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3061.
基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合迭代信道估计与符号检测
针对当前广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统时变信道估计精度低的问题,提出基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合信道估计与符号检测算法.具体地,采用无干扰导频插入的GFDM多重响应信号模型,在稀疏贝叶斯… …
相似文献
王莹;于永海;郑毅;林彬
《电子学报》
2024,(5):1496-1505
3062.
基于时频域联合数据辅助MIMO均衡算法的多维度复用千公里级相干传输系统
基于少模光纤的模式复用系统利用单根纤芯中的正交模式实现各独立信道的并行传输,能够有效提升系统容量,解决单模光纤系统的容量危机.本文联合使用模式复用、波分复用与偏振复用技术,基于六模渐变型光纤实现了80个波长通道下32 Gbaud四模双偏振16阶正交振幅调制信号的1 000 km相干传输,并在接收端使用时频域联合数据辅助8×8多输入多输出最小均方算法,以补偿由光纤传输导致的模式耦合及模间色散等线性损伤.与传统的纯时域或纯频域多输入输出最小均方均衡算法相比,该算法分别实现了57.1%的收敛速度提升与25.1%的收敛误差下降.经过1 000 km少模光纤传输后,80通道每个模式及偏振态的误码率均低于开销为20%的软判决前向纠错编码阈值2.4×10
-2
,系统净速率达68.2 Tbit/s.… …
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刘博;王晨;谭宇璇;王凯辉;丁俊杰;朱博文;田凤;沈磊;张磊;王瑞春;闫长鹍;陈伟章;叶兵;任建新;李凡;邓磊;李建平;秦玉文;李朝晖;忻向军;余建军
《电子学报》
2024,(5):1553-1561
3063.
LiDar点云指导下特征分布趋同与语义关联的3D目标检测
针对现有基于伪点云的3D目标检测算法精度远低于基于真实激光雷达(Light Detection and ranging,LiDar)点云的3D目标检测,本文研究伪点云重构,并提出适合伪点云的3D目标检测网络.考虑到由图像深度转换得到的伪点云稠密且随深度增大逐渐稀疏,本文提出深度相… …
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郑锦;蒋博韬;彭微;王森
《电子学报》
2024,(5):1700-1715
3064.
软件定义卫星网络中基于业务调度的混合路由算法
为了解决低轨卫星网络高动态拓扑、大数据传输量、多信令开销的问题,满足全球覆盖和海量移动用户日益增长的需求,在研究不同业务性能指标体系的基础上,构建了高低轨卫星协同的软件定义卫星网络架构及虚拟拓扑模型;设计了综合考虑业务到达率和等待时长的优先级赋值函数,并提出一种基于业务感知与调度… …
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2024,(5):1506-1515
3065.
2024 年 5 期目次
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2024,46(5):1-7
3066.
面向商业航天卫星成本效益的三模冗余软错误防护技术:近似计算的实践
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三模冗余(TMR)作为如今集成电路可靠性领域中最为常用且有效的软错误加固技术,在满足高容错要求之时,不可避免地牺牲了庞大的硬件损耗。为实现面积、功耗等硬件性能和容错电路加固能力的折中考虑,适应低成本高可靠性加固的时代需求,针对基于近似计算的三模冗余加固技术(ATMR)进行研究,该… …
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2024,46(5):1604-1612
3067.
面向外辐射源雷达发射站定位的合作无人机航迹规划方法研究
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在广域未知环境中,外辐射源雷达机动部署常面临难以及时获取第三方发射站精确位置信息的难题。为此,该文提出一种基于合作无人机航迹规划的发射站定位方法。首先,利用单个无人机作为合作目标,建立2维场景下的定位模型和量测方程,并采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt… …
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2024,46(5):2057-2064
3068.
采用新兴隧穿器件的低功耗微控制器设计与实现
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基于隧穿场效应晶体管(TFET)器件的低功耗微控制器设计将器件、电路和系统结合,利用具有超低亚阈值摆幅特性的器件使得电路在非工作情况下达到极低泄露功耗,避免了金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)器件亚阈值摆幅理论极限带来的功耗瓶颈,解决了目前对电池供电设备中微控制器的低功… …
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2024,46(5):2264-2273
3069.
空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法
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空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对… …
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3070.
6G无线多模态通信技术
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该文综述了多模态通信作为一种能够同时交互多种模态形式的信息转移方式在不同应用场景下的重要性及其未来在6G无线通信技术中的发展前景。首先,将多模态通信分为3类,并探讨了其在这些领域中的关键作用。随后,针对6G无线通信系统可能面临的通信、感知、计算和存储资源限制以及跨域资源管理问题进… …
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基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法
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基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。… …
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3072.
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面向前提选择的新型图约简表示与图神经网络模型
自动定理证明器在证明问题时其搜索空间通常会呈现爆炸式增长,前提选择为该问题提供了新的解决思路.针对现有前提选择方法中逻辑公式图、图神经网络模型难以捕捉到公式图潜在信息的问题,提出了 一种基于删除重复量词的简化逻辑公式图表示和具有注意力机制的项游走图神经网络模型,充分利用逻辑公式的… …
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ST-WaveMLP:面向交通流量预测的时空全局感知网络模型
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融入时间信息的预训练序列推荐方法
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基于渐进式多尺度Transformer的图像去雾算法
现有的去雾方法难以在复原图像细节的同时保持全局信息.为了解决此问题,文中提出了一种基于渐进式多尺度Transformer(Multi Scale Progressive Transformer,MSP-Transformer)的图像去雾算法.该模型能够有效提取和利用不同尺度的雾相… …
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