基于Transformer的深度符号回归方法

  

针对利用遗传进化算法解决符号回归（SR）问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题,提出基于Transformer的深度符号回归（DSRT）方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后,将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值,再利用深… …   相似文献

许鹏程;何磊;李川;钱炜祺;赵暾 《计算机应用》2025,(5):1455-1463

融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer

  

压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比（SNR）。近年来;基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而;CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接;可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题;提出了… …   相似文献

高磊;乔昊炜;梁东升;闵帆;杨梅 《计算机科学与探索》2025,19(5):1342-1352

SPARC架构下低时延微内核进程间通信设计

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微内核系统将系统服务迁移到用户态运行,因其架构隔离性而具有高可靠性的优势,这一优势与航天领域的需求相契合. SPARC架构的处理器被广泛应用于航天飞船、卫星载荷以及星球车的控制设备上,而该架构的寄存器窗口机制会影响微内核进程间通信(inter-process communicat… …   相似文献

苏浩然  李文泰  古金宇  臧斌宇  陈海波  管海兵 《软件学报》2025,36(5):2362-2380

本地差分隐私频率估计伪数据攻击及防御方法

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本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针对子集选择机制和环机制,设计伪数据攻击方法,以评估其抗伪造… …   相似文献

王源源  朱友文  吴启晖  王威  王箭 《软件学报》2025,36(5):2212-2228

基于半监督和自监督图表示学习的恶意节点检测

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现实场景中,电子商务、消费点评、社交网络等不同平台用户之间往往存在着丰富的交互关系,将其构建成图结构,并基于图神经网络GNN进行恶意用户检测已成为相关领域近几年的研究趋势.然而,由于恶意用户通常占比较小且存在伪装和标记成本高的情况,导致了数据不平衡、数据不一致和标签稀缺等问题,从… …   相似文献

王晨旭  王凯月  王梦勤 《软件学报》2025,36(5):2288-2307

基于去噪图自编码器的无监督社交媒体文本摘要

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社交媒体文本摘要旨在为面向特定话题的大规模社交媒体短文本(称为帖子)产生简明扼要的摘要描述.考虑帖子表达内容短小、非正式等特点,传统方法面临特征稀疏与信息不足的挑战.近期研究利用帖子间的社交关系学习更好的帖子表示并去除冗余信息,但其忽略了真实社交媒体情景中存在的不可靠噪声关系,使… …   相似文献

贺瑞芳  赵堂龙  刘焕宇 《软件学报》2025,36(5):2130-2150

EvoTrace:基于非线性数据包遥测和批处理的轻量级带内网络遥测方法

  

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流的数据包进行大量的测量,忽略了… …   相似文献

王攀祥;崔允贺;申国伟;郭春;陈意;钱清 《计算机科学》2025,52(5):291-298

AI+HPC:“智能+”驱动下的超算系统软件及应用技术发展综述

  

人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破… …   相似文献

谭政源;钟佳卿;陈娟 《计算机科学》2025,52(5):1-10

基于元增量学习的开放集识别方法

  

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识… …   相似文献

孙晋永;王雪纯;蔡国永;尚之量 《计算机科学》2025,52(5):187-198

基于解耦自蒸馏的个性化联邦学习算法

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联邦学习(federated learning, FL)是一种新兴的分布式机器学习框架, 旨在解决数据隐私保护和高效分布式计算的问题. 它允许多个客户端在不共享数据的前提下协同训练全局模型, 但由于各客户端的数据分布存在异质性, 单一的全局模型往往难以满足不同客户端的个性化需求.… …   相似文献

闵和祥  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(5):24-30

基于深度强化学习的微服务工作流容侵调度算法

  

随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不正确的输出结果,这将给云中的用户带来巨大的损失。因此,在容器云… …   相似文献

李远博;扈红超;杨晓晗;郭威;刘文彦 《计算机科学》2025,52(5):375-383

并行计时偏差评测指标及工具

  

在并行计算程序中插桩计时,是多核处理器中常用的性能测量和分析手段。然而,高精度并行计时的准确性受到计时方法、硬件配置和运行时环境等影响,测量结果不稳定,性能分析结论难以复现。近年来,高性能多核处理器的核心数量不断攀升,给多核心并行计时的准确性带来了更大挑战。目前,在真实计算程序中… …   相似文献

廖秋承;周洋;林新华 《计算机科学》2025,52(5):41-49

面向交通预测的窗口时空注意力建模方法

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在目前交通预测中, 基于深度学习的时空分离建模方法难以有效地表达数据中的时空耦合相关性, 时空联合建模方法虽然可以一定程度上弥补时空分离建模的缺点, 但是其在构建时空超图时存在表达能力不足、计算复杂度高等问题, 为此提出一种改进的窗口时空注意力网络 (window spatial… …   相似文献

王嘉俊  李勇  欧丽云 《计算机系统应用》2025,34(5):87-95

SignBrain: 无线可穿戴脑电采集技术

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介绍一种自主研发的无线可穿戴非侵入式脑电信号采集技术: SignBrain (型号P). SignBrain设备为爪形结构, 设计符合国际10-20导联标准, 具有18个盐水电极, 配合万向活动抱紧部件, 始终保持电极与头皮紧密接触, 弥补了头型较大、发量较多佩戴使用的问题. 设… …   相似文献

孟庆桐  常东明  曹姗  胡若晨  蒋田仔  左年明 《自动化学报》2025,51(5):1041-1051

无人飞行器集群自主控制: 基于联盟形成博弈的任务分配

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针对复杂多约束条件下异构无人飞行器集群问题, 提出一种基于联盟形成博弈的分布式任务预分配和重分配方法. 考虑时效性、同时性等耦合约束条件, 引入准确的能耗模型建立任务分配模型, 利用联盟形成博弈将任务分配问题转化为联盟划分问题, 并设计一种无故障条件下的分布式任务预分配方法, 降… …   相似文献

姜斌  马亚杰  薛舒心 《自动化学报》2025,51(5):942-959

性能函数引导的无人机集群深度强化学习控制方法

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针对无人机集群系统, 提出一种性能函数引导的深度强化学习控制方法, 同时评估性能函数的示范经验与学习策略的探索动作, 保证高效可靠的策略更新, 实现无人机集群系统的高性能控制. 首先, 利用领航–跟随集群框架, 将无人机集群的控制问题转化为领航–跟随框架下的跟踪问题, 进而提出基… …   相似文献

王耀南  华和安  张辉  钟杭  樊叶心  梁鸿涛  常浩  方勇纯 《自动化学报》2025,51(5):905-916

仿鸟群自推进机制的无人机集群相变控制

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针对无人机集群的运动相态转换问题, 提出一种仿鸟群自推进粒子模型的无人机集群相变控制方法. 首先, 从鸟群运动行为中获得启发, 通过设计速度保持项和势能梯度项构建仿鸟群运动模型, 并设计相变控制项模拟巢穴对鸟群的吸引, 以实现集群在不同相态之间的转换. 然后, 讨论集群在设计的相… …   相似文献

段海滨  尤灵辰  范彦铭  李明 《自动化学报》2025,51(5):960-971

大模型时代的混合专家系统优化综述

  

近年来,大模型推动自然语言处理、机器视觉等众多领域取得前所未有的进展. 混合专家（mixture of experts,MoE）凭借在模型参数扩展、计算成本控制和复杂任务处理等方面的独特优势成为大模型的主流架构之一. 然而,随着参数规模的持续增长,系统的执行效率和可扩展能力愈发难… …   相似文献

史宏志;赵健;赵雅倩;李茹杨;魏辉;胡克坤;温东超;金良 《计算机研究与发展》2025,62(5):1164-1189

考虑长度匹配的快速单通量量子电路布线算法

  

由于快速单通量量子 (rapid single-flux-quantum, RSFQ)电路的高频特性,对电路的版图设计构成了巨大挑战. 针对RSFQ电路的高频特性带来的电路时延问题,可以在布线阶段通过使用延时元件如无源传输线来解决. 因为无源传输线的时延与它的长度近似成正比,且传… …   相似文献

刘耿耿;余延涛;周茹平;魏榕山;徐宁 《计算机研究与发展》2025,62(5):1151-1163

面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络

  

多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示. 近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能. 然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多数现有方法以单模态编码器实现对各个视图的独立编码,不仅增加了模型参数量,同时限制了模型的泛化能力. 另一方面,低秩子空间表示被证明能够提升聚类性能,传统的核范数正则化优化没有考虑不同奇异值隐含的信息量差异,是矩阵秩的一个有偏估计. 为此,提出了一种面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络. 首先,基于Transformer构建编码器,通过共享参数将异构视图以相同的映射规则投影到低维特征空间. 其次,针对每个样本在不同视图中可能具有不同的表现,采用视图内样本加权融合的方法学习多视图统一表示. 最后,引入加权Schatten-p范数对子空间表示矩阵施加低秩约束. 在7个多视图数据集上的广泛实验验证了所提方法的有效性和优越性.… …   相似文献

林毓秀;刘慧;于晓;张彩明 《计算机研究与发展》2025,62(5):1248-1261