基于跨模态信息过滤的视觉问答网络

  

视觉问答作为多模态任务,瓶颈在于需要解决不同模态间的融合问题,这不仅需要充分理解图像中的视觉和文本,还需具备对齐跨模态表示的能力.注意力机制的引入为多模态融合提供了有效的路径,然而先前的方法通常将提取的图像特征直接进行注意力计算,忽略了图像特征中含有噪声和不正确的信息这一问题,且… …   相似文献

何世阳  王朝晖  龚声蓉  钟珊 《计算机科学》2024,51(5):85-91

面向前提选择的新型图约简表示与图神经网络模型

  

自动定理证明器在证明问题时其搜索空间通常会呈现爆炸式增长,前提选择为该问题提供了新的解决思路.针对现有前提选择方法中逻辑公式图、图神经网络模型难以捕捉到公式图潜在信息的问题,提出了 一种基于删除重复量词的简化逻辑公式图表示和具有注意力机制的项游走图神经网络模型,充分利用逻辑公式的… …   相似文献

兰咏琪  何星星  李莹芳  李天瑞 《计算机科学》2024,51(5):193-199

基于多尺度FCN和GRU的雷达有源干扰识别

  

雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决.针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multiscale and Fully Convolution… …   相似文献

洪梯境  刘登峰  刘以安 《计算机科学》2024,51(5):306-312

面向内生安全交换机的段路由带内遥测方法

  

近年来,网络技术的发展日新月异,基础设备及其所提供的网络服务也日益复杂.传统的网络管理和监控手段面临严峻的挑战.国内外研究人员提出段路由(Segment Routing,SR)和带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)等技术来进行实时性更高、更细… …   相似文献

顾周超  程光  赵玉宇 《计算机科学》2024,51(5):284-292

抗JPEG压缩的自适应图像隐写算法

  

现有的网络通信系统在传输图像时往往会对图像进行JPEG压缩以节约通信开销.然而,传统的图像隐写技术缺乏抗JPEG压缩的能力,系统对含密图像进行有损压缩后,容易导致秘密信息被破坏而无法被正确提取.因此,设计安全、鲁棒的图像隐写技术具有重要的实际应用价值.文中提出了一种抗JPEG压缩… …   相似文献

张静涵  陈文 《计算机科学》2024,51(5):321-330

基于云边协同子类蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法

  

当前卷积神经网络模型的训练和分发流程中,云端拥有充足的计算资源和数据集,但难以应对边缘场景中碎片化的需求.边缘侧能够直接进行模型的训练和推理,但难以直接使用云端按照统一规则训练的卷积神经网络模型.针对在边缘侧资源受限的情况下,卷积神经网络算法进行模型压缩的训练和推理有效性低的问题… …   相似文献

孙婧  王晓霞 《计算机科学》2024,51(5):313-320

正确性可验证的密文图数据最短路径外包计算方案

  

地理位置、社交网络等海量图数据应用广泛且包含大量隐私,通常需要安全的外包计算来提供多样化的查询服务.然而,如何设计正确性可验证的图数据外包计算协议仍是公开的难题.为此,提出了加密图数据上正确性可验证的精确最短路径外包计算方案.该方案利用加法同态加密构造密态图数据上的广度优先最短路… …   相似文献

丁红发  于莹莹  蒋合领 《计算机科学》2024,51(5):400-413

大模型道德价值观对齐问题剖析

下载全文  

提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB,该数据集基于靶向变异方法自动化构建,能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题,保持语言自然性的同时不改变其核心语义,且能够攻破十余款国内外知名大语言模型的安全防护机制. 根据语言复杂性差异,JADE-DB包含基础、进阶、高危3个安全测试等级,共计上千条覆盖违法犯罪、侵犯权益、歧视偏见和核心价值观4大类违规主题、30多种违规主题的通用测试问题,其中针对国内开源（中文,8款）、国内商用（中文,6款）和国外商用大语言模型（英文,4款）这3组大语言模型分别构建的3款通用高危测试集,可造成每组模型在高危测试集上的平均违规率均超过 70%,测试问题均可同时触发多款模型违规生成. 这表明,语言的复杂性导致现有大语言模型难以学习到人类无穷多种表达方式,因此无法识别其中不变的违规本质.

… …   相似文献

张谧  潘旭东  杨珉 《计算机研究与发展》2024,379(5):1113-1127

融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别

下载全文  

抑郁症作为世界第四大疾病,严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展,社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源,研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息,忽略了对用户情绪状态的时序性建模,进而造成抑郁倾向识别性能不佳。该文提出一种融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别模型,首先利用文本摘要算法抽取用户历史文本的全局语义特征,在压缩文本长度的同时保留了与用户真实意图强相关的内容;然后利用词汇增强算法计算句子级的细粒度情绪表示,并结合深度神经网络捕获了用户的情绪变化特征。实验结果表明,该文提出的模型取得了更佳的识别效果,在抑郁倾向识别数据集上将检测结果的正类F₁值提升至75.61%。… …   相似文献

季浩然;林鸿飞;杨亮;徐博 《中文信息学报》2024,38(5):146-154

修辞可控的中国古典诗歌生成

下载全文  

中国古典诗歌是一种语言凝练、语义丰富的文学艺术,它的创作因素有许多方面,修辞手法是其中一个最显著的特征之一,诗人在进行创作时通常会使用修辞手法来增强诗歌的感染力和表现力。该文致力于构建具有修辞手法创作能力的诗歌生成模型,以此来提升生成诗歌的多样性、趣味性和新颖性,从而增加读者阅读… …   相似文献

杨媛婷;朱泓禹;马安香;刘玉豪;罗应峰;肖桐 《中文信息学报》2024,38(5):167-174

融入文档图和事件图的新闻核心事件检测

下载全文  

新闻核心事件检测旨在从非结构化的新闻文本中检测出最能代表新闻核心内容的事件。新闻报道的多个事件之间存在着复杂的关联关系,且同一个事件的事件要素分布在不同的句子甚至不同的段落中,传统的方法对事件之间的关联关系以及事件的全局语义信息建模不充分。因此,该文提出了融入文档图和事件图的新闻… …   相似文献

赵庆珏;余正涛;王剑;黄于欣;朱恩昌 《中文信息学报》2024,38(5):99-106

中文连动句语义关系识别研究

下载全文  

连动句是形如“NP+VP1+VP2”的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象。相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系。该文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集,基于神经网络完成了对连动句语义关系的识别。… …   相似文献

孙超;曲维光;魏庭新;顾彦慧;李斌;周俊生 《中文信息学报》2024,38(5):22-31

数据要素流通与安全的研究范畴与未来发展趋势

  

针对数据从信息技术时代的受控共享向数据技术时代的数据要素泛在流通演化的趋势,分析了数据共享与数据要素流通的差异,阐述了什么样的数据才能成为数据要素,提出了数据成为数据要素所必须具有的6个属性,定义了数据要素流通模型及主要环节,明确了数据要素流通的研究范畴,梳理了数据要素流通研究范… …   相似文献

李凤华;李晖;牛犇;邱卫东 《通信学报》2024,(5):1-11

基于列车先验信息的RIS-MIMO系统鲁棒波束成形算法

  

针对高移动性场景中完美信道状态信息（CSI）难以获取导致的智能超表面多输入多输出（RIS-MIMO）系统主被动波束成形算法性能恶化的问题,构建了RIS辅助的高铁毫米波MIMO中继通信模型。首先,在列车位置信息不完全的情况下,估计并推导了RIS-车载移动中继（MRN）之间视线战略（… …   相似文献

张泽鹏;李翠然;吴昊;谢健骊;许琼 《通信学报》2024,(5):29-43

基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究

  

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载（QNRLO）算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道… …   相似文献

章坚武;芦泽韬;章谦骅;詹明 《通信学报》2024,(5):90-100

通算存智一体协同的未来网络模型

  

针对智能时代多样化多形态业务对未来网络按需、精准、高效服务的诉求,提出了一种通算存智一体协同的网络模型（3CI-CoNet）。首先以通信技术连接计算设备与存储设备,构建网内计算和网内存储的硬件底座,然后在底座上部署智能网络模型及算法,为网内业务构建智能的网络环境,同时链接与行业/… …   相似文献

胡玉姣;黄韬;贾庆民;谢人超;刘韵洁 《通信学报》2024,(5):12-28

面向工业物联网的区块链高效拜占庭容错共识算法

  

鉴于工业物联网多样性终端存在作恶风险,为满足共识过程中对高效率和安全可容错的需求,提出了基于信誉积分与双层动态的实用拜占庭容错（CD-PBFT）高效共识算法。信誉积分模型确保良好节点参与共识,移除故障节点;双层架构实现交易验证和读写操作的并行;自适应主节点算法随机选取信誉值高节点… …   相似文献

李凤岐;宋晴晴;徐辉;杜学峰;高嘉隆;佟宁;王德广 《通信学报》2024,(5):165-177

进化双层自适应局部特征选择

  

局部特征选择(LFS)方法将样本空间划分为多个局部区域,并为每个区域选择最优特征子集以反映局部异质信息.然而,现有的LFS方法以每个样本为中心划分局部区域并找到最优特征子集,导致优化效率低下且适用场景受限.为了解决这个问题,提出一种进化双层自适应局部特征选择(BiLFS)算法.L… …   相似文献

高麟  周宇  邝得互 《计算机应用》2024,44(5):1408-1414

基于分离式标签协同学习的YOLOv5多属性分类

  

针对图像分类任务中卷积网络提取图像细粒度特征能力不足、多属性之间的依赖关系无法识别的问题,提出一种基于YOLOv5的车辆多属性分类方法Multi-YOLOv5.该方法设计了多头非极大值抑制(Multi-NMS)和分离式标签损失(Separate-Loss)函数协同工作机制实现车辆… …   相似文献

李鑫  孟乔  皇甫俊逸  孟令辰 《计算机应用》2024,44(5):1619-1628

基于边缘异常候选集的迭代式主动多元时序异常检测算法

  

无监督多元时间序列(MTS)异常检测方法因标注成本低而广受关注,但传统方法一般基于两个假设:1)服从独立同分布(IID)假设,即假设时序数据样本之间和属性之间不存在依赖关系;2)高净度启动假设,即假设可拥有完全正常态的时序数据集进行训练.以上假设在实际场景中往往难以满足.为此,提… …   相似文献

孟凡  杨群力  霍静  王新宽 《计算机应用》2024,44(5):1458-1463