基于MapReduce的大规模网络社区发现算法

  

社区发现是社会网络挖掘领域的基本问题.随着海量数据的迅速产生,传统社区发现算法愈发难以处理大规模社会网络.因此,针对大规模网络设计高效的社区发现算法意义重大.文中提出了一种基于MapReduce和k中心聚类的新型分布式算法.首先,该算法提出\"朋友圈系数\"技术,该技术可更加准确… …   相似文献

王瀚橙  戴海鹏  陈志鹏  陈树森  陈贵海 《计算机科学》2024,51(4):11-18

基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法研究

  

随着数字化转型的浪潮席卷全球,制造企业每天都会产生大量的图表数据,传统的图表分析方法很难对图表数据进行高效、准确的分析,自动化图表分析方法成为图表分析的重要手段.为解决自动化图表分析方法在实际应用时很难满足具体需求的问题,提出了一种基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法.该… …   相似文献

王旭  刘昌宏  李生春  刘爽  赵康廷  陈亮 《计算机科学》2024,51(4):174-181

基于伪点云特征增强的多模态三维目标检测方法

  

环境感知是自动驾驶汽车落地的关键技术之一,它对于提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性至关重要.三维目标检测是其中的一项核心任务,旨在识别和定位三维空间中的物体,为后续决策提供重要的信息.点云和图像是该任务最常用的输入数据,点云由三维空间中不规则分布的点组成,而图像则是由二维空间上规则… …   相似文献

孔德明  李晓伟  杨庆鑫 《计算机学报》2024,(4):759-775

视觉提示学习综述

  

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了… …   相似文献

廖宁  曹敏  严骏驰 《计算机学报》2024,47(4):790-820

基于分布共识的联邦增量迁移学习

  

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution,Non-ⅡD).同时,受生产环境变化影响,数据分布特性会… …   相似文献

崔腾  张海军  代伟 《计算机学报》2024,47(4):821-841

基于路径相似表与个体迁移策略的多路径覆盖测试

  

将遗传算法用于多路径覆盖测试中是个研究热点,在新旧种群迭代过程中,旧种群中可能包含其他子种群的优秀个体,这部分个体未被充分利用,造成资源浪费;同时,种群中的个体数会远大于可达路径数,而每个个体都会经过某一条可达路径,这样会有多个个体经过同一条路径,导致重复计算个体与目标路径的相似… …   相似文献

钱忠胜  孙志旺  俞情媛  秦朗悦  蒋鹏  万子珑  王亚惠 《计算机科学与探索》2024,(4):947-962

深度学习的遥感图像旋转目标检测综述

  

遥感图像中目标具有方向任意性和排列紧密性的特点,在检测任务中使用倾斜边界框可以更加精确定位和分离目标。目前遥感图像旋转目标检测已经广泛应用于民用和军事国防领域,具有重要的研究意义和应用价值,已逐步成为研究热点。鉴于此,对遥感图像中旋转目标检测方法进行了系统性总结。首先,介绍了三种… …   相似文献

蓝鑫  吴淞  伏博毅  秦小林 《计算机科学与探索》2024,(4):861-877

融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究

  

自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型（BERT-MLFF-Tex… …   相似文献

韩坤  潘宏鹏  刘忠轶 《计算机科学与探索》2024,(4):1010-1020

非完全信息下无人机集群对抗研究综述

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无人机集群以其具备的应用优势及发展前景,成为当前人工智能领域研究者关注的热点之一。而非完全信息下的无人机集群对抗技术,因其集群结构变化的高动态性以及环境信息复杂多变且不能完全感知的特点,成为对集群协同性与智能性要求最高的研究方向之一。其研究成果可以促进智能化无人系统的快速发展和广… …   相似文献

薛健  赵琳  向贤财  吕科  宏晨  张宝琳  岩延  王泳 《电子与信息学报》2024,46(4):1157-1172

具有可重构特征的轨道角动量天线技术研究进展

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轨道角动量(OAM)因其模式具有理论上无穷且正交互不干扰的特点,在扩展信道容量方面展现出良好的优势,为解决日趋紧张的频谱资源提供了一种新型设计自由度。面对复杂多样的无线通信场景,设计具有可重构特征的OAM天线,是实现多模态复用、智能信息感知和人工智能天线的物理层基础。该文首先结合… …   相似文献

吴杰  胡俊  张忠祥  沙威  黄志祥  吴先良 《电子与信息学报》2024,46(4):1173-1185

经颅磁刺激对老年大鼠工作记忆相关跨脑区网络协同作用的影响

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经颅磁刺激(TMS)因其可以非侵入性地探测和调制大脑皮层兴奋性和功能,已被广泛地应用于改善大脑认知功能等临床神经调控领域。工作记忆的功能实现需要多个脑区的同步活动,该文将行为学与电生理学相结合,通过建立跨脑区的因果网络连接,从记忆相关脑区间协同作用的角度探究不同模式的TMS对大脑… …   相似文献

郭苗苗  翟昊迪  吉利辉  王田  徐桂芝 《电子与信息学报》2024,46(4):1468-1478

基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类

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目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模型周围均匀设置多个视角组来获取表征模型的多组视图集。为了有… …   相似文献

高雪瑶  闫少康  张春祥 《电子与信息学报》2024,46(4):1438-1447

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与… …   相似文献

唐伦  文明艳  单贞贞  陈前斌 《电子与信息学报》2024,46(4):1343-1352

2024 年 4 期封面

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《电子与信息学报》2024,46(4)

RIS辅助MIMO NOMA系统中利用统计CSI的下行传输方法

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针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RIS辅助MIMO NOMA系统遍历… …   相似文献

陆佳程  王斌  张军  倪艺洋 《电子与信息学报》2024,46(4):1257-1265

面向边缘计算的可重构CNN协处理器研究与设计

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随着深度学习技术的发展,卷积神经网络模型的参数量和计算量急剧增加,极大提高了卷积神经网络算法在边缘侧设备的部署成本。因此,为了降低卷积神经网络算法在边缘侧设备上的部署难度,减小推理时延和能耗开销,该文提出一种面向边缘计算的可重构CNN协处理器结构。基于按通道处理的数据流模式,提出的两级分布式存储方案解决了片上大规模的数据搬移和重构运算时PE单元间的大量数据移动导致的功耗开销和性能下降的问题;为了避免加速阵列中复杂的数据互联网络传播机制,降低控制的复杂度,该文提出一种灵活的本地访存机制和基于地址转换的填充机制,使得协处理器能够灵活实现任意规格的常规卷积、深度可分离卷积、池化和全连接运算,提升了硬件架构的灵活性。本文提出的协处理器包含256个PE运算单元和176 kB的片上私有存储器,在55 nm TT Corner(25 °C,1.2 V)的CMOS工艺下进行逻辑综合和布局布线,最高时钟频率能够达到328 MHz,实现面积为4.41 mm²。在320 MHz的工作频率下,该协处理器峰值运算性能为163.8 GOPs,面积效率为37.14 GOPs/mm²,完成LeNet-5和MobileNet网络的能效分别为210.7 GOPs/W和340.08 GOPs/W,能够满足边缘智能计算场景下的能效和性能需求。… …   相似文献

李伟  陈億  陈韬  南龙梅  杜怡然 《电子与信息学报》2024,46(4):1499-1512

基于决策边界分析的深度神经网络鲁棒性评估与优先次序验证

  

随着深度学习技术在现实世界的广泛应用,人们对基于深度神经网络的系统安全性提出了更高要求.鲁棒性是神经网络的重要安全性质,对网络鲁棒性的量化分析和验证是深度学习模型安全性研究的关键问题.针对神经网络验证技术中难以解决的效率问题,提出了一种新颖的优先次序优化方法.结合局部鲁棒性的规约… …   相似文献

林韧昊  周清雷  扈天卿  王一丰 《计算机学报》2024,47(4):862-876

基于注意力机制的鸟类识别算法

  

针对现有细粒度鸟类目标识别算法准确率不高的问题,提出一种鸟类目标检测算法YOLOv5-Bird.首先,在YOLOv5主干网络中引入基于混合域的坐标注意力(CA)机制,增大有价值的通道权重,以区分目标特征和背景中的冗余特征;其次,在原始主干网络中采用双层路由注意力(BRA)模块替换… …   相似文献

陈天华  朱家煊  印杰 《计算机应用》2024,44(4):1114-1120

JCapsR: 一种联合胶囊神经网络的藏语知识图谱表示学习模型

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知识图谱表示学习是自然语言处理的一项关键技术,现有的知识图谱表示研究主要集中在英语、汉语等语言,而低资源语言的知识图谱表示学习研究还处于探索阶段,如藏语。该文基于前期构建的藏语知识图谱,提出了一种联合胶囊神经网络(JCapsR)的藏语知识图谱表示学习模型。首先,我们使用Trans… …   相似文献

孙媛;梁家亚;陈安东;赵小兵 《中文信息学报》2024,38(4):69-77

基于词汇识别ERP数据的跨语言激活路径研究: 从二语到母语方向

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该文运用事件相关电位技术(Event-Related Potentials, ERPs)探索了二语学习者在识别二语(Second Language, L2)词汇时激活母语(Native Language, L1)词汇表征的路径。研究设计了隐性启动范式来开展两个实验,通过观察被试对… …   相似文献

杨思琴;江铭虎 《中文信息学报》2024,38(4):28-37