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当前正负类训练样本分布不均衡的问题已极大地限制了离群检测模型的性能.基于主动学习的离群点检测算法能够通过对样本分布的主动学习,自动合成离群点以平衡训练数据分布.然而,传统的基于主动学习的检测方法缺乏对合成离群点的质量评估和过滤筛选,导致通过主动学习过程合成的训练样本点中存在样本噪… … 相似文献
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2024年3月15-17日,应日本信息处理学会(IPSJ)邀请,由CCF会士、CCF副理事长、中国科学院院士、清华大学教授胡事民,CCF秘书长唐卫清,CNCC项目主任麻宇鹏组成的代表团出席了 IPSJ第86届全国学术大会.CCF会士、CCF副理事长,中国科学院院士、清华大学教授胡… … 相似文献
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柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP)是生产调度的一个经典问题,目前对FJSP的研究主要集中在单目标方向,因此针对多目标FJSP,本文提出一种使用多策略的多蜂群算法(MCMSABC)求解问题.该算法提出数据预处… … 相似文献
成金海;徐华 《小型微型计算机系统》2024,(4):815-822
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挖矿恶意软件会损害系统安全,缩减硬件寿命,以及造成大量电力消耗,实施对挖矿恶意软件的早期检测以及时阻止其损害对于维护系统安全至关重要。现有的基于动态分析的挖矿恶意软件早期检测方法未能兼顾检测的及时性和准确率。为及时且准确地检测挖矿恶意软件,将挖矿恶意软件运行初期所调用的一定长度的… … 相似文献
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如何将多张图像中的互补信息保存到一张图像中用于全面表征场景是具有挑战性的课题。基于此课题,大量的图像融合方法被提出。红外可见光图像融合（IVIF）作为图像融合中一个重要分支,在语义分割、目标检测和军事侦察等实际领域都有着广泛的应用。近年来,深度学习技术引领了图像融合的发展方向,研… … 相似文献
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图卷积网络（GCN）日益成为三维人体姿态估计（3D HPE）的主要研究热点之一,使用GCN对人体关节点之间的关系建模的方法使三维人体姿态估计获得了良好的性能。然而,基于GCN的三维人体姿态估计方法存在过平滑和未区分关节点与相邻关节点重要性的问题。为解决这些问题,设计了调制密集连接… … 相似文献
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神经机器翻译在句子级翻译任务上取得了令人瞩目的效果,但是句子级翻译的译文会存在一致性、指代等篇章问题,篇章翻译通过利用上下文信息来解决上述问题。不同于以往使用源端上下文建模的方法,该文提出了融合目标端上下文信息的篇章神经机器翻译。具体地,该文借助推敲网络的思想,对篇章源端进行二次… … 相似文献
贾爱鑫;李军辉;贡正仙;张民 《中文信息学报》2024,38(4):59-68
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卷积神经网络（CNN）参数众多、分类边界复杂,对数据的局部特征较敏感,导致当CNN模型受到对抗攻击时,精度明显下降;而拓扑数据分析（TDA）方法更关注数据的宏观特征,天然具有对抗噪声和梯度攻击的能力。为此,提出一种耦合拓扑数据分析和CNN的图像分类算法MCN(Mapper-Com… … 相似文献
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