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3341.
无人机(UAVs)具有机动性强,低成本及易部署等特性,通过搭载通信及感知设备,支持通信与感知技术的高效资源共享,无人机可作为融合通信与传感技术的高性能空中平台。该文针对多输入多输出(MIMO)无人机使能的联合通信、感知场景,综合考虑无人机飞行能量、多天线传输及用户业务需求等限制条… …   相似文献
3342.
事件检测任务在自然语言处理领域中具有重要的研究价值,其主要目标是从文本中识别并分类触发词,实现高级文本分析与语义理解。随着智慧司法建设的推进,自然语言处理模型与司法领域的结合日益紧密。然而,由于司法领域数据较为稀缺且一个句子大多包含多个触发词等问题,该研究在预训练阶段,通过收集的十二万条司法犯罪数据对BERT进行继续预训练,以提高预训练模型对司法领域知识的理解能力;在微调阶段提出了一种分部池化结构并融合PGD对抗训练的方法,以捕获触发词上下文和句子整体的语义特征。该模型在法研杯CAIL 2022事件检测赛道上取得了明显的性能提升,比基于BERT的基线模型平均F1值提高了3.0%。… …   相似文献
3343.
基于深度学习的微光图像增强算法所生成的图像普遍存在噪声凸显和细节丢失等问题,而端对端深度学习算法的性能又在很大程度上依赖于骨干网络的提取能力,因此,通过探索更有效的骨干网络结构可以提升微光增强任务的性能收益.本文提出了一种复合主干网络融合策略的图像增强算法,将不同图像增强算法中的… …   相似文献
3344.
在边缘服务器资源受限的情况下,如何设计合理的资源管理和任务调度方案是一项重要的研究内容.为提升系统服务效用,提出一种联合资源分配和计算卸载的设计方案.首先,借助二分搜索法和拉格朗日乘子法得到通信和计算资源的最佳匹配.然后,基于融合多种策略的鲸鱼优化算法来求解卸载决策,其中包括调整… …   相似文献
3345.
现有的场景文本识别器容易受到模糊文本图像的困扰,导致在实际应用中性能较差.因此近年来研究人员提出了多种场景文本图像超分辨率模型作为场景文本识别的预处理器,以提高输入图像的质量.然而,用于场景文本图像超分辨率任务的真实世界训练样本很难收集;此外,现有的场景文本图像超分辨率模型只学习… …   相似文献
3346.
针对神经网络难以利用少量标注数据获取足够的信息来正确分类图像的问题,提出了一种融合随机深度网络和多尺度卷积的关系网络——SDM-RNET.首先在模型嵌入模块引入随机深度网络用于加深模型深度,然后在特征提取阶段采用多尺度深度可分离卷积替代普通卷积进行特征融合,经过骨干网络后再采用深… …   相似文献
3347.
基于深度学习的人群密度检测算法取得了巨大进步,但该算法在实际复杂场景中的检测准确性和鲁棒性还有很大的提升空间.复杂场景下目标尺度不一致和背景信息干扰等因素使得人群密度检测成为一项具有挑战性的任务.针对该问题,提出了一种基于多尺度特征融合的人群密度检测网络.该网络首先利用不同分辨率… …   相似文献
3348.
步态识别是根据人体的行走方式进行身份识别.目前,大多数步态识别方法通过浅层神经网络进行特征提取,在室内步态数据集表现良好,然而在近年新公布的室外步态数据集中性能表现不佳.为了解决室外步态数据集带来的严峻挑战,提出了一种基于视频残差神经网络的深度步态识别模型.在特征提取阶段,基于提… …   相似文献
3349.
近年来,将公共安全数据转换为图的形式,通过图神经网络构造节点表示应用于下游任务的方法,充分利用了公共安全数据的实体与关联信息,取得了较好的效果.为了提高模型的有效性,需要大量的高质量数据,但是高质量的数据通常归属于政府、公司和组织,很难通过数据集中的方式使模型学习到有效的事件检测… …   相似文献
3350.
微观三维形貌重建作为精密制造领域生产制造的关键环节,其重建过程依赖于高分辨率稠密图像的采集.而面对复杂应用场景的高时效性需求,高分辨率稠密图像的输入会导致运算量与计算复杂度呈几何倍增加,无法实现高效率低延时的实时微观三维形貌重建.针对上述现状,本文提出一种分组并行的轻量级实时微观… …   相似文献
3351.
  
针对语音增强网络对全局语音相关特征提取困难、对语音局部上下文信息的捕捉效果不佳的问题,提出了一种基于双分支注意力U-Net网络的时域语音增强方法,该方法使用U-Net编码器-解码器结构,将单通道带噪语音经过一维卷积后得到的高维时域特征作为输入。首先利用残差连接设计了基于Confo… …   相似文献
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针对麻雀搜索算法SSA易陷入局部最优、算法过早收敛等问题,提出一种融合小生境的麻雀搜索算法NSSA。首先,NSSA使用一种基于发现者相似性形成自适应物种的小生境策略将麻雀种群自动划分为以发现者为中心的若干个小种群或物种,且使跟随者朝所属物种内的发现者位置移动,以保持种群的多样性。… …   相似文献
3353.
  
为了捕获交通流量数据中复杂的时空动态变化关系以及周期性变化的特征,同时避免道路突发情况引起的误差累计效应,提出一种基于周期图卷积(periodic graph convolution network, PGCN)与多头注意力门控循环单元(multi-head attention … …   相似文献
3354.
  
现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出了一种基于对比学习的心电信号情绪识别方法,该方法分为预训练和微… …   相似文献
3355.
  
随着无线网络中的移动数据流量爆炸式增长,支持高速缓存的无人机被应用于移动计算领域充当边缘服务器,为网络中的用户提供按需服务。为了在满足其他资源约束的条件下,给用户带来更好的体验,通过联合优化无人机部署、缓存放置和用户关联以实现最小化所有用户的内容访问时延,并为用户提供质量不同的内… …   相似文献
3356.
  
针对瓶颈链路中视频带宽分配不均导致的用户QoE不公平以及带宽利用率低的问题,提出了一种基于联邦深度强化学习的分布式视频流公平调度策略。该策略能够根据客户端网络状态和视频QoE等级动态生成带宽分配权重因子,服务器端的拥塞控制算法则根据带宽分配权重因子为瓶颈链路中的每个视频流分配带宽… …   相似文献
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当前的可逆信息隐藏方法为了寻求更好的嵌入性能,通常会基于给定的图像内容对修改模式和嵌入参数作出自适应的调整。然而,通过细化自适应程度或扩大解空间来寻找更优解时,会造成计算复杂度高、时间成本难以承受等问题。为此,提出了一种适用于JPEG图像的模块化可逆嵌入方法来提高自适应寻优的效率… …   相似文献
张成  欧博  廖鑫 《计算机应用研究》2024,41(4):1177-1183
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针对医学断层图像层间分辨率较低的问题,提出了基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法用于生成切片间图像,从而提高层间分辨率。首先利用U-Net对相邻两幅图像作多尺度特征提取与融合;其次,为了处理层间图像的复杂形变,使用基于自适应协作流的变形扭曲模块来实现相邻切片间的双… …   相似文献
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混合整数线性规划(MILP)作为一种自动化搜索工具, 被广泛地应用于搜索分组密码的差分、线性、积分等密码性质. 提出一种基于动态选取策略构建MILP模型的新技术, 该技术在不同的条件下采用不同的约束不等式刻画密码性质的传播. 具体地, 从可分性出发根据输入可分性汉明重量的不同, … …   相似文献
黄明  张莎莎  洪春雷  曾乐  向泽军 《软件学报》2024,35(4):1980-1992
3360.
图划分是分布式图计算中的一项基础工作, 其作用是将大规模图进行划分并分配到集群中的不同机器上. 图划分的质量对分布式图计算的性能有很大的影响, 其目标是降低负载平衡和最小化边割. 如今, 现实中的图数据通常呈动态增长态势, 这就需要一种能够处理动态增量图的划分方法, 在图数据动态… …   相似文献
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