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341.
基于覆盖理论的高速强机动目标集群协同围捕
下载全文
集群协同围捕技术在空天防御领域逐渐扮演愈加关键的角色, 本文基于碰撞平面等效覆盖方法, 在三维空间内基于非线性动态模型提出一种新的高速强机动目标的覆盖策略. 首先基于三维圆锥体可达域提出新的碰撞平面等效覆盖方法, 阐释加速度覆盖和位置覆盖的区别与联系, 并从几何角度分析交会角对完… …
相似文献
江涌
王林波
王蒙一
《自动化学报》
2025,51(5):917-930
342.
To address the problem of service discontinuity caused by frequent user mobility in mobile edge computing, a microservice selection and depl… …
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《通信学报》
2025,46(5):200-217
343.
To address the limitations in feature extraction and cross-modal fusion in audio-visual speech enhancement, a multistage deep fusion method … …
相似文献
《通信学报》
2025,46(5):133-144
344.
基于多提示学习的方面类别情感分析方法
基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别;并同时预测它们的情感极性;是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来;基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而;由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致;… …
相似文献
刘锦行;李琳;吴任伟;刘佳
《计算机科学与探索》
2025,19(5):1334-1341
345.
联合三支决策与熵权TOPSIS的专家反评估模型
在科技项目评审活动中,评审专家的评审质量对于最终评价结果的准确性和公信力具有十分重要的影响。为确保评价结果的公正客观,对评审专家进行反评估显得尤为必要。通过对评审专家的个人基本情况、专业水平和评审业绩3个方面进行分析,构建了一套专家反评估评价指标体系。在此基础上,提出一种联合三支… …
相似文献
余鹰;朱锋;付红剑;罗逸文;钱进;郑宇超
《计算机应用》
2025,(5):1424-1431
346.
基于张量化图卷积网络和对比学习的多源数据表示学习模型
针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题,提出一种基于张量化图卷积网络(T-GCN)和对比学习的多源数据表示学习模型(MSTGC)。首先,利用K近邻(KNN)算法和图卷积网络(GCN)统一多源数据维度,拼接得到… …
相似文献
龙雨菲;牟宇辰;刘晔
《计算机应用》
2025,(5):1372-1378
347.
道路行人行为轨迹预测研究综述
在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中;精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据;更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来;该领域取得了显著进展;逐渐成为研究热点。系统梳理了现有的研究成果;界定了行人轨迹预… …
相似文献
杨智勇;郭洁铷;郭子杭;张瑞祥;周瑜
《计算机科学与探索》
2025,19(5):1177-1197
348.
深度学习下的单阶段通用目标检测算法研究综述
近年来,目标检测算法作为计算机视觉领域中的核心任务,逐渐成为热门研究方向。它使得计算机能够识别和定位图像或视频帧中的目标物体,广泛应用于自动驾驶、生物个体检测、农业检测、医疗影像分析等领域。随着深度学习的发展,通用目标检测算法从传统的目标检测方法转变为基于深度学习下的目标检测方法… …
相似文献
王宁;智敏
《计算机科学与探索》
2025,(5):1115-1140
349.
基于回指与逻辑推理的文档级关系抽取模型
在文档级关系抽取(DocRE)任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transformer的架构融合关系回指图,建模实体间交互和… …
相似文献
胡婕;吴翠;孙军;张龑
《计算机应用》
2025,(5):1496-1503
350.
能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制
边缘生成的大量数据可以通过联邦学习(FL)的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习(HFL)中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提出一种传输能量约束下的节点协作算法(NCATTECC)解… …
相似文献
范亚州;李卓
《计算机应用》
2025,(5):1589-1594
351.
基于地理时空关联和社会影响的兴趣点推荐
随着基于位置的社交网络的流行,个性化兴趣点推荐已经成为一项重要任务。然而现有研究在对上下文信息建模及融合时对其内在联系考虑不充分,其中地理与时间两种上下文之间往往是相互影响的;此外,在建模用户社会关系时主要通过度量不同用户签到的POI子集之间的直接相似性来表达用户社交行为的相似性… …
相似文献
金红;陈礼珂;游兰;吕顺营;周开成;肖奎
《计算机科学》
2025,(5):128-138
352.
基于大语言模型的刑事案件智能判决研究
刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出一种基于大语言模型的刑事案件智能判决方法,该方法以“标记案件… …
相似文献
丛颖男;韩林睿;马佳羽;朱金清
《计算机科学》
2025,(5):248-259
353.
基于区块链的物联网可追踪匿名跨域认证方案
随着物联网技术的广泛应用,跨域信息共享需求日益迫切,跨域身份认证方案是确保跨域安全协作的基础。基于设备真实身份实现跨域认证存在隐私泄露的风险,而匿名认证方案又存在难以追踪恶意设备的隐患。针对上述问题,基于区块链技术提出了可追踪匿名跨域认证方案。结合单向哈希链和无证书密码,为设备生… …
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汪秋丽;任志宇;吴翔宇;管秋国;王海超
《计算机科学》
2025,(5):337-344
354.
基于PAC学习的组合式概率障碍证书生成
下载全文
连续动力系统安全验证是一个重要的研究问题,多年来各类验证方法所能处理的问题规模非常受限.对此,对于给定的连续动力系统,提出通过反例制导方法生成一组组合式概率近似正确(PAC)障碍证书的算法,最终给出无限时间范畴安全验证问题在概率统计意义下的形式化描述.通过建立和求解基于大M法的混… …
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杨紫萱
曾霞
任勐鑫
王建林
曾振柄
杨争峰
《软件学报》
2025,36(5):1907-1923
355.
基于图神经网络的多粒度软件系统交互关系预测
下载全文
当下,软件系统中元素间的交互错综复杂,涵盖了包间、类间和函数间等多种关系.准确理解这些关系对于优化系统结构以及提高软件质量至关重要.分析包间关系有助于揭示模块间的依赖性,有利于开发者更好地管理和组织软件架构;而类间关系的明晰理解则有助于构建更具扩展性和可维护性的代码库;清晰了解函… …
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程璨
何鹏
陈孟瑶
李兵
《软件学报》
2025,36(5):2043-2063
356.
结合主动学习和半监督学习的软件可追踪性恢复框架
下载全文
软件可追踪性被认为是软件开发过程可信的一个重要因素,确保对软件开发过程的可见性并进行全面追踪,从而提高软件的可信度和可靠性.近年来,自动化的软件可追踪性恢复方法取得了显著进展,但在企业项目中的应用仍面临挑战.通过调研研究和实验案例分析,发现工业界场景中可追踪性模型表现不佳的3个关… …
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董黎明
张贺
孟庆龙
匡宏宇
《软件学报》
2025,36(5):1924-1948
357.
基于事件标记的多粒度结合安卓测试序列约减
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针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象粒度上对应用状态进行建模,例如控件粒度或活动粒度,导致约减后… …
相似文献
郝蕊
冯洋
李玉莹
陈振宇
《软件学报》
2025,36(5):2006-2025
358.
代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成
下载全文
基于进化优化的消息传递接口(message-passing interface, MPI)程序路径覆盖测试中,进化个体适应值的评价需要反复执行MPI程序,而程序的重复执行往往需要高昂的计算成本.鉴于此,提出一种代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成方法,该方法… …
相似文献
孙百才
巩敦卫
姚香娟
《软件学报》
2025,36(5):2026-2042
359.
基于改良编码与高斯过程的交互式医学图像分割
下载全文
医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成. 近年来, 交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注. 然而, 现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足, 特别是在交互编码设计和像素分类等方面. 针对上述问题, 本文提出了一种包含“近中… …
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张小瑞
莫云菲
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《计算机系统应用》
2025,34(5):138-150
360.
基于对比学习的大气湍流退化图像复原方法
大气湍流引起的图像退化严重影响了目标检测和图像识别等计算机视觉下游任务的性能。现有基于深度学习的大气湍流退化图像复原模型虽然取得了较好的效果,但未充分利用湍流效应的特征信息。为了获得更好的复原效果,提出了一种基于对比度学习的大气湍流退化图像复原方法。针对大气湍流退化引起的模糊与扭… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(5)
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