基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方案

  

传统的位置服务推荐方案未考虑用户偏好及潜在社交关系等问题,导致推荐结果无法满足用户的个性化需求.图神经网络(GNN)凭借较好的图结构数据处理能力,被广泛用于位置推荐领域;然而,此前研究里中心化的数据范式容易造成位置隐私泄露的问题.因此,提出一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐… …   相似文献

朱亮  慕京哲  左洪强  谷晶中  朱付保 《计算机应用》2025,45(1):136-143

基于回声状态网络的智能合约漏洞检测方法

  

区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献

刘春霞  徐晗颖  高改梅  党伟超  李子路 《计算机应用》2025,45(1):153-161

强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

  

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标.首先,运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技… …   相似文献

邢长征  梁浚锋  金海波  徐佳玉  乌海荣 《计算机应用》2025,45(1):48-58

基于多路层次化混合专家模型的轴承故障诊断方法

  

针对滚动轴承故障诊断中处理复杂工况准确率较低的问题,提出一个多任务学习(MTL)模型,即多路层次化混合专家(MHMoE)模型,以及对应的层次化训练模式.该模型结合多阶段、多任务联合训练,实现了层次化的信息共享模式,并在普通MTL模式的基础上进一步提升了模型的泛化性和故障识别准确率… …   相似文献

徐欣然  张绍兵  成苗  张洋  曾尚 《计算机应用》2025,45(1):59-68

基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法

  

针对深度事件检测模型对复杂时序事件检测准确性不足和忽略了不同事件间相关性的问题,提出一种基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法DSTL(Deep Signal Temporal Logic).该算法一方面引入信号时态逻辑框架,并用信号时态逻辑(STL)公式建模时间序列中的事件来综… …   相似文献

张思齐  张金俊  王天一  秦小林 《计算机应用》2025,45(1):90-97

用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络

  

多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …   相似文献

郑宗生  杜嘉  成雨荷  赵泽骋  张月维  王绪龙 《计算机应用》2025,45(1):275-283

结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法

  

针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法.首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并合并频率最高的词汇单元;最后,重复上一步直至无法合… …   相似文献

付强  徐振平  盛文星  叶青 《计算机应用》2025,45(1):318-324

基于全局状态预测与公平经验重放的交通信号控制算法

  

为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率.尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习(MARL)算法产生的时间和空间的部分可观测性引发的非平稳性问… …   相似文献

缪孜珺  罗飞  丁炜超  董文波 《计算机应用》2025,45(1):337-344

基于预训练语言模型的知识图谱研究综述

  

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景.近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段.系统梳理了基于预训练语言模型… …   相似文献

曾泽凡  胡星辰  成清  司悦航  刘忠 《计算机科学》2025,52(1):1-33

提示学习中思维链生成和增强方法综述

  

大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力,在多个领域取得了突破性进展.尽管如此,其在处理复杂推理任务时的表现往往不尽如人意,准确率的提升空间依然巨大.针对这一挑战,学术界提出了思维链策略,这是一种创新的方法,通过让模型生成推理过程来增强模型的推理性能.文中通过全面梳理和深入分… …   相似文献

郑明琪  陈晓慧  刘冰  张兵  张然 《计算机科学》2025,52(1):56-64

跨城市人类移动行为预测研究综述

  

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础.在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能.因此,将人类移动相关知识从数… …   相似文献

张雨松  胥帅  严兴宇  关东海  许建秋 《计算机科学》2025,52(1):102-119

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With the increasing scale and variety of big data in today's society,how to securely and trustfully share heterogeneous data has become an u… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):189-199

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Typical characteristics of Internet of Things(IoT)nodes include low computing power and small storage capacity,and the complex deployment en… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):181-188

基于区域特征的Transformer混合结构图像藏文描述模型

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端到端的Transformer模型在中、英文图像描述数据集上取得了良好的效果,但其巨大的训练数据需求使其在规模较小的藏文数据集上效果并不理想。针对此问题,该文基于编码器—解码器架构的基线模型,引入目标检测网络和自注意力机制以替换CNN和LSTM,提出基于区域特征的Transfor… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):37-46,55

基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类

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藏文文本分类是藏语自然语言处理中的一项基础任务,在舆情监测、新闻推送、邮件分类等领域具有重要价值。预训练语言模型加微调的方式是目前主流的文本分类方法。然而,受限于有限的藏文标注数据和计算资源,使用该方法微调更大模型进行文本分类研究变得非常困难。针对上述问题,该文提出了一种基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类方法。具体来说,传统的软模板方式提示学习只在输入文本嵌入向量前面添加可优化的软模板向量,但为了适应藏文语法结构,该文方法在输入文本嵌入向量首尾都进行软模板向量拼接。通过当前藏文两个主流藏文文本分类任务(情感分类、新闻主题分类)进行验证,结果表明,该文方法对于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的分类效果有显著提升。尤其在少样本实验中表现出色,其中,新闻主题分类的Macro-F₁值最高提升了5.7%,情感分类的Macro-F₁值最高提升了8.3%。… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):16-27

一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法

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事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT模型对事件对及其上下文进行编码;然后,提出零跳混合匹配方… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):89-100

基于隐写术的分布式隐私保护一致性控制方法

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多智能体网络(Multi-agent network, MAN)协同执行任务时需要个体之间频繁交换并共享信息, 这对网络安全带来了巨大风险. 考虑网络中节点状态隐私保护问题, 提出一种基于隐写术的分布式一致性控制策略. 首先, 建立网络窃听者攻击模型, 提出面向隐私保护的分布式平… …   相似文献

伍益明  张润荣  徐宏  朱晨睿  郑宁 《自动化学报》2025,51(1):221-232

基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准

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由于人体器官的不规则形变, 可变形三维医学图像配准仍然是医学图像处理中的难题. 针对该问题, 本文提出了一种基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准方法. 该方法首先采用多尺度策略来实现多层次的连接, 以捕捉不同层次的信息. 通过自注意力机制提取全局特征, 并利用… …   相似文献

陈璐莹  喻国荣  鲍海洲  边小勇  陈聪鹏 《计算机系统应用》2025,34(1):47-57

中文大模型生成式摘要能力评估

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从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展示出较为优秀的成果。为了评估这些开源大模型在中文摘要任务上的… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):1-15

基于深度学习的微观剩余油赋存形态分类识别综述

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微观剩余油赋存形态分类识别研究在剩余油开采领域发挥着至关重要的作用, 其对油田提高采收率具有重要的意义. 近年来, 该领域的大量研究通过引入深度学习方法来推动微观剩余油识别技术的发展, 但深度学习技术在微观剩余油识别领域尚未形成一个较为统一的框架, 也没有一个规范化的操作流程. … …   相似文献

赵娅  管玉  贾迪 《计算机系统应用》2025,34(1):26-36