双分支注意力与FasterNet相融合的航拍场景分类

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航拍高分辨率图像的场景类别多且类间相似度高,经典的基于深度学习的分类方法,由于在提取特征过程中会产生冗余浮点运算,运行效率较低, FasterNet通过部分卷积提高了运行效率但会降低模型的特征提取能力,从而降低模型的分类精度.针对上述问题,提出了一种融合FasterNet和注意力… …   相似文献

杨本臣  曲业田  金海波 《计算机系统应用》2024,33(5):15-27

基于Halo注意力机制的双阶段临近降水预报网络

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先前基于深度学习进行临近降水预报的方法试图在统一架构中建模雷达回波的时空演变,然而,这些方法可能难以完全捕捉到这种复杂的时空关系.本文提出了一种基于Halo注意力机制的双阶段临近降水预报网络,该网络将降水预测的时空演变过程分为运动趋势预测和空间外观重建两个阶段.首先,可学习光流模… …   相似文献

周云龙  季繁繁  潘泽锋 《计算机系统应用》2024,33(5):67-75

基于资源感知的多域服务功能链编排成本优化

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网络功能虚拟化技术的兴起使得实例化为服务功能链(SFC)的网络服务能够共享基底网络,缓解了传统网络体系结构僵化的问题.然而,网络中大量服务请求给多域SFC编排带来了新的挑战.首先由于域内网络资源信息及内部策略的保密性,使得多域SFC的编排更为复杂.其次多域SFC编排要确定最佳候选… …   相似文献

徐九韵  脱颖超  赵耀鹏  李世宝 《计算机系统应用》2024,33(5):178-186

高阶深度可分离无人机图像小目标检测算法

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当前无人机图像中存在小目标数量众多、背景复杂的特点,目标检测中易造成漏检误检率较高的问题,针对这些问题,提出一种高阶深度可分离无人机图像小目标检测算法.首先,结合CSPNet结构与ConvMixer网络,深度可分离卷积核,获取梯度结合信息,并引入递归门控卷积C3 模块,提升模型的… …   相似文献

郭伟  王珠颖  金海波 《计算机系统应用》2024,33(5):144-153

强化数据预处理的BLSTNet-CBAM短期电力负荷预测

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针对负荷数据复杂性、非平稳性以及负荷预测误差较大等问题,提出一种综合特征构建和模型优化的短期电力负荷预测新方法.首先采用最大信息系数(MIC)分析特征变量的相关性,选取与电力负荷序列相关的特征变量,同时,考虑变分模态分解(VMD)方法容易受主观因素的影响,采用霜冰优化算法(RIM… …   相似文献

陈万志  张思维  王天元 《计算机系统应用》2024,33(5):47-56

基于联邦强化学习的分布式模型剪枝

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联邦学习系统中,在资源受限的边缘端进行本地模型训练存在一定的挑战.计算、存储、能耗等方面的限制时刻影响着模型规模及效果.传统的联邦剪枝方法在联邦训练过程中对模型进行剪裁,但仍存在无法根据模型所处环境自适应修剪以及移除一些重要参数导致模型性能下降的情况.本文提出基于联邦强化学习的分… …   相似文献

聂宇铭  臧文科  马学豪  刘宇儒  包致成  张镇  彭亿 《计算机系统应用》2024,33(5):154-161

基于CNN-LSTM-CS工业管道腐蚀率预测模型

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针对传统工业管道腐蚀率预测模型存在特征提取依赖人工经验和泛化能力不足的问题, 本文将卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)相结合, 提出了基于布谷鸟优化算法(c… …   相似文献

王宏  冯佳俊  戴旗  施宇  梁宇航  张辉 《计算机系统应用》2024,33(5):103-109

面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维视觉理解

  

三维视觉理解旨在智能地感知和解释三维场景,实现对物体、环境和动态变化的深入理解与分析。三维目标检测作为其核心技术,发挥着不可或缺的作用。针对当前的三维检测算法对于远距离目标和小目标检测精度较低的问题,提出了一种面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维目标检测方法MIFPR。在特征提… …   相似文献

何鸿添  陈晗  刘洋  周礼亮  张敏  雷印杰 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于区块链和亲友节点的电子健康记录安全共享方案

  

区块链技术在电子健康记录安全共享上具有巨大潜力,然而,目前的解决方案存在着如存储空间大和共识效率低等问题。为此,提出了一种基于区块链和亲友节点的新方案。首先,采用分布式文件系统将用户完整的电子健康记录存储在线下服务器,并构建用户的亲友节点集,每个用户的数据由其亲友节点冗余存储,链… …   相似文献

刘惠文  邓小鸿  熊伟志  拜亚萌 《计算机应用研究》2024,41(5)

算力网络下的算力边缘服务器部署算法

  

算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有… …   相似文献

章刚  胡鹏 《计算机应用研究》2024,41(5)

时空相关性融合表征的知识追踪模型

  

知识追踪通过对知识点的表示来描述习题,以此建模知识状态,最终预测学习者的未来表现。然而目前的研究在知识点的表示方面既没有建模历史知识点对当前知识点产生的时间关系上的影响,又未能刻画习题内部各知识点之间产生的空间关系上的作用。为了解决上述问题,提出了时空相关性融合表征的知识追踪模型… …   相似文献

张凯  付姿姿  覃正楚 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于改进MOEAD算法的主从式PID控制器参数寻优

  

为了有效解决电液伺服系统主从控制结构中主缸和从缸PID控制器的参数设定问题,提出了一种基于多目标优化算法与模型仿真相结合的求解方法。在该求解方法中,将参数设定问题建模为了一个多目标优化问题,其目标空间包括主从同步误差、调节时间、超调量和积分平方误差四个维度,建立了主从结构的PID… …   相似文献

胡鹰  吕畅  原嘉辰 《计算机应用研究》2024,41(5)

无人机群场景下边端协同计算卸载技术

  

当今全球频繁出现自然灾害,针对一种无人机协同下的应急救灾计算卸载场景,提出一种带有协调器的边-端架构。综合考虑场景中的时延、能耗与无人机之间的负载均衡作为系统总代价,采用改进的深度强化学习算法APPO（advanced proximal policy optimization）以… …   相似文献

黄子祥  张新有  邢焕来  冯力 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度

  

为了实现园区综合能源系统（PIES）的低碳化经济运行和多能源互补,解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾,以及不确定性源荷实时响应的问题,提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添加碳捕集装置,解决了碳捕集装置耗电和捕碳需求之间的矛… …   相似文献

王桂兰  张海晓  刘宏  曾康为 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于时域依赖的编码树单元级零延时码率控制算法

  

基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用独立率失真优化技术编码,忽略了编码单元间在时域上的相… …   相似文献

程宝平  陶晓明  黄敏峰  谢小燕  杜金  杨栩 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方法

  

为解决边缘服务器放置过程中资源浪费和延迟增加的问题,对边缘服务器放置方案的用户密度和平均访问时间进行分析建模,将其描述为多目标优化问题。设计了一种基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方案,并提出了一种多目标海马遗传算法（MOSGA）解决该问题。MOSGA首先使用多目标优化算… …   相似文献

胡春节  刘静  郑文祥 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于相关性分析的不完整数据函数依赖挖掘方法

  

函数依赖（FD）挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果,在数据不完整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题,提出基于相关性分析的不完整数据FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分布,通过相关性分析捕捉属性之间的关联关系,避免枚举所… …   相似文献

尹诗宁  张安珍  夏秀峰 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法

  

为进一步优化重叠社区检测算法,提出了一种新的基于度和节点聚类系数的节点重要性定义,按照节点重要性降序更新节点,固定节点更新策略,提高社区检测的稳定性。在此基础上,提出了一种基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法（overlapping community detection b… …   相似文献

高兵  宋敏  邹启杰 《计算机应用研究》2024,41(5)

结合时空掩码和空间二维位置编码的手势识别

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目的 在动态手势序列特征提取时,忽略了不同动态手势手指间的相关性,是造成手势识别率不高的重要原因。针对此问题,提出了时空位置编码和掩码的方法进行手势识别,是首次对手部关节点进行空间二维位置编码。方法 首先,根据手部关节序列构造时空图,利用关节点平面坐标生成空间二维编码,并与时间轴的一维编码器融合,生成关节点的时空位置编码,可以有效处理空间上的异常姿态同时避免时间上的乱序问题;然后,将时空图按照人体手部生物结构进行分块,通过空间自注意力和空间掩码,获取手指与手指之间的潜在信息。采用时间维度扩张的策略,通过时间自注意力和时间掩码,捕获长时间手指序列动态演变信息。结果 在DHG-14/28（dynamichand gesture 14/28）数据集上,该算法比HPEV（hand posture evolution volume）算法平均识别率高出4.47%,比MS-ISTGCN（multi-stream improved spatio-temporal graph convolutional network）算法平均识别率高出2.71%;在SHREC’17 track数据集上,该算法比HPEV算法平均识别率高出0.47%,利用消融实验证明了本文策略的合理性。结论 通过大量实验评估,验证了基于分块和时空位置编码构造出来的模型很好地解决了上述问题,提高了手势识别率。… …   相似文献

邓淦森  丁文文  杨超  丁重阳 《中国图象图形学报》2024,29(5):1421-1433

微表情峰值帧定位引导的分类算法

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目的 微表情是人在外界信息和刺激下做出的无意识面部动作,是判断受试人情绪和行为的重要佐证,在社会安全、商业谈判和心理辅导等领域都有着广泛的应用。微表情不同于一般的表情,分类与定位较为困难。针对这种情况,提出了一种基于光流窗口的双分支微表情定位网络（dual-branch optical flow spotting network,DFSN）和一种利用峰值帧光流信息的微表情分类网络,以识别视频中的微表情。方法 在定位任务中,首先提取面部图像,选择光流窗口大小和位置,计算面部光流并进行预处理;接下来输入双分支网络中进行两次分类,分别针对有无微表情和在有微表情前提下微表情所处阶段分类,并结合两个损失函数抑制过拟合;最后绘制出微表情强度曲线,曲线峰值所处位置即为所求微表情峰值帧。在分类任务中,选取视频起始帧和定位网络取得的峰值帧作为光流窗口,并利用欧拉运动放大算法（Eulerian motion magnification,EMM）放大微表情,最后采用峰值帧光流信息分类微表情视频。结果 微表情定位网络分别在CASME II （Chinese Academy of Sciences Micro-expression Database II）数据集和CASME数据集上按照使用留一被试交叉验证法进行了实验,与目前最好的定位方法比较,此网络在CASME II上获得了最低的NMAE（normalized mean absolute error）值0.101 7,比Optical flow+UPC方法提高了9%。在CASME上获得的NMAE值为0.137 8,在此数据集上为次优定位方法。在定位网络得到的峰值基础上,分类网络在CASME II上取得了89.79%的准确率,在CASME上取得了66.06%的准确率。若采用数据集标注的峰值,分类网络在CASME II上取得了91.83%的准确率,在CASME上取得了76.96%的准确率。结论 提出的微表情定位网络可以有效定位视频中微表情峰值帧的位置,帮助后续网络进行分类,微表情分类网络可以有效区分不同种类的微表情视频。… …   相似文献

李博凯  吴从中  项柏杨  臧怀娟  任永生  詹曙 《中国图象图形学报》2024,29(5):1447-1459