要讨论如下问题:\"面对新形势下的挑战,CCF该如何不断自我革新,捍卫学术高地,确保始终引领潮流\"、\"CCF的服… …
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《计算机科学》
2024,51(6)
2426.
基于大数据随机样本划分的分布式观测点分类器
观测点分类器(OPC)是一种试图通过将多维样本空间线性不可分问题转换成一维距离空间线性可分问题的有监督学习模型,对高维数据的分类问题尤为有效.针对OPC在处理大数据分类问题时表现的较高训练复杂度,在Spark框架下设计一款基于大数据的随机样本划分(RSP)的分布式OPC(DOPC… …
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2024,44(6):1727-1733
2427.
基于树形解码器的航空术语DEF自动生成
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2024,38(6):24-33
2428.
面向低资源场景的神经机器翻译方法
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2024,38(6):58-66
2429.
遥感影像云检测和云去除方法综述
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遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源,在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用. 但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响,导致遥感影像信息缺失,在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费. 因此,如何对遥感影像云雾覆盖区域进行检测并对其进行校正和修… …
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《计算机研究与发展》
2024,61(6):1585-1607
2430.
编译群体智能系统应用程序:以全分布式智能建筑系统为例
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群体智能系统通过邻居个体的信息交互实现群体级别的应用任务,具有良好的鲁棒性和灵活性.与此同时,大多数开发人员难以对分布式、并行的个体交互机制进行描述.一些高级语言允许用户以串行思维方式、从系统全局角度来编程并行的群体智能计算任务,而无需考虑通信协议、数据分布等底层交互细节.但面向… …
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2024,35(6)
2431.
基于可逆神经网络的神经辐射场水印
针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经… …
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2432.
基于历史信息及改进SimSiam的道路目标检测
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视觉导航旨在通过环境中的视觉信息提供导航依据,其中关键任务之一就是目标检测.传统的目标检测方法需要大量的标注,且只关注图像本身,并未充分利用视觉导航任务中的数据相似性.针对以上问题,本文提出一种基于历史图像信息的自监督训练任务.该方法聚合同一位置的多时刻图像,通过信息熵区分前景与… …
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2433.
基于时空图卷积神经网络的管网产量模拟计算
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针对原油集输管网的流量计测量数值偏差大,模拟仿真软件人工校正繁琐、自适应差的问题,提出一种自适应时空图卷积神经网络的产量计算方法,实现原油集输管网产量的模拟计算.以潜油电泵井为节点,输油管道为边构建管网拓扑图.使用图卷积神经网络提取井分布空间信息,时间卷积神经网络获取产量数据的时… …
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当前流行的基于深度神经网络的图像修复方法,通常使用大感受野的特征提取器,在修复局部图案和纹理时,会产生伪影或扭曲的纹理,从而无法恢复图像的整体语义和视觉结构。为了解决这个问题,提出了一种基于优化感受野策略的图像修复方法(optimized receptive field, ORF… …
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基于测距与GNSS信息融合的车联网协同定位技术
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基于改进粒子群算法的机械臂能耗轨迹优化
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基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化
现有的大多数进化算法在求解大规模优化问题时性能会随决策变量维数的增长而下降。通常,多目标优化的Pareto有效解集是自变量空间的一个低维流形,该流形的维度远小于自变量空间的维度。鉴于此,提出一种基于自变量简约的多目标进化算法求解大规模稀疏多目标优化问题。该算法通过引入局部保持投影… …
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2024,41(6):1663-1668
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