稀疏奖励场景下基于状态空间探索的多智能体强化学习算法

  

多智能体的任务场景往往伴随着庞大、多样的状态空间,而且在某些情况下,外部环境提供的奖励信息可能非常有限,呈现出稀疏奖励的特征.现有的大部分多智能体强化学习算法在此类稀疏奖励场景下效果有限,因为算法仅依赖于偶然发现的奖励序列,会导致学习过程缓慢和低效.为了解决这一问题,文中提出基于… …   相似文献

方宝富  余婷婷  王浩  王在俊 《模式识别与人工智能》2024,37(5):435-446

基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法

  

图文多模态情感分析旨在通过融合视觉模态和文本模态预测情感极性,获取高质量的视觉模态表征和文本模态表征并进行高效融合,这是解决图文多模态情感分析任务的关键环节之一.因此,文中提出基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法.首先,基于预训练的视觉语言模型,通过冻结参数,采用低阶自适… …   相似文献

谢润锋  张博超  杜永萍 《模式识别与人工智能》2024,37(5):459-468

基于相机感知的域自适应行人重识别模型

  

针对行人重识别在损坏场景下训练集和测试集分布差距过大、背景复杂度过高和噪声种类过多导致识别性能过低的问题,提出基于相机感知的域自适应行人重识别模型,引入并充分利用相机信息,在训练阶段对齐不同摄像机的图像分布,在测试阶段利用时序信息进行排序优化,减少训练集和测试集分布差异带来的影响… …   相似文献

杨章静  吴数立  黄璞  杨国为 《模式识别与人工智能》2024,37(5):383-397

机会约束的多选择背包问题的遗传算法求解

  

机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法：基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA。RA-DP是精确求解方法,具有… …   相似文献

李炫锋  刘晟材  唐珂 《计算机应用》2024,44(5):1378-1385

基于条件生成对抗插补网络的双重判别器缺失值插补算法

  

应用中的各种因素可能造成数据缺失,影响后续任务的分析.因此,数据集缺失值的插补尤为重要.相比原本没有插补的处理,错误的插补值也会对分析造成更严重的偏差.针对这种情况,提出新的采用双重判别器的基于条件生成对抗插补网络(C-GAIN)的缺失值插补算法DDC-GAIN(Dual Dis… …   相似文献

粟佳  于洪 《计算机应用》2024,44(5):1423-1427

2024 年 5 期封面

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《电子与信息学报》2024,46(5)

开关电容DC-DC转换器：从变压器模型到电路的演进

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开关电容(Switched Capacitor, SC) DC-DC转换器在很多领域有着广泛的应用。为应对大电压转换比(Voltage Conversion Ratio, VCR)的情况,前人提出了诸多拓扑结构。常用的拓扑结构包括Dickson,Cockcroft-Walton,… …   相似文献

黄沫  陈中俊  夏添  杨在天 《电子与信息学报》2024,46(5):1888-1895

非制冷红外无挡片非均匀性校正方法

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受成像原理及加工工艺的限制,非制冷红外探测器存在严重的非均匀性,为了提升红外成像质量,必须对图像进行非均匀性校正。依据成因和分布特点,该文将红外非均匀性分为低频非均匀性、散粒非均匀性和条纹非均匀性3类,并从探测器的光学系统、热敏材料、放大电路等方面探究了非制冷红外成像非均匀性的形… …   相似文献

黄源飞  黄华 《电子与信息学报》2024,46(5):2198-2216

基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别

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现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战：(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,该文提出一种全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义… …   相似文献

孙强  李正  何浪 《电子与信息学报》2024,46(5):2249-2263

基于迭代二次优化算法的低截获波形序列设计

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对抗条件下,低截获雷达通过发射特殊波形防止非合作电子侦察系统截获和检测其发射信号,是现代雷达技术的重点研究方向。该文旨在降低电子侦察系统的功率截获概率,在保证目标的辐射能量基础上,针对短时傅里叶变换(STFT)宽带数字侦察接收机特点,从能量的时频分布的角度将波形设计技术应用到无源… …   相似文献

刘强  张敏  郭福成  殷加鹏  胡卫东 《电子与信息学报》2024,46(5):2048-2056

基于石墨烯片的频率可调太赫兹天线

  

本文设计了一种基于石墨烯片的频率可调太赫兹天线,采用了折叠缝隙结构并使用共面波导馈电方式,以更好地实现阻抗匹配．通过调控在缝隙之间添加的4个石墨烯片的电导率,改变缝隙天线的等效长度,使天线在两种不同工作模式下的谐振频率分别为230.5 GHz和270.5 GHz．除此之外,在天线… …   相似文献

刘博文;徐航;张雅婷;李杰;姚建铨 《电子学报》2024,(5):1421-1431

基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法

  

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局… …   相似文献

孙亮亮;李艳萍;张辉;卓力 《电子学报》2024,(5):1450-1459

基于平面宽带耦合抑制结构提高天线端口互隔离度的方法

  

由于通信任务的多样化需求,同一系统中会集成多个不同频段的天线.相邻天线不可避免地会相互影响,导致天线端口的互隔离度下降.为提高双频段天线端口之间的互隔离度,本文提出了一种加载于低频单元上的平面、宽带耦合抑制结构（Planar/Wideband Coupling Suppressi… …   相似文献

黄河 《电子学报》2024,(5):1516-1523

面向RISC-V的基础数学库实现

  

RISC-V指令集架构（Instruction Set Architecture,ISA）作为一种新兴的精简ISA,因免费、开源、自由等特点而得到快速发展.由于国内外对RISC-V的研究主要集中在硬件开发,软件生态相较于成熟ISA还很薄弱,实现一套RISC-V指令集高性能基础数学… …   相似文献

李飞;郭绍忠;郝江伟;侯明;宋广辉;许瑾晨 《电子学报》2024,(5):1633-1647

大电流脉冲发生器设计及应用

  

长磁透镜是展宽型分幅相机的重要部件,使用大电流激励长磁透镜可在漂移区产生强磁场,从而提高相机空间分辨率.由于焦耳热效应的影响,长磁透镜无法长时间工作在大电流环境下.本研究基于串并联Marx结构,设计了应用于长磁透镜的电流脉冲发生器,研究了充电电压、储能电容、负载以及电路串、并联级… …   相似文献

林楷宣;罗秋燕;陈嘉杰;王佳恒;黄峻堃;王东;刘进元;牛丽红;蔡厚智 《电子学报》2024,(5):1469-1477

时间反转OFDM系统中增强安全性能的功率分配与人工噪声设计

  

时间反转技术特有的时空聚焦特性使其具有抗窃听能力.本文对提高时间反转正交频分复用系统安全性能的优化方案进行研究.首先,通过应用时间反转预滤波的时空聚焦特性来提高合法接收端相对于窃听端的信号强度;然后,以最大化保密速率为目标对子载波的功率分配进行优化.为进一步提升系统保密传输能力,… …   相似文献

雷维嘉;毕文佳;雷宏江;唐宏 《电子学报》2024,(5):1570-1581

高密度磁盘性能优化技术研究综述

  

在当今数字化时代,海量数据的生成和积累呈现出爆炸式增长的趋势,因此对存储容量的需求急速上升.传统磁记录磁盘CMR因其高容量和低成本而被视为解决海量数据存储的首选.然而,由于超顺磁效应的制约,CMR(Conventional Magnetic Recording)磁盘面密度的提升已… …   相似文献

伍卫国;张驰;于芳星;聂世强;李孟涵;牛洁 《电子学报》2024,(5):1759-1782

面向干扰项增强的无监督常识问答模型

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问题生成是无监督常识问答模型的一个核心子任务,目前的方法主要是根据给定知识生成问题和答案,并为每个问题随机生成多个干扰项,然而这些方法存在干扰项与问题相关性不强且随机性较大的问题。该文提出一种面向干扰项增强的无监督常识问答模型,首先根据知识三元组生成问题和正确答案,再为问题建立对… …   相似文献

李伟;黄贤英;冯雅茹 《中文信息学报》2024,38(5):127-135

基于孪生网络文本语义匹配的多文档摘要

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旨在从一组主题相关的文档集中抽取出最能代表文档集中心内容的句子作为摘要,文本语义匹配则是指学习两个文本单元之间的语义关系,使句子表征具有更加丰富的语义信息。该文提出了一种基于孪生网络文本语义匹配的多文档抽取式摘要方法,该方法将孪生网络和预训练语言模型BERT相结合,构建一个文本语… …   相似文献

钟琪;王中卿;王红玲 《中文信息学报》2024,38(5):107-116

基于话头话体共享结构信息的机器阅读理解研究

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机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素跨标点句、远距离关联时,答案抽取的准确率还有待提升。该文通过篇章内话头话体结构分析,建立标点句间远距离关联关系,补全共享缺失成分,辅助机器阅读理解答案抽取;设计和实现融合话头话体结构信息的机器阅读理解模型,在公开数据集CMRC2018上的实验结果表明,模型的F₁值相对于基线模型提升2.4%,EM值提升6%。… …   相似文献

韩玉蛟;罗智勇;张明明;赵志琳;张青 《中文信息学报》2024,38(5):32-40