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2621.
相对于自然图像和多光谱图像,高光谱图像包含丰富的空间—光谱信息,不仅能够保留目标的空间信息,还能够获取高度可辨别的光谱信息。因此,如变化检测、目标追踪等高光谱图像处理技术在对地观测任务中得到了广泛应用。然而,在高光谱图像变化检测的过程中仍然存在许多问题与挑战。如高光谱图像的高维复… …   相似文献
2622.
生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化性不足的难题。大小模型端云协同技术旨在结合大模型通用能力和小… …   相似文献
2623.
对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究的一个热点领域。然而,由于少数民族文字种类繁多、应用场景多样… …   相似文献
2624.
在数字仿真技术应用领域,特别是在自动驾驶技术的发展中,目标检测是至关重要的一个环节,它涉及对周围环境中物体的感知,为智能装备的决策和规划提供了关键信息。近年来,随着传感器技术的进步,图像和点云成为两种主要的感知数据源,它们各自在基于深度学习技术的目标检测方法研究中具有独特的优势。… …   相似文献
2625.
  
预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别学习矩阵… …   相似文献
2626.
  
方面级情感分类旨在识别给定特定方面文本的情感极性,在本领域中,将图神经网络与句法依赖解析相结合是当下热门的研究方向之一,此类方法通过句法解析捕捉句子中词与词之间的关系,依此构建图结构,输入图神经网络中得到情感极性.若句法解析器出现解析错误,将会对以图为基础的图神经网络模型产生巨大… …   相似文献
2627.
2628.
  
显著性物体检测具有重要的理论研究意义和实际应用价值,已在许多计算机视觉应用中发挥了重要作用,如视觉追踪、图像分割、物体识别等.然而,自然环境下显著目标的类别未知、尺度多变依然是物体检测面临的一大挑战,影响着显著目标的检测效果.因此,提出了 一种基于多尺度视觉感知特征融合的显著目标… …   相似文献
2629.
  
属性基加密是一种通过指定访问策略实现数据共享的公钥加密技术,分为密钥策略属性基加密和密文策略属性基加密两种.在属性基加密中,数据拥有者通过指定一个访问策略(属性集合)对数据进行加密,被授权的接收者使用与属性集合(访问策略)相关联的解密密钥访问数据.与传统\"一对一\"的数据共享模… …   相似文献
2630.
  
近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深入的研究.建立了包括形式化… …   相似文献
2631.
2632.
  
无线通信网络的迅猛发展使得传输信息量迅速增加,这对系统的传输效率和通信安全提出了更高的要求.为满足上述要求,提出了一种基于扰动时空混沌的三维OFDM星座加密方案.首先,设计了一种反馈元胞自动机,以提高元胞自动机的周期性和伪随机性.将反馈元细胞自动机的迭代结果进行归一化后,作为扰动… …   相似文献
2633.
  
去中心化是区块链的典型特征,随着区块链技术的不断发展,去中心化程度定量度量的现实意义也逐渐加深.现有区块链去中心化程度度量方法采用的评价指标或是考虑节点功能,或是考虑网络性能,评价角度不同,导致提出的模型和评价指标存在较大的偏差.为此,文中面向区块链交易流程,提取节点功能完整、网… …   相似文献
2634.
  
深度学习中的编解码网络在图像特征提取和分层特征融合方面具有卓越的性能,常被用于医学图像分割.但是,目前主流的编解码网络分割方法仍面临编码和解码阶段单一网络挖掘的图像特征信息不足,以及仅使用简单的跳跃连接而无法充分利用全尺度特征包含的粗粒度信息和细粒度信息等问题.为了解决上述问题,… …   相似文献
单昕昕  李凯  文颖 《计算机科学》2024,51(5):100-107
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会话推荐根据匿名用户短期内的交互数据预测下一个交互物品.针对会话中物品少、物品长尾分布等特性,现有基于图对比学习的会话推荐模型提出对会话内物品采用随机裁剪、扰动等方式构造正负样本.然而,上述随机退出策略进一步缩减较短会话中的可用物品,使得会话更加稀疏,引起会话兴趣学习偏差.为此,… …   相似文献
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文本层次分类在社交评论主题分类、搜索词分类等场景中有重要应用,这些场景的数据往往具有极短文本特征,体现在信息的稀疏性、敏感性等中,这对模型特征表示和分类性能带来了很大挑战,而层次标签空间的复杂性和关联性使得难度进一步加剧.基于此,提出了 一种融合语义解释和DeBERTa模型的方法… …   相似文献
陈昊飏  张雷 《计算机科学》2024,51(5):250-257
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机器阅读理解任务旨在要求系统对给定文章进行理解, 然后对给定问题进行回答. 先前的工作重点聚焦在问题和文章间的交互信息, 忽略了对问题进行更加细粒度的分析(如问题所考察的阅读技巧是什么?). 受先前研究的启发, 人类对于问题的理解是一个多维度的过程. 首先, 人类需要理解问题的上… …   相似文献
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成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的雷达图像,如何利用信号和信息处理等理论方法进一步提升分辨率,突… …   相似文献
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为实现城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程炉温与烟气含氧量的准确预测, 提出一种基于改进随机配置网络的多目标鲁棒建模方法(Multi-target robust modeling method based on im… …   相似文献
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