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2461.
基于组合网络的多特征老挝语实体关系抽取研究
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融合多粒度语言知识与层级信息的中文命名实体识别模型
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基于对比学习的视觉增强多模态命名实体识别
多模态命名实体识别(MNER)的目的是在给定的图像-文本对中检测实体范围并将其分类为相应的实体类型.尽管现存的MNER方法取得了成功,但它们都集中在使用图像编码器提取视觉特征后,不做增强或过滤处理,直接送入跨模态交互机制.此外,由于文本和图像的表示来自不同的编码器,很难弥合两种模… …
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基于混合特征提取的流数据概念漂移处理方法
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大数据时代,越来越多的数据以数据流的形式产生,由于其具有快速、无限、不稳定及动态变化等特性,使得概念漂移成为流数据挖掘中一个重要但困难的问题. 目前多数概念漂移处理方法存在信息提取能力有限且未充分考虑流数据的时序特性等问题. 针对这些问题,提出一种基于混合特征提取的流数据概念漂移… …
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持续学习的研究进展与趋势
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面向处理器功能验证的硬件化SystemVerilog断言设计
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功能验证在处理器芯片开发流程中所占用的时间超过70%,因此优化提升功能验证环节的效率非常必要. 软件仿真等传统验证方法提供了包括断言等多种验证机制,以提升验证的细粒度可见性和自检查能力,但是软件仿真运行速度较慢,在高效性方面有明显不足. 基于FPGA的硬件原型验证方法能极大地加速… …
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面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述
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图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用. 当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处理加速的常用平台. 但由于图处理具有处理数据规… …
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搜索服务响应时间异常诊断
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基于数字孪生的多自动驾驶车辆分布式协同路径规划算法
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针对多辆自动驾驶车辆(AVs)在进行路径规划过程中存在的车辆之间协作难、协作训练出来的模型质量低以及所求结果直接应用到物理车辆的效果较差的问题,该文提出一种基于数字孪生(DT)的多AVs分布式协同路径规划算法,基于可信度加权去中心化的联邦强化学习方法(CWDFRL)来实现多AVs… …
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