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基于依赖类型剪枝的双特征自适应融合网络用于方面级情感分析
现有的模型将基于依赖树的图神经网络用于方面级情感分析,一定程度上提升了模型的分类性能.然而,由于依赖解析技术的限制,语法解析结果的不精确导致依赖树存在大量噪声,使得模型的性能提升有限.此外,一些句子本身并不符合标准的句法结构.以往的研究以同样的置信度利用句法信息和语义信息,没有充… …
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基于多视图自编码器的多被试者脑影像功能校准
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2024,51(3)
3623.
多接收者证书基可搜索加密方案
可搜索加密作为一种加密原语,允许用户在云存储服务器中搜索文件的同时确保原始文件的机密性.证书基可搜索加密在实现密文检索的基础上,解决了证书管理、密钥托管、安全信道等问题.然而,已有的证书基可搜索加密要么使用耗时的双线性映射操作,要么无法满足发送者匿名特性.同时其仅考虑单个接收者,… …
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《计算机学报》
2024,47(3):544-557
3624.
基于SAT的GRANULE算法不可能差分分析
基于布尔可满足性问题(SAT)的自动化搜索方法可以直接刻画与、或、非、异或等逻辑运算,从而建立更高效的搜索模型.为更高效地评估GRANULE算法抵抗不可能差分攻击的能力,首先,基于S盒差分分布表性质优化S盒差分性质刻画的SAT模型;其次,对GRANULE算法建立基于比特的不可能差… …
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《计算机应用》
2024,44(3):797-804
3625.
基于改进卷积神经网络和射频指纹的无人机检测与识别
针对无人机(UAV)在图像识别时易受环境干扰,而传统信号识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)和射频(RF)指纹的无人机检测识别方法.首先,使用通用软件无线电外设(USRP)捕获环境中的无线电信号,经过多分辨率分析获取偏差值,检测是否为无人… …
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2024,44(3):876-882
3626.
基于UMCS树的UML类图的混合相似性度量
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2024,44(3)
3627.
基于注意力机制和多粒度特征融合的跨视角匹配模型
跨视角景象匹配是指从不同平台(如无人机、卫星等)发现同一地理目标的图像.然而,不同图像平台会导致无人机(UAV)定位和导航任务精度较低,现有方法通常只关注图像的单一维度,忽略了图像的多维特征.针对上述问题,提出一种全局注意力和多粒度特征融合(GAMF)深度神经网络以改进特征表示,… …
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2024,44(3):901-908
3628.
结合注意力和多路径融合的实时肺结节检测算法
现有单阶段目标检测算法在肺结节检测中结节检出不敏感,卷积神经网络(CNN)在特征提取时多次上采样导致微小结节特征提取困难、检测效果差,并且现存肺结节检测算法模型复杂,不利于实际应用部署落地.针对上述问题,提出一种结合注意力机制和多路径融合的实时肺结节检测算法,并在此基础上改进上采… …
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《计算机应用》
2024,44(3):945-952
3629.
基于多策略改进的蜜獾优化算法
针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm, HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA).首先,引入Sobol序列初始化种群,增加种群的多样性;其次,引入动态自适应密度因子和黄金正弦策略,… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(3):753-762
3630.
一种干扰系数自探测的网络事件选取方法
网络事件在传播过程中会产生相互影响,对这种事件间的影响进行研究有助于深入了解网络舆情的传播规律,并依此采取正确的应对办法.针对不同事件间存在不同干扰效果这一问题,提出了一种干扰系数自探测的网络事件选取方法.该方法使用具有多事件容量特征的mSIR-CA(MultipleSIR-Ce… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(3):763-768
3631.
基于IEEE 802.1AS的多跳时钟同步算法与系统实现
针对现有IEEE 802.1AS协议中单一主时钟无法保障多跳网络下高精度同步的问题,提出一种基于多属性决策的冗余时钟同步方法 .首先,基于链路拥塞程度、节点拓扑属性和时钟源质量系数对时钟属性值进行建模;其次,采用多属性决策算法选取最佳主时钟并生成冗余时钟序列表;最后,利用FPGA… …
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2024,52(3):814-823
3632.
基于深度学习的小目标检测基准研究进展
小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀缺以及建立小目标检测评估指标的挑战.为了更深入地理解小目标… …
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2024,52(3):1016-1040
3633.
结合出行方式的Trans-BiLSTM移动目标位置预测方法
当前位置预测算法往往忽略用户出行方式的关键作用,并在处理长时间序列依赖问题中效果较差.针对这两个问题,提出了一种结合出行方式的Trans-BiLSTM目标位置预测模型.该模型首先提取轨迹段的运动学特征,然后构建基于XGBoost的出行方式识别算法,筛选影响出行方式的主要特征,和轨… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(3):598-605
3634.
云边端架构下边缘智能计算关键问题综述:计算优化与计算卸载
下载全文
近年来,随着入网设备数量与数据体量的急剧增加,以云计算为代表的中心式计算模式的缺点越来越显露出来。边缘计算,即让计算尽量靠近数据源,以减少数据传输时间和网络延迟,作为云计算的补充,已经成为学术界和工业界关注的焦点。该文面向边缘计算中应用较广的实例架构—云边端架构,以及边缘计算的典… …
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3635.
四旋翼飞行器多模式稳定控制
针对四旋翼飞行器的飞行稳定问题,提出了一种多模式的控制策略.在系统建模时引入未知扰动.系统采用内外环控制的方式,外环为位置控制环,采用自适应RBF神经网络对扰动进行预测,并采用非奇异终端滑模控制器实现对未知扰动的补偿和位置跟踪,有效提高了系统的鲁棒性;内环为姿态控制环,采用具备3… …
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DTN中适用于节点环境状态的拥塞控制管理策略
针对容迟网络中节点存储空间有限从而出现大量丢包情况的问题,本文提出了一种适用于节点环境状态的拥塞控制管理策略(congestion control management strategy suitable for the state of the node environment… …
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基于多维动态拓扑学习图卷积的骨架动作识别
图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷积用于动态建模具有时序与通道特异性的拓扑结构.多维动态拓扑学… …
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移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略
借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。首先将复杂任务部署于多个边缘服务节点的问题建模为混合整数… …
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面向BDSBAS电文认证的OTAR设计与仿真
星基增强系统(Satellite Based Augmentation System,SBAS)的电文格式公开,为防止SBAS服务遭受生成式欺骗攻击,国际民航组织积极推进SBAS认证服务标准的制定.本文面向北斗星基增强系统(BeiDou Satellite-Based Augme… …
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基于子博弈完美均衡的启发式聚类算法
聚类是一种典型且重要的数据挖掘方法,但现有聚类算法大多需要人为指定聚类的数量,并且聚类结果对参数敏感.针对上述不足,本文提出一种基于子博弈完美均衡的启发式聚类算法(Heuristic Clustering algorithm based on Sub-game Perfect E… …
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2024,52(3):740-750
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