基于细粒度特征交互选择网络的农产品推荐算法

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在数字化的时代里, 越来越多人偏爱在电商平台购物, 随着农产品电商平台的发展, 消费者面对众多选择时难以找到适合自己的产品. 为了提高用户满意度和购买意愿, 农产品电商平台需要根据用户的兴趣偏好向其推荐合适的农产品. 考虑到季节、地域、用户兴趣和农产品属性等多种农业特征, 通过特… …   相似文献

白雪  王霞光  金继鑫  宋春梅  赵思彤 《计算机系统应用》2024,33(5):271-279

基于特征调节器和双路径引导的RGB-D室内语义分割

  

针对室内场景图像语义分割结果不精确、显著图粗糙的问题,提出一种基于多模态特征优化提取和双路径引导解码的网络架构（feature regulator and dual-path guidance,FG-Net）。具体来说,设计的特征调节器对每个阶段的多模态特征依次进行噪声过滤、重加… …   相似文献

张帅  雷景生  靳伍银  俞云祥  杨胜英 《计算机应用研究》2024,41(5)

面向图像文本的多模态处理方法综述

  

在深度学习领域,解决实际应用问题往往需要结合多种模态信息进行推理和决策,其中视觉和语言信息是交互过程中重要的两种模态。在诸多应用场景中,处理多模态任务往往面临着模型架构组织方式庞杂、训练方法效率低下等问题。综合以上问题,梳理了在图像文本多模态领域的近五年的代表性成果。首先从主流的… …   相似文献

姜丽梅  李秉龙 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法

  

针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭（PBFT）共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法（DL_RBFT）。首先将区块链中的节点分成若干小组,组成下层共识网络,然后小组的组长再构成… …   相似文献

袁昊天  李飞 《计算机应用研究》2024,41(5)

面向去中心化存储的数据流行度去重模型

  

数据流行度去重方案中存在检测机构不诚实、数据存储不可靠等问题,提出一种面向去中心化存储的数据流行度去重模型。针对检测机构不诚实,模型结合区块链的不可篡改性与智能合约的不可抵赖性,将智能合约作为检测机构执行数据的重复性检测和流行度检测,保障了检测结果的真实性。针对数据存储不可靠问题… …   相似文献

汪彩梅 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于代码注释调优的智能合约自动生成方法

  

针对智能合约开发效率不高、安全漏洞频发等问题,提出了一种基于代码注释调优的智能合约自动生成方法。首先结合智能合约代码关联注释的语义信息,构建智能合约聚类分析模型,实现功能类似智能合约的快速精准聚类;接着划分注释关联的合约层、函数层、接口层等不同层次智能合约知识库,以聚类后的代码及… …   相似文献

陈勇  胡德锋  徐超  陈楠楠 《计算机应用研究》2024,41(5)

渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用

  

针对灰狼优化（GWO）算法在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化（PGGWO）算法。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策略,该策略引入长鼻浣熊的包围策略和动态权重因子,… …   相似文献

袁钰婷  高岳林  左汶鹭 《计算机应用研究》2024,41(5)

开源软件缺陷的跨项目相关问题推荐方法

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GitHub是著名的开源软件开发社区,支持开发人员在开源项目中使用问题追踪系统来处理问题.在软件缺陷问题的讨论过程中,开发人员可能指出与该缺陷问题相关的其他项目问题(称为跨项目相关问题),为缺陷问题的修复提供参考信息.然而, GitHub平台中托管了超过2亿的开源项目和12亿个问… …   相似文献

刘宝川  张莉  刘桢炜  蒋竞 《软件学报》2024,35(5):2340-2358

自动化渗透测试技术研究综述

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渗透测试是发现重要网络信息系统弱点并进而保护网络安全的重要手段. 传统的渗透测试深度依赖人工, 并且对测试人员的技术要求很高, 从而限制了普及的深度和广度. 自动化渗透测试通过将人工智能技术引入渗透测试全过程, 在极大地解决对人工的重度依赖基础上降低了渗透测试技术门槛. 自动化渗… …   相似文献

陈可  鲁辉  方滨兴  孙彦斌  苏申  田志宏 《软件学报》2024,35(5):2268-2288

基于对抗生成网络的缺陷定位模型域数据增强方法

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缺陷定位获取并分析测试用例集的运行信息,从而度量出各个语句为缺陷的可疑性.测试用例集由输入域数据构建,包含成功测试用例和失败测试用例两种类型.由于失败测试用例在输入域分布不规律且比例很低,失败测试用例数量往往远少于成功测试用例数量.已有研究表明,少量失败测试用例会导致测试用例集出… …   相似文献

张卓  雷晏  毛晓光  薛建新  常曦 《软件学报》2024,35(5):2289-2306

智能合约安全漏洞检测研究进展

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智能合约是运行在区块链合约层的计算机程序,能够管理区块链上的加密数字货币和数据,实现多样化的业务逻辑,扩展了区块链的应用.由于智能合约中通常涉及大量资产,吸引了大量攻击者试图利用其中的安全漏洞获得经济利益.近年来,随着多起智能合约安全事件的发生(例如TheDAO、Parity安全… …   相似文献

崔展齐  杨慧文  陈翔  王林章 《软件学报》2024,35(5):2235-2267

面向小样本学习的轻量化知识蒸馏

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小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力, 对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义. 但是, 在诸多计算资源有限的现实任务中, 模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用. 这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现实的需求. 知识蒸馏作为深度学习领域广泛使用的辅助… …   相似文献

陈嘉言  任东东  李文斌  霍静  高阳 《软件学报》2024,35(5):2414-2429

基于龙格库塔法的对抗攻击方法

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深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种新的基于常微分方程数值解法-龙格库塔法的对抗攻击方法.根据… …   相似文献

万晨  黄方军 《软件学报》2024,35(5):2543-2565

IPv6中一种基于卷积的DDoS攻击两阶段防御机制

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针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP流量捕获文件中的16进制头部字… …   相似文献

王郁夫  王兴伟  易波  黄敏 《软件学报》2024,35(5):2522-2542

基于自适应人体拓扑结构引导的步态识别

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不同于基于外形的步态识别方法,基于关键点的步态识别方法采取人体关键点作为模型的输入,能够有效避免数据集带来的背景噪声干扰;其次,现有的基于关键点的步态识别方法忽略了人体结构先验知识的利用,且更倾向于提取局部特征,从而忽略了全局上的关联性.本文提出了一个基于关键点的步态识别框架Ga… …   相似文献

徐颖  朱明 《计算机系统应用》2024,33(5):187-194

基于孪生网络的串联互相关目标跟踪

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针对现有孪生网络目标跟踪技术只对模板特征和搜索特征进行一次融合操作,使得融合特征图上的目标特征相对粗糙,不利于跟踪器精确跟踪定位的问题,本文设计了一个串联互相关模块,旨在利用现有的互相关方法,对模板特征和搜索特征做多次的互相关操作增强融合特征图上的目标特征,提升后续分类和回归结果… …   相似文献

陈凤姣  程旭 《计算机系统应用》2024,33(5):239-245

基于改进MobileNetV2神经网络的视网膜OCT图像多分类

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光学相干断层成像(optical coherence tomography, OCT)是一种具有无接触、高分辨率等特点的新型眼科医学诊断方法, 现在已经作为医生临床诊断眼科疾病的重要参考物, 但人工分类疾病费时费力, 视网膜病变的早期发现和临床诊断至关重要. 为了解决该类问题, 本文提出了一种基于改进MobileNetV2神经网络对视网膜OCT图像多分类识别方法. 此方法利用特征融合技术处理图像并设计增加注意力机制改进网络模型, 二者在极大程度上提高OCT图像的分类准确率. 与原有算法相比, 分类效果具有明显提升, 本文模型的分类准确率、召回值、精确度、F1值分别达到98.3%、98.44%、98.94%、98.69%, 已经超越人工分类的准确率. 此类方法不仅在实际诊断中加快诊断流程、降低医生负担、提高诊断质量, 同时也为眼科医疗研究提供新的方向.… …   相似文献

姚娟  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2024,33(5):37-46

基于自适应层级图卷积的多站点空气质量预测模型

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时空预测任务在污染治理、交通、能源、气象等领域应用广泛.PM_2.5浓度预测作为典型的时空预测任务需要对空气质量数据中的时空依赖关系进行分析和利用.现有时空图神经网络（ST-GNNs）研究所使用的邻接矩阵使用启发式规则预定义,无法准确表示站点之间的真实关系.本文提出了一种自适应分层图卷积神经网络（AHGCNN）用于PM_2.5预测.首先,引入了一种分层映射图卷积架构,在不同层级上使用不同的自学习邻接矩阵,以有效挖掘不同站点之间独特的时空依赖.其次,以基于注意力的聚合机制连接上下层邻接矩阵,加速收敛过程.最后,将隐藏的空间状态与门控循环单元相结合,形成一个统一的预测架构,同时捕捉多层次的空间依赖关系和时间依赖关系,提供最终的预测结果.实验中,我们与7种主流预测模型进行对比,结果表明该模型可以有效获取空气监测站点之间的时空依赖,提高预测精确度.… …   相似文献

张石清  胡炜  赵小明 《计算机系统应用》2024,33(5):127-135

结合模态表征学习的多模态情感分析

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在当前视频多模态情感分析研究中,存在着未充分考虑模态之间的动态独立性和模态融合缺乏信息流控制的问题.为解决这些问题,本文提出了一种结合模态表征学习的多模态情感分析模型.首先,通过使用BERT和LSTM分别挖掘文本、音频和视频的内在信息,其次,引入模态表征学习,以获得更具信息丰富性… …   相似文献

刘若尘  冯广  罗良语  林浩泽 《计算机系统应用》2024,33(5):280-287

《中国图象图形学报》图像/视频语义分割专栏简介

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王井东  桑农  程明明  张兆翔  李玺  高常鑫  余昌黔  陈秀妍 《中国图象图形学报》2024,29(5):1117-1118