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381.
动态手语识别综述
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手语是用手势比量动作, 根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语, 手语是听力障碍者或无法用言语交流的人普遍采用的一种交际工具. 随着计算机视觉和深度学习的不断发展, 手语识别技术随之出现并不断发展, 使普通人与聋哑人士交流成为可能. 然而, 动态手语的复杂性和变化性… …
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2025,34(5):1-13
382.
基于分解式模糊跨度的小样本命名实体识别
小样本命名实体识别(few-shot NER)旨在基于少量标记数据识别文本中的实体跨度和类型。近年来;基于跨度的度量学习虽然取得了不错的效果;但仍然存在2个问题:一是少量的候选跨度可能导致原型偏离群组的中心;二是与类别无关的跨度检测器可能会产生一些非实体跨度。为了解决以上问题;提… …
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曾碧卿;钟广彬;温志庆
《计算机应用》
2025,45(5):1504-1510
383.
基于多模态信息融合的中文拼写纠错算法
中文拼写纠错(CSC)的目标是检测和修正用户输入中文文本中的字或词级别的错误;这些错误通常是由于汉字之间的语义、字音或字形相似而导致的误用。然而;现有模型通常忽略了局部信息;无法充分捕捉不同汉字之间的字音和字形相似性;也无法有效地将这些信息与语义信息结合起来。为了解决这些问题;提… …
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《计算机应用》
2025,45(5):1528-1534
384.
面向在线问诊平台的医生推荐方法及应用研究综述
文章旨在强化个性化推荐技术在互联网医疗场景下的应用,辅助患者选择优质的医生资源,解决在线问诊规模不断扩大带来的信息过载问题。通过文献计量归纳热门研究方向,系统梳理现有在线医生推荐模式。根据医患匹配原理,将现有模式划分为5类:基于传统推荐算法的推荐模式、基于多属性决策的推荐模式、基… …
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2025,52(5):109-121
385.
有限值终态零化神经网络及其在机器人运动规划中的应用
针对等式约束的时变二次规划求解问题,提出一种有限值终态零化神经网络,以保证计算误差的有限时间收敛,其有限值特性易于实现;对有限值终态零化神经网络进行理论分析,并给出该神经网络的收敛时间表达式。冗余机械臂的重复运动规划问题可描述为时变二次规划问题,采用有限值终态零化神经网络作为求解… …
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汪黎明;仲国民;孙明轩;何熊熊
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2025,52(5):270-280
386.
基于位置服务的多因素假位置选择算法
针对现有假位置在进行基于位置服务的快照位置隐私保护时,忽略位置本身时间因素引发的背景知识攻击,以及对敏感位置同等对待等问题,提出一种多因素的假位置选取算法(Multi-Factor Dummy Location Selection Algorithm,MFDLS)。该算法综合考虑… …
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李勇军;祝跃飞;吴魏;白利芳
《计算机科学》
2025,52(5):357-365
387.
基于深度位置感知Transformer的低重叠点云配准
针对特征提取阶段忽视局部几何嵌入的融合,特征交互阶段低重叠点云对之间的位置感知信息呈现弱相关性导致难以提取更富有表现力的特征,以及对应生成阶段出现部分错误对应导致求解的变换矩阵存在偏差等问题,提出了一种基于深度位置感知Transformer(DeepPAT)的三维点云低重叠配准方… …
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孔煜;熊风光;张志强;申超凡;胡明月
《计算机科学》
2025,52(5):199-211
388.
基于增量信息交互的极小不可满足子集求解算法
极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题. 由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS. 在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大幅减小收缩和扩充… …
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蒋璐宇;欧阳丹彤;张奇;太然;张立明
《计算机研究与发展》
2025,62(5):1226-1234
389.
弹性梯度集成的概念漂移适应
随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题. 目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐. 为此,提出了一种弹性梯度集成的概念漂移适应(elastic gradient e… …
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郭虎升;张羽桐;王文剑
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2025,62(5):1235-1247
390.
以太网RDMA网卡综述
目前数据中心规模迅速扩大和网络带宽大幅度提升,传统软件网络协议栈的处理器开销较大,并且难以满足众多数据中心应用程序在吞吐、延迟等方面的需求. 远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)技术采用零拷贝、内核旁路和处理器功能卸载等思想,能够高… …
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2025,62(5):1262-1289
391.
一阶逻辑定理证明器CSE中矛盾体分离式的简化方法
一阶逻辑自动定理证明器能够解决大量形式化后的实际问题,具有重要的应用价值。矛盾体分离演绎发展了自动定理证明领域经典的归结原理,具有更强的证明能力。在基于矛盾体分离规则的自动定理证明器CSE(Contradiction Separation Extension)的基础上,提出一种矛… …
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2025,52(5):235-240
392.
面向深度学习编译器TVM的算子融合优化
算子融合是深度学习编译器中的一种编译优化技术,能够将多个算子合并为一个大的算子,有效降低计算和访存的成本。深度学习编译器TVM的算子融合方案中将算子按照功能特性进行分类,并设计融合规则,最后采用贪心算法进行融合。这种融合方案存在以下问题:首先,功能特性的算子分类方式下的融合规则不… …
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2025,52(5)
393.
融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测
针对现有抓取检测方法无法有效感知稀疏、微弱特征;导致低光环境下机器人抓取检测性能下降的问题;提出一种融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测方法。首先;该方法的骨干网络采用编-解码器结构;在网络深层特征与浅层特征融合过程中进行空间域-傅里叶域的特征提取。具体地;在空间域中通… …
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2025,45(5):1686-1693
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深度学习在结肠息肉图像分割中的研究综述
结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织;因此;早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来;深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展;大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度学习在结肠息肉图像分割中的研究展开综述;介绍了多种结肠息肉成… …
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2025,19(5):1198-1216
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To meet the strategic demand for independently controllable national information security and to ensure algorithm transparency and security,… …
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Considering the problem of traditional fractal (TF) features being difficult to achieve both high accuracy and fast speed in network traffic… …
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2025,46(5):258-271
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基于BiLSTM-Attention的议论文篇章要素识别
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篇章要素识别(discourse element identification)的主要任务是识别篇章要素单元并进行分类. 针对篇章要素识别对上下文依赖性理解不足的问题, 提出一种基于BiLSTM-Attention的识别篇章要素模型, 提高议论文篇章要素识别的准确率. 该模型利用… …
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2025,34(5):202-211
398.
PLTree: 一个高性能持久化内存学习索引
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持久化内存(persistent memory, PM)作为主存的补充和替代,为数据存储提供了相对较低的价格成本,并且保证了数据的持久化.为PM设计的传统结构索引(如B+树等)未能充分利用数据分布特点来发挥索引在PM上的读写性能.最近的研究尝试利用学习索引的数据分布感知能力提升索… …
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面向分布式超导量子计算架构的量子线路映射
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近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子线路,需要通过专门的映射工序对量子线路进行适配底层架构的变换… …
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基于平行多尺度时空图卷积网络的三维人体姿态估计算法
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针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(DDA-STGConv),构建跨域时空邻接矩… …
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2025,36(5):2151-2166
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