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随着工业物联网（industrial Internet of things,IIoT）的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据（简称“时序数据”）,时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战：持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、… … 相似文献
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本文针对无人机图像点云道路缺陷检测问题, 提出了一种基于点云切片平面拟合与聚类的道路缺陷检测方法. 首先, 采集无人机图像进行三维重建生成图像点云, 对点云进行坡度滤波与统计离群点滤波, 消除噪声和异常点的干扰. 然后, 对点云进行切片并利用随机采样一致性平面拟合算法估计道路的平面模型. 随后, 运用点云DBSCAN聚类算法分类出边缘噪声与道路损伤点云. 最后, 采用点云切片法估计损伤程度. 在实验中, 我们使用真实无人机采集的点云数据, 并与基于点云垂直度特征检测方法进行了对比. 实验结果表明, 本文方法表现出较高的准确性和鲁棒性, 体积估计的误差为1307 cm3. 相较于传统方法, 本文方法能够更精确地检测出道路损伤, 并能适应复杂的道路形状变化.… … 相似文献
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各领域虚假新闻的传播对社会造成了严重的影响, 不同领域间新闻的领域偏移问题和跨域关联问题也对模型的预测能力造成了极大的挑战. 针对上述问题, 本文提出了一种基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测方法. 该方法可以捕捉不同领域间新闻的多种特征差异, 并挖掘新闻之间的关联关系, 从多个维度控制模型在不同领域的特征融合策略. 此外, 本文还提出了一种联合训练框架. 本方法的模型使用本框架进行训练, 在中英文数据集上的预测F1分数分别达到了92.84%和85.49%, 相较于最先进的模型, 预测效果分别提升了1.16%和1.07%.… … 相似文献
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目的 有丝分裂细胞核计数是乳腺癌诊断和组织学分级的3个重要评分指标之一,基于深度学习的自动检测方法,可以有效辅助医生进行乳腺病理图像有丝分裂细胞核识别和计数。而当前研究中的公开数据集多为竞赛所用,由举办方联合数据提供者挑选而来,与医院临床应用中所使用的数据存在较大的差异,不利于模型性能及泛化能力的测试验证。针对以上问题,本文发布了来自中国赣州市立医院临床环境的数据集GZMH （Ganzhou municipal hospital）。方法 整理并公开发布的数据集GZMH包含55幅全视野数字切片（whole slide images,WSIs）临床乳腺癌病理图像,提供了用于有丝分裂细胞核目标检测和语义分割研究的两种标注,并由2名高年资医师对3名初级病理医师的标注进行了复核。5种主流目标检测方法和5种经典分割方法在GZMH数据集上进行了训练和测试,检验它们在临床数据集GZMH上的性能。结果 目标检测方法实验结果比较中,SSD （single shot multibox detector）模型取得了最佳的效果,F1分数为0.511;分割方法实验结果比较中,R2U-Net （recurrent rsidual convolutional neural network based on U-Net）性能最佳,F1分数为0.430。所有方法在面对较大规模的临床数据集GZMH时体现的性能都明显低于它们在一些公开数据集上的性能。结论 本文所提出的GZMH数据集能够用于有丝分裂目标检测与语义分割研究任务,且此数据集中的图像更加接近实际的应用场景,在推动乳腺病理图像有丝分裂细胞核分割的研究和临床应用方面具有较大的价值。数据集的在线发布地址为：https：//doi.org/10.57760/sciencedb.08547。… … 相似文献
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<正>“医学图像就是医生的眼睛。”广义上的医学图像指在医疗行为中获取的所有和诊疗相关的图像,主要有组织器官的直接图像,如包括超声、X线摄片、CT、MRI、PET、SPECT、fMRI等影像学图像,以及病理切片、骨髓、痰涂片在内的病理学图像。随着医学技术的发展,患者的病理生理状态被从不同的角度进行展示,这对患者的临床诊断和个性化治疗都起到了至关重要的作用。精准诊断是通过人工智能的方法确定个体患者的特征属性,使诊断技术不仅关注疾病诊断的共性,更关注患者个体差异,帮助医生快速且精确地对病症进行诊断与治疗。因此,精准诊断为临床诊断技术的发展注入了全新的活力,是未来临床诊断的研究热点。… … 相似文献
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个性化PageRank作为大图分析中的的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网络环境.然而,在现实世界中,这些数据可能分布在跨洲际的多个数据中心中,这些跨域分布（Geo-Distributed）的数据中心之间通过广域网连接,存在网络带宽异构、硬件差异巨大、通信费用高昂等特点.而分布式个性化PageRank算法需要多轮迭代,并在全局图上进行随机游走.因此,现有的分布式个性化PageRank算法不适用于跨域环境.针对此问题,本研究提出了GPPR（Geo-Distributed Personalized PageRank）算法.该算法首先对跨域环境中的大图数据进行预处理,通过采用启发式算法映射图数据,以降低网络带宽异构对算法迭代速度的影响.其次,GPPR改进了随机游走方式,提出了基于概率的push算法,通过减少工作节点之间传输数据的带宽负载,进一步减少算法所需的迭代次数.我们基于Spark框架实现了GPPR算法,并在阿里云中构建真实的跨域环境,在8个开源大图数据上与现有的多个代表性分布式个性化PageRank算法进行了对比实验.结果显示,GPPR的通信数据量在跨域环境中较其他算法平均减少30%.在算法运行效率方面,GPPR较其他算法平均提升2.5倍.… … 相似文献
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现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根… … 相似文献
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目的 由于乳腺肿瘤病灶的隐蔽性强且极易转移,目前采用医学辅助诊断（computer-aided diagnosis,CAD）来尽早地发现肿瘤并诊断。然而,医学图像数据量少且标注昂贵,导致全监督场景下的基于深度学习的X-ray乳腺肿瘤检测方法的性能非常有限,且模型泛化能力弱;此外,… … 相似文献
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区块链系统的通量严重不足,而解决此问题最有效的一类方案是并行化处理,并行化方案主要为星型架构,当前星型架构对系统中节点的分片方式多为账户随机分片,这种分片方式的系统通量仍然不足。针对此问题,提出了一种基于星型结构的TKM分片算法,该算法将原始K-means聚类算法进行改进,并运用… … 相似文献
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