面向社交网络的异常传播研究综述

  

异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式。为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段。针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从微观和宏观视角分别定义和划分了异常信息、异常用户以及异常传播、… …   相似文献

卢昆;张嘉宇;张宏莉;方滨兴 《通信学报》2024,(5):191-213

STAR-RIS辅助的NOMA系统物理层安全性能优化

  

针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面（STAR-RIS）辅助的非正交多址接入（NOMA）传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解（PDD）和块坐标下降（BCD）的融合算法,联合优化… …   相似文献

李美玲;王玉旻;王思敬;张海君 《通信学报》2024,(5):214-225

“中国图像工程：2023”统计的文献（共865篇）分类一览

  

  相似文献

章毓晋 《中国图象图形学报》2024,29(5):1479-1500

面向知识图谱问答的查询图生成方法

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该文提出一种新的查询图生成方法用于知识图谱问答系统的问句解析。现有查询图生成工作覆盖的复杂问句类型有限,不能较好地处理答案为关系或涉及关系约束的问句,且未充分考虑路径结果间的组合与运算。因此,该文在查询图生成中应用节点操作的同时引入基于关系的操作,并考虑不同主路径之间的组合情况,显著提升对复杂问句的分析能力。并在此基础上,构建了中文知识图谱问答系统。此外,该文构建一份包含多种复杂类型问句的中文知识图谱问答数据集。该数据集和CCKS2019-CKBQA数据集合并后构成一个新的数据集CCKS2019-Comp,并用来测试本文方法的有效性。实验结果表明,该文方法在CCKS2019-CKBQA和CCKS2019-Comp测试集上平均F₁值分别达到73.8%和73.3%。该文的新构建数据和代码已开源^（1）。… …   相似文献

谈川源;贾永辉;陈文亮;陈跃鹤 《中文信息学报》2024,38(5):117-126

基于预训练模型自适应匹配的视觉故事生成算法

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视觉故事生成任务是为一组图像序列生成具有表现力和连贯性的、能准确描述所涉及视觉内容的语句段落,是当前计算机视觉和自然语言处理交叉领域中一个有趣而又快速发展的多模态研究方向。随着预训练模型在各种下游任务的成功,基于预训练模型的视觉故事生成算法也被广泛研究。但因为数据模态的差异和语义… …   相似文献

宁铭;江爱文;崔朝阳;刘长红;王明文 《中文信息学报》2024,38(5):155-166

面向智算融合网络的自主防御范式研究

  

随着数字经济时代算力供给模式的变革,以算力为核心的新型网络基础设施已成为实现算力资源共享、支撑数字经济转型的重要动力.在算力网络中,多元异构用户终端通过多种方式高频接入网络以随时随地获取算力服务,网络的开放性和动态性增大,算力网络将面临更严峻的安全挑战.然而,基于传统网络的安全防… …   相似文献

刘颖;夏雨;于成晓;张维庭;汪润虎;张宏科 《电子学报》2024,(5):1432-1441

论回旋电子与涡旋电磁波量子：涡旋电磁波量子辐射

  

回旋电子辐射涡旋电磁波量子的理论模型是量子态涡旋电磁波技术的关键.本文为“论回旋电子与涡旋电磁波量子”的第二部分,建立“涡旋电磁波量子辐射”相关理论模型.电子通过能级跃迁能够辐射单个携带内禀OAM(Orbital Angular Momentum)的电磁波量子.为了给出这一辐射机… …   相似文献

王哲远;张超 《电子学报》2024,(5):1460-1468

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

  

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法（User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF＿Bi GAC）.依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF＿Bi GAC在分类准确率（Accuracy）和加权macro F₁值（F_w）上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法（Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU＿CNN）在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法（Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM） F_w值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF＿Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.… …   相似文献

王友卫;刘瑞;凤丽洲 《电子学报》2024,(5):1657-1669

面向模分复用系统的遗传-MIMO均衡参数优化技术

  

在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出（Multi-Input Multi-Output,MIMO）均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率（Bit Error Rate,BER）劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,因此在… …   相似文献

赵天烽;文峰;冯变霞;武保剑;许渤;邱昆 《电子学报》2024,(5):1601-1608

对二维Graphene/VS₂/BN范德华多层异质结构作为LIBs的阳极材料的相关研究

  

通过范德华尔斯作用将单层石墨烯（Graphene）、单层二硫化钒（VS₂）和单层氮化硼（BN）构建成Graphene/VS₂/BN范德华三层异质结构,并将其与不同数量的锂结合,研究了其作为锂离子电池（Li-Ion Batterys,LIBs）中阳极电极材料的可行性.Graphene/VS₂/BN范德华三层异质结构具有-0.33 e V/?²的形成能,具有较强的稳定性,理论上可实现合成.同时,计算了Graphene/VS₂/BN范德华异质结构的平面内刚度,得出的杨氏模量（Y）为886.88 N/m,高于单层VS₂的Y（82.5 N/m）,具有较好的力学性能.Graphene/VS₂/BN范德华三层异质结构表面和界面上吸附Li的吸附能（-5～-2 e V）远大于相应单层的吸附能,表明其对Li具有较好的吸附性能.Li在Graphene/VS₂/BN范德华三层异质结构的不同表面和界面处迁移时的扩散势垒非常小（0.3～0.6 e V）,对电池速率性能极为有利.Graphene/VS₂/BN范德华三层异质结构在LIBs的阳极电极材料方面的应用具有广泛的前景.… …   相似文献

伍虎;唐贵平;肖事成;范志强 《电子学报》2024,(5):1543-1552

收缩、分离和聚合: 面向长尾视觉识别的特征平衡方法

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数据在现实世界中通常呈现长尾分布, 即, 少数类别拥有大量样本, 而多数类别仅有少量样本. 这种数据不均衡的情况会导致在该数据集上训练的模型对于样本数量较少的尾部类别产生过拟合. 面对长尾视觉识别这一任务, 提出一种面向长尾视觉识别的特征平衡方法, 通过对样本在特征空间中的收缩、… …   相似文献

杨佳鑫;于淼淼;李虹颖;李硕豪;范灵毓;张军 《自动化学报》2024,50(5):898-910

融合自适应评判的随机系统数据驱动策略优化

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自适应评判技术已经广泛应用于求解复杂非线性系统的最优控制问题, 但利用其求解离散时间非线性随机系统的无限时域最优控制问题还存在一定局限性. 本文融合自适应评判技术, 建立一种数据驱动的离散随机系统折扣最优调节方法. 首先, 针对宽松假设下的非线性随机系统, 研究带有折扣因子的无限… …   相似文献

王鼎;王将宇;乔俊飞 《自动化学报》2024,50(5):980-990

基于元学习自适应的小样本语音合成

  

在小样本条件下的语音合成(TTS)要求在仅有少量样本的情况下合成与原说话人相似的语音,然而现有的小样本语音合成面临如下问题：如何快速适配新说话人,并且在保证语音质量的情况下提高生成语音与说话人的相似性。现有模型在适配新说话人的过程中,很少考虑到在不同适配阶段模型特征的变化规律,导… …   相似文献

吴郅昊  迟子秋  肖婷  王喆 《计算机应用》2024,44(5):1629-1635

基于多尺度时序感知网络的课堂语音情感识别方法

  

语音情感识别近年来在多场景智能系统中得到了广泛应用,也为实现智慧课堂环境下的教学行为智能分析提供了可能。通过课堂语音情感识别技术可以自动识别课堂教学中教师和学生的情感状态,帮助教师了解自己的授课风格并及时掌握学生的课堂学习状态,从而达到精准施教的目的。针对课堂语音情感识别任务,首… …   相似文献

周菊香  刘金生  甘健侯  吴迪  李子杰 《计算机应用》2024,44(5):1636-1643

小样本场景下的元迁移学习睡眠分期模型

  

睡眠障碍受到越来越多的关注,且自动化睡眠分期的准确性、泛化性受到了越来越多的挑战.然而,公开的睡眠数据十分有限,睡眠分期任务实际上更近似于一种小样本场景;同时由于睡眠特征的个体差异普遍存在,现有的机器学习模型很难保证准确判读未参与训练的新受试者的数据.为了实现对新受试者睡眠数据的… …   相似文献

时旺军  王晶  宁晓军  林友芳 《计算机应用》2024,44(5):1445-1451

面向大规模重叠问题的两阶段差分分组方法

  

大规模重叠问题在实际工程应用中普遍存在,重叠问题子组间的共享变量给大规模重叠问题的优化带来了很大困难.基于分解的协同进化(CC)算法在解决大规模重叠问题上表现良好.然而,一些针对重叠问题设计的新型CC框架依赖问题分解方法获得重叠问题结构,而目前针对大规模重叠问题设计的分解方法不能… …   相似文献

田茂江  陈鸣科  堵威  杜文莉 《计算机应用》2024,44(5):1348-1354

GPU加速的演化算法求解多目标流水车间调度问题

  

智能制造和环境可持续性研究中,多目标调度问题对于协调生产效率、成本管理与环境保护之间的平衡具有至关重要的意义,但现有基于CPU的调度解决方案在处理大规模生产任务时仍面临效率和时效性的限制,而GPU的并行计算能力可为优化大规模流水车间调度问题提供新的解决途径.针对多目标零等待流水车… …   相似文献

姜涛  梁振宇  程然  金耀初 《计算机应用》2024,44(5):1364-1371

基于感受野扩展残差注意力网络的图像超分辨率重建

  

针对现有残差网络存在残差特征利用不充分、细节丢失的问题,提出一种结合两层残差聚合结构和感受野扩展双注意力机制的深度神经网络模型,用于单幅图像超分辨率(SISR)重建.该模型通过跳跃连接形成两层嵌套的残差聚合网络结构,对网络各层提取的大量残差信息进行分层聚集和融合,能减少包含图像细… …   相似文献

郭琳  刘坤虎  马晨阳  来佑雪  徐映芬 《计算机应用》2024,44(5):1579-1587

基于有限忍耐度鸽群优化的无人机近距空战机动决策

  

由于对抗双方态势的快速变化,无人机近距空战机动自主决策困难且复杂,是空中对抗的一个难点。对此,提出一种基于有限忍耐度鸽群优化(FTPIO)算法的无人机近距空战机动决策方法。该方法主要包括基于机动动作库的对手行动预测和基于FTPIO算法的机动控制量和执行时间优化求解两个部分。为提升… …   相似文献

郑志强  段海滨 《计算机应用》2024,44(5):1401-1407

基于稀疏正则双层优化的个性化联邦学习

  

个性化联邦学习侧重于为各客户端提供个性化模型,旨在提高对异构数据的处理性能,然而现有的个性化联邦学习算法大多以增加客户端参数量为代价提高个性化模型的性能,使计算变得复杂.为了解决此问题,文中提出基于稀疏正则双层优化的个性化联邦学习算法(Personalized Federated Learning Based on Sparsity Regularized Bi-level Optimization, pFedSRB),在客户端的个性化更新中引入l₁范数稀疏正则化,提升个性化模型的稀疏度,避免不必要的客户端参数更新,降低模型复杂度.将个性化联邦学习建模为双层优化问题,内层优化采用交替方向乘子法,可提高学习速度.在4个联邦学习基准数据集上的实验表明,pFedSRB在异构数据上表现出色,在提高模型性能的同时有效降低训练用时和空间成本.… …   相似文献

刘希  刘博  季繁繁  袁晓彤 《模式识别与人工智能》2024,37(5):447-458