一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法

  

针对现有的序列推荐算法通常仅采用单一项目信息来捕获项目的潜在特征,以及循环神经网络存在时间依赖性随序列中位置单调变化的问题,提出一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法.首先,针对单一项目信息不足以学习项目准确表示的问题,提出一种分层注意力机制用于学习高质量的项目表示.… …   相似文献

闫猛猛  汪海涛  贺建峰  陈星 《小型微型计算机系统》2024,(3):621-628

面向非线性MTT的多模型泊松多伯努利混合滤波算法

  

在多目标跟踪(Multi-target Tracking, MTT)的非线性特性与低检测概率情况下,针对多伯努利滤波算法的高斯混合(Gaussian Mixture, GM)实现难以精确估计目标的势与运动状态的实际问题,本文提出了一种适用于非线性系统的泊松多伯努利混合滤波(Poi… …   相似文献

陈嵩杰  李波  张露 《小型微型计算机系统》2024,(3):629-635

基于Android内核驱动的白名单网络控制

  

Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数据.针对上述问题,本文提出了一种基于Andr… …   相似文献

杨易达  孙钦东  胡国星  李元章 《电子学报》2024,52(3):967-976

基于Amdahl定律的异构多核密码处理器能效模型研究

  

边缘计算安全的资源受限特征及各种新型密码技术的应用,对多核密码处理器的高能效、异构性提出需求,但当前尚缺乏相关的异构多核能效模型研究.本文基于扩展Amdahl定律,引入密码串并特征、异构多核结构、数据准备时间、动态电压频率调节等因素,将核划分空闲、活跃状态,建立异构多核密码处理器… …   相似文献

李伟  郎俊豪  陈韬  南龙梅 《电子学报》2024,52(3):849-862

结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型

  

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性预测器不能较好地预测带有用户随机行为的数据.针对上述问题,… …   相似文献

章淯淞  夏鸿斌  刘渊 《模式识别与人工智能》2024,37(3):242-252

2024中国自动化大会征文通知

  

<正>中国自动化大会是由中国自动化学会主办的国内最高层次的自动化、信息与智能科学领域的大型综合性学术会议.2024中国自动化大会将于2024年11月在山东省青岛市召开,此次中国自动化大会由青岛科技大学和山东省自动化学会联合承办。2024中国自动化大会将为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁提供展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台,加强不同学科领域的交叉融合,引领自动化、信息与智能科学与技术的发展。… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2024,(3):285-286

持续提升科学基金资助效能 为加快发展新质生产力提供科技支撑——国家自然科学基金委员会九届二次全委会召开

  

<正>2024年3月26日,国家自然科学基金委员会在北京召开第九届委员会第二次全体委员会议,深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,传达学习习近平总书记重要批示精神,总结科学基金过去一年的工作,研究部署2024年度工作,更好地发挥科学基金在国家创新体系中的基础性、引领性作用,为发展新质生产力提供创新策源,夯实高水平科技自立自强根基。科技部党组书记、部长阴和俊出席会议并讲话。科技部党组成员、… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2024,(3):282-284

基于多维信号特征的无人机探测识别方法

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如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无人机进行探测。然而,这类方法往往容易受到环境影响具有一定… …   相似文献

聂伟  戴琪霏  杨小龙  王平  周牧  周超 《电子与信息学报》2024,46(3):1089-1099

分数阶光敏神经元的动力学特性分析及其同步研究

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神经元是神经系统的基本单位,神经元模型的准确性影响对其本质特征的分析和理解。该文研究了由分数阶电容和电感构成的分数阶光敏FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元电路。利用分岔图、相轨迹图和时间序列图分析了分数阶光敏神经元模型的动力学特性。研究发现,随着分数阶阶次的降低,分数… …   相似文献

杨宁宁  孟诗悦  吴朝俊 《电子与信息学报》2024,46(3):1138-1146

基于超球面三元组编码的干扰模式开集识别

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干扰模式识别是现代军事通信对抗中必不可少的一环,随着复杂电磁环境当中各种新型恶意干扰样式层出不穷,对于未知型干扰的判决也变得愈发重要。因此,要求干扰模式识别算法保持对于已知型干扰高精度识别的同时,也能够完成对于未知型干扰的判决,以排除未知型恶意干扰的影响。基于此,该文将未知型干扰… …   相似文献

高玉龙  王国强  王钢 《电子与信息学报》2024,46(3):895-905

OceanBase分布式关系数据库架构与技术

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关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘. OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金… …   相似文献

阳振坤  杨传辉  韩富晟  王国平  杨志丰  成肖君 《计算机研究与发展》2024,13(3):540-554

基于FPGA的排序加速方法综述

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对于FPGA排序加速来说,各类性能指标的选取与优化至关重要,如延时、吞吐率、功耗、硬件利用率和带宽利用率等. 梳理了性能驱动下的排序加速发展脉络,在数据规模、数据类型、算法支持、软硬件协同和新型硬件等方面均取得了进展;分析了在设计、实现、测试等各不同阶段所面临的问题及优化策略,其… …   相似文献

孔浩  卢文岩  陈岩  鄢贵海  李晓维 《计算机研究与发展》2024,61(3):780-798

基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾网络

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在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果. 针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证… …   相似文献

张琪东  迟静  陈玉妍  张彩明 《计算机研究与发展》2024,61(3):762-779

Advances of Pipeline Model Parallelism for Deep Learning Training:An Overview

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Deep learning has become the cornerstone of artificial intelligence,playing an increasingly important role in human production and lifestyle… …   相似文献

《计算机科学技术学报》2024,39(3):567-584

基于GCN和门机制的汉语框架排歧方法

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汉语框架排歧旨在在候选框架中给句子中的目标词选择一个符合其语义场景的框架。目前研究方法存在隐层向量的计算与目标词无关、忽略了句法结构信息对框架排歧的影响等缺陷。针对上述问题,该文使用GCN对句法结构信息进行建模;引入门机制过滤隐层向量中与目标词无关的噪声信息;并在此基础上,提出一… …   相似文献

游亚男;李茹;苏雪峰;闫智超;孙民帅;王超 《中文信息学报》2024,38(3):33-41

SaGE: 基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的中文隐喻识别模型

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隐喻是人类语言中经常出现的一种特殊现象,隐喻识别对于自然语言处理各项任务来说具有十分基础和重要的意义。针对中文领域的隐喻识别任务,该文提出了一种基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的隐喻识别模型(Syntax-aware GCN with ELECTRA, SaGE)。该模型从语言学出发,使用ELECTRA和Transformer编码器抽取句子的语义特征,将句子按照依存关系组织成一张图并使用图卷积神经网络抽取其句法特征,在此基础上对两类特征进行融合以进行隐喻识别。该模型在CCL 2018中文隐喻识别评测数据集上以85.22%的宏平均F₁值超越了此前的最佳成绩,验证了融合语义信息和句法信息对于隐喻识别任务具有重要作用。… …   相似文献

张声龙  刘颖  马艳军 《中文信息学报》2024,38(3):24-32

基于跨证据文本实体关系构建的事实核查研究

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事实核查是指基于证据文本的虚假信息检测任务,目前已有的研究方法主要是将声明文本与证据文本拼接后输入预训练模型进行分类判断,或者通过单一节点的全连接图进行推理判断。这些方法忽略了证据文本间的远距离语义关联和其包含的噪声干扰。针对以上问题,该文提出了一种基于跨证据文本实体关系的图卷积… …   相似文献

贺彦程  徐冰  朱聪慧 《中文信息学报》2024,38(3):93-101,112

考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化

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该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UA… …   相似文献

钟伟锋  黄旭民  康嘉文  谢胜利 《电子与信息学报》2024,46(3):934-943

规则压缩模型和灵活架构的Transformer加速器设计

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基于注意力机制的Transformer模型具有优越的性能,设计专用的Transformer加速器能大幅提高推理性能以及降低推理功耗。Transformer模型复杂性包括数量上和结构上的复杂性,其中结构上的复杂性导致不规则模型和规则硬件之间的失配,降低了模型映射到硬件的效率。目前的… …   相似文献

姜小波  邓晗珂  莫志杰  黎红源 《电子与信息学报》2024,46(3):1079-1088

一种面向联邦学习对抗攻击的选择性防御策略

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联邦学习(FL)基于终端本地的学习以及终端与服务器之间持续地模型参数交互完成模型训练,有效地解决了集中式机器学习模型存在的数据泄露和隐私风险。但由于参与联邦学习的多个恶意终端能够在进行本地学习的过程中通过输入微小扰动即可实现对抗性攻击,并进而导致全局模型输出不正确的结果。该文提出… …   相似文献

陈卓  江辉  周杨 《电子与信息学报》2024,46(3):1119-1127