基于深度学习的弱监督语义分割方法综述

下载全文  

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实… …   相似文献

项伟康  周全  崔景程  莫智懿  吴晓富  欧卫华  王井东  刘文予 《中国图象图形学报》2024,29(5):1146-1168

基于视觉的液晶屏/OLED屏缺陷检测方法综述

下载全文  

液晶屏（liquid crystal display,LCD）和有机发光半导体（organic light-emitting diode,OLED）屏的制造工艺复杂,其生产过程的每个阶段会不可避免地引入各种缺陷,影响产品的视觉效果及用户体验,甚至出现严重的质量问题。实现快速且精确… …   相似文献

林思媛  吴一全 《中国图象图形学报》2024,29(5):1321-1345

车路两端纯视觉鸟瞰图感知研究综述

下载全文  

纯视觉鸟瞰图（bird’s-eye-view,BEV）感知是国内外自动驾驶领域的前沿方向与研究热点,旨在通过相机2D图像信息,生成3D空间中周围道路环境俯视视角下的特征表示。该领域在单车智能方向上迅速发展,并实现大量落地部署。但由于车端相机的安装高度受限,不可避免地面临着远距离感… …   相似文献

周松燃  卢烨昊  励雪巍  傅本尊  王井东  李玺 《中国图象图形学报》2024,29(5):1169-1187

面向RGB-D图像的多层特征提取算法综述

下载全文  

RGB-D图像包含丰富的多层特征,如底层的线特征、平面特征,高层的语义特征,面向RGB-D图像的多层特征提取结果可以作为先验知识提升室内场景重建、SLAM（simultaneous localization and mapping）等多种任务的输出质量,是计算机图形学领域的热点研… …   相似文献

李洋  吴晓群 《中国图象图形学报》2024,29(5):1346-1363

语义增强的多模态虚假新闻检测

下载全文  

随着生成式人工智能技术的发展,许多领域都得到了帮助与发展,但与此同时虚假信息的构建与传播变得更加简单,虚假信息的检测也随之难度增加. 先前的工作主要聚焦于语法问题、内容煽动性等方面的特点,利用深度学习模型对虚假新闻内容进行建模. 这样的方式不仅缺乏对内容本身的判断,还无法回溯模型的判别原因. 针对上述问题提出一种基于大语言模型隐含语义增强的细粒度虚假新闻检测方法. 该方法充分挖掘并利用了现有的生成式大语言模型所具有的总结与推理能力,按照主干事件、细粒度次要事件和隐含信息推理的顺序进行层级式推导,逐步判别新闻的真实性. 通过分解任务的方式,该方法最大程度发挥了模型的能力,提高了对虚假新闻的捕获能力,同时该方法也具有一定的可解释性,能够为检测提供判别依据.

… …   相似文献

柯婧  谢哲勇  徐童  陈宇豪  廖祥文  陈恩红 《计算机研究与发展》2024,65(5):1250-1260

2024 年 5 期目次

下载全文  

  相似文献

《电子与信息学报》2024,46(5):1-7

空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法

下载全文  

空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对… …   相似文献

蔡自伟  盛敏  刘俊宇  赵晨曦  李建东 《电子与信息学报》2024,46(5):1920-1930

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

下载全文  

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。… …   相似文献

岳子瑜  徐丰 《电子与信息学报》2024,46(5):2036-2047

6G无线多模态通信技术

下载全文  

该文综述了多模态通信作为一种能够同时交互多种模态形式的信息转移方式在不同应用场景下的重要性及其未来在6G无线通信技术中的发展前景。首先,将多模态通信分为3类,并探讨了其在这些领域中的关键作用。随后,针对6G无线通信系统可能面临的通信、感知、计算和存储资源限制以及跨域资源管理问题进… …   相似文献

任超  丁思颖  张晓奇  张海君 《电子与信息学报》2024,46(5):1658-1671

面向商业航天卫星成本效益的三模冗余软错误防护技术：近似计算的实践

下载全文  

三模冗余(TMR)作为如今集成电路可靠性领域中最为常用且有效的软错误加固技术,在满足高容错要求之时,不可避免地牺牲了庞大的硬件损耗。为实现面积、功耗等硬件性能和容错电路加固能力的折中考虑,适应低成本高可靠性加固的时代需求,针对基于近似计算的三模冗余加固技术(ATMR)进行研究,该… …   相似文献

李炎  胡岳鸣  曾晓洋 《电子与信息学报》2024,46(5):1604-1612

面向外辐射源雷达发射站定位的合作无人机航迹规划方法研究

下载全文  

在广域未知环境中,外辐射源雷达机动部署常面临难以及时获取第三方发射站精确位置信息的难题。为此,该文提出一种基于合作无人机航迹规划的发射站定位方法。首先,利用单个无人机作为合作目标,建立2维场景下的定位模型和量测方程,并采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt… …   相似文献

万显荣  武冰倩  易建新  胡仕波 《电子与信息学报》2024,46(5):2057-2064

采用新兴隧穿器件的低功耗微控制器设计与实现

下载全文  

基于隧穿场效应晶体管(TFET)器件的低功耗微控制器设计将器件、电路和系统结合,利用具有超低亚阈值摆幅特性的器件使得电路在非工作情况下达到极低泄露功耗,避免了金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)器件亚阈值摆幅理论极限带来的功耗瓶颈,解决了目前对电池供电设备中微控制器的低功… …   相似文献

蔡浩  童辛芳  杨军 《电子与信息学报》2024,46(5):2264-2273

GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性

下载全文  

大语言模型（large language models,LLMs）所展现的处理各种自然语言处理（natural language processing,NLP）任务的能力引发了广泛关注. 然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性… …   相似文献

陈炫婷  叶俊杰  祖璨  许诺  桂韬  张奇 《计算机研究与发展》2024,71(5):1128-1142

基于知识编辑的大模型内容生成安全分析

下载全文  

大语言模型（large language models,LLMs）虽然取得了显著的成功,但在实际应用中依然面临着安全问题,容易在恶意诱导下生成有毒、有害内容. 目前缓解LLMs不安全行为的方法通常需要高昂的数据收集成本以及大量的计算资源. 大模型知识编辑可以在不重新训练模型的基础… …   相似文献

王梦如  姚云志  习泽坤  张锦添  王鹏  徐子文  张宁豫 《计算机研究与发展》2024,61(5):1143-1155

基于情感和认知协同的道德判断方法

下载全文  

随着大语言模型的迅速发展,大语言模型的安全性逐渐引起了研究者和公众的密切关注. 为了防止大语言模型在与人类协作中对人类产生伤害,如何确保大语言模型在日常场景中的判断能与人类道德观念相符成为了一个重要问题. 其中一个关键的挑战是,如何确保大语言模型在道德判断方面,能够像人类那样,针… …   相似文献

吴迪  赵妍妍  秦兵 《计算机研究与发展》2024,48(5):1193-1205

亦正亦邪大模型——大模型与安全专题导读

下载全文  

<正>2022年底以来,以ChatGPT为代表的大模型飞速发展,正在成为驱动新质生产力发展的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificial intelligence, AI)模型通用理解和生成能力的同时,也带来了前所未有的安全风险.本专题聚焦“大模型与安全”主题,汇集了产学两界专家的优秀成果,旨在为读者提供一个了解大模型安全风险、研究现状和最新工作的窗口.1大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看,研究人员观测到：当训练数据和参数规模持续增长,超过某个阈值的时候,模型能力会突然跃升,… …   相似文献

虎嵩林  李涓子  秦兵  邱锡鹏  刘知远 《计算机研究与发展》2024,619(5):1085-1093

投稿须知

  

为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献

《计算机科学》2024,51(5)

大图中多样化Top-k模式挖掘算法研究

  

频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)是图数据挖掘领域的一项重要任务.该任务的 目标是从图数据中找到出现频次大于给定阈值的所有模式.近年来,随着社交网络等大规模图数据的涌现,单一大图上的FPM问题受到广泛关注,并得到了较为充分的研究,取得了一系列研… …   相似文献

何宇昂  王欣  沈玲珍 《计算机科学》2024,51(5):70-84

基于渐进式多尺度Transformer的图像去雾算法

  

现有的去雾方法难以在复原图像细节的同时保持全局信息.为了解决此问题,文中提出了一种基于渐进式多尺度Transformer(Multi Scale Progressive Transformer,MSP-Transformer)的图像去雾算法.该模型能够有效提取和利用不同尺度的雾相… …   相似文献

周宇  陈志华  盛斌  梁磊 《计算机科学》2024,51(5):117-124

一种多阶段的黑白影像智能色彩修复算法

  

针对黑白电影的上色过程中,自动上色模型只生成一种结果导致上色结果单一、基于参考示例上色方法需要用户指定参考图像、参考图像的高要求会耗费大量人力的问题,提出了 一种多阶段的黑白影像智能色彩修复算法(A Multi-Stage Intel-ligent Color Restorati… …   相似文献

宋建锋  张文英  韩露  胡国正  苗启广 《计算机科学》2024,51(5):92-99