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表格问答研究综述
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表格问答通过自然语言问句直接与表格数据进行交互并得到答案,是智能问答的主要形式之一。近年来,研究人员利用以语义解析为主的技术在该领域开展了深入研究。该文从不同表格类型分类及其问答任务问题定义出发,将表格问答细分为单表单轮、多表单轮、多表多轮式问答三种任务,并系统介绍了各类表格问答… …
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3242.
从BERT到ChatGPT:大模型训练中的存储系统挑战与技术发展
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以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注. 大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势. 首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算模式、访存模式、数据特征,这使得针对互联网、大… …
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基于激发和汇聚注意力的扩散模型生成对象的位置控制方法
由于文本的模糊性和训练数据中位置信息的缺失,当前先进的扩散模型无法在文本提示的条件下准确控制生成对象在图像中的位置.针对这一问题,加入对象位置范围的空间条件,并基于U-Net中的交叉注意力图和图像空间布局的强关联性,提出一种注意力引导方法控制注意力图的生成,以控制对象的生成位置.… …
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3244.
投稿须知
为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …
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3245.
IntervalSketch:面向数据流的间隔项近似统计方法
流式数据库在数据库中的占比逐渐增加,在流式数据库的数据流中提取所需信息是一项重要任务.文中研究了数据流的间隔项,并将其应用到了网络场景中.其中间隔项指在数据流中以固定时间间隔到达的元素对,这是第一项在数据流中定义和统计间隔项的工作.为了高效统计间隔项的top-K,提出了 Inte… …
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3246.
利用元学习算法的IRS-OTFS通信系统信道估计
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针对高多普勒场景下智能反射表面(IRS)辅助多用户通信系统存在的信道估计传输开销大的问题,该文结合正交时频空间(OTFS)调制特点构造一种IRS-OTFS通信系统,充分发挥IRS和OTFS的性能优势,并在此基础上提出一种学习率自适应的模型无关元学习(MAML)算法。对IRS-OT… …
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3247.
利用无线电极化特征的跳频网台分选方法
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针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化鉴别度差异,实现了跳频网台精准分选。针对同类用户交叉极化鉴别度… …
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2024,46(4):1286-1295
3248.
一种压电驱动单屏蔽电极3维电场传感芯片
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为降低激励电压和串扰噪声,实现高灵敏3维电场检测,该文提出一种压电驱动单屏蔽电极3维电场传感芯片。其敏感结构由1组可动屏蔽电极和4组固定感应电极构成,固定感应电极两两对称,在压电驱动结构作用下可动屏蔽电极垂直振动,4组感应电极在待测电场作用下产生周期性的感应电流,通过测量4组感应… …
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3249.
基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪算法
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针对图像序列中多目标检测和跟踪算法结构复杂、计算量大、性能降低等问题, 提出一种基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪(Cost-reference particle filter bank based multi-target track-before-detect, CR… …
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基于改进Conformer的新闻领域端到端语音识别
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目前,开源的中文语音识别数据集大多面向通用领域,缺少面向新闻领域的开源语音识别语料库,因此该文构建了面向新闻领域的中文语音识别数据集CH_NEWS_ASR,并使用ESPNET-0.9.6框架的RNN、Transformer和Conformer等模型对数据集的有效性进行了验证,实验… …
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3251.
NTRU格上高效紧凑密钥封装方案
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基于NTRU格设计后量子密钥封装方案是格密码领域主流方向之一. 为降低密文尺寸,现有方案会引入额外的困难性假设和使用纠错码来辅助压缩密文,但这会导致方案的假设过强和实现更复杂. 为克服这些障碍,提出了一个仅基于NTRU单向困难性假设、不使用纠错码也能压缩密文的高效紧凑的密钥封装方… …
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面向汉越跨语言事件检索的事件预训练方法
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汉越跨语言事件检索是用汉语查询检索越南语事件新闻的任务。由于越南语属于典型的低资源语言,汉越跨语言事件检索缺乏大规模的标注数据,并且现有的跨语言预训练模型无法很好地表征文本中丰富的汉越对齐事件知识,不适用于该任务。因此,为了将汉越双语对齐的事件知识融入到多语言预训练语言模型中,该… …
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基于被动声呐音频信号的水中目标识别综述
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基于被动声呐音频信号的水中目标识别是当前水下无人探测领域的重要技术难题, 在军事和民用领域都应用广泛. 本文从数据处理和识别方法两个层面系统阐述基于被动声呐信号进行水中目标识别的方法和流程. 在数据处理方面, 从基于被动声呐信号的水中目标识别基本流程、被动声呐音频信号分析的数理基… …
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基于皮肤-脂肪模型的太赫兹体内多输入多输出信道特性分析与建模
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为探究太赫兹(THz)频段体内多输入多输出(MIMO)通信系统的传输特性,该文在0.8~1.2 THz下构建了精确的皮肤-脂肪模型,对皮肤-脂肪模型中垂直方向和水平方向的链路进行全波电磁仿真,分析太赫兹体内信道特性,建立路径损耗模型。首先,结合太赫兹频段人体组织的介电特性和人体皮… …
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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法
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针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间… …
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基于深度强化学习的多用户计算卸载优化模型和算法
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基于点云分割网络的雷达信号分选方法
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针对现有基于图像分割的端到端雷达信号分选方法存在的像素点重叠与处理效率不高的问题,该文提出一种基于点云分割网络的端到端分选方法。首先将雷达脉冲流的脉冲描述字(PDW)映射为点云;之后利用点云分割网络 (PointNet++)对该点云中各点依据其所属辐射源进行分割;最后将具有相同标… …
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利用图模型存储算法依赖关系的方法
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在大数据时代,用于数据处理的算法数量呈爆发式增长,当前对大量算法的管理方法通常是对算法分类、打标签或以任务为单位存储由算法构成的流程,对任务集合中的算法间拓扑关系未能给予足够的重视.随着领域知识与任务流程的积累,算法间的依赖关系愈发重要.本文基于巨量算法管理的需求,提出了拆分有分… …
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