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云环境下的多租户数据库重要特性之一是可伸缩性, 然而大部分的弹性伸缩技术难以针对复杂变化的负载进行有效的伸缩决策. 若能提前预测负载变化, 则能够准确地调整资源供给. 鉴于此, 提出了基于内存负载预测的多租户数据库弹性伸缩方法, 包括一种组合负载预测模型和一种弹性伸缩策略. 组合… …   相似文献
42.
基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段. 不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证, KA考虑多用户多属性数据的审计需求, 执行关键词检索和定向审计, 能有效降低审计开销. 然而, 现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率, 而很少关注审计失败后的错误定… …   相似文献
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近年来, 数字藏品的线上交易越发频繁, 如阿里拍卖、OpenSea等, 网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段, 有效支撑了数字藏品在市场中的流通. 然而, 网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险. 针对此问题, 提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案, 该方案在保护用户竞价… …   相似文献
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场景草图由多个前、背景物体组成, 能够直观、概括地表达复杂的语义信息, 在现实生活中有着广泛的实际应用, 逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一. 作为场景草图语义理解的基础任务, 场景草图语义分割的相关研究相对较少, 现有的方法多是对自然图像语义分割的方法进行改进, 不… …   相似文献
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图上的诸多计算问题都是NP难问题, 因此经常会将问题限定在一些特定的图类上. 这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法, 其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下. 算法元定理是一类通用的结论, 主要描述模型检测问题(即判… …   相似文献
刘国航  陈翌佳 《软件学报》2025,36(3):1107-1130
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现有的多视图属性图聚类方法通常是在融合多个视图的统一表示中学习一致信息与互补信息, 然而先融合再学习的方法不仅会损失原始各个视图的特定信息, 而且统一表示难以兼顾一致性与互补性. 为了保留各个视图的原始信息, 采用先学习再融合的方式, 先分别学习每个视图的共享表示与特定表示再进行… …   相似文献
曹付元  陈晓惠 《软件学报》2025,36(3):1254-1267
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数据库是计算机服务中的重要基础组件, 然而其运行中可能出现性能异常, 影响业务服务质量. 如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题. 近年来, 一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出, 它们通过分析数据库运行状态, 对数据库整体的异常类型进行判断. 但随着数据规模的不断扩大, 分布式数据库正成为在业界中愈受欢迎的重要解决方案. 在分布式数据库中, 数据库整体由多个服务器节点共同组成. 现有的异常诊断方法难以有效地定位节点异常, 无法识别在多节点上发生的复合异常, 不能感知节点间复杂的性能影响关系, 欠缺有效的诊断能力. 针对上述问题, 提出了一种面向分布式数据库的复合异常诊断的方法: DistDiagnosis. 该方法采用复合异常图对分布式数据库的异常状态进行建模, 在表示各节点异常的同时有效地捕获节点间的相关性. DistDiagnosis提出了节点相关性感知的根因异常排序方法, 根据节点对数据库整体的影响力有效地定位根因异常. 在国产分布式数据库OceanBase上构建了不同场景的异常测试案例. 实验结果表明, 该方法优于其他先进的对比方法, 异常诊断的AC@1、AC@3、AC@5最高达到0.97、0.98和0.98, 在各诊断场景中相较于次优方法最多提升了5.20%、5.45%和4.46%.… …   相似文献
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对抗鲁棒性评估需要结合对抗样本攻击能力与噪声幅度形成对深度学习模型噪声抵御能力的完整、准确的评测. 然而, 对抗鲁棒性评估评价指标缺乏完备性是现有对抗攻防方法的一个关键问题. 现有的对抗鲁棒性评估相关工作缺少对评价指标体系的分析与比较, 忽视了攻击成功率和不同范数对鲁棒性评估指标… …   相似文献
石育澄  韩亚洪 《软件学报》2025,36(3):1304-1326
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面对视频质量评估领域标记数据不足的问题, 研究者开始转向自监督学习方法, 旨在借助大量未标记数据来学习视频质量评估模型. 然而现有自监督学习方法主要聚焦于视频的失真类型和视频内容信息, 忽略了视频随时间变化的动态信息和时空特征, 这导致在复杂动态场景下的评估效果不尽人意. 针对上述问题, 提出了一种新的自监督学习方法, 通过播放速度预测作为预训练的辅助任务, 使模型能更好地捕捉视频的动态变化和时空特征, 并结合失真类型预测和对比学习, 增强模型对视频质量差异的敏感性学习. 同时, 为了更全面捕捉视频的时空特征, 进一步设计了多尺度时空特征提取模块等以加强模型的时空建模能力. 实验结果显示, 所提方法在LIVE、CSIQ以及LIVE-VQC数据集上, 性能显著优于现有的基于自监督学习的方法, 在LIVE-VQC数据集上, 本方法在PLCC指标上平均提升7.90%, 最高提升17.70%. 同样, 在KoNViD-1k数据集上也展现了相当的竞争力. 这些结果表明, 本文提出的自监督学习框架有效增强视频质量评估模型的动态特征捕捉能力, 并在处理复杂动态视频中显示出独特优势.… …   相似文献
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地物分类是遥感图像领域的重要研究方向, 近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注. 现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度, 这在实际应用中常构成重大挑战. 此外, 很多模型未能有效地利用高光谱图像和激光雷达数据的信息互补性. 针对上述问题,… …   相似文献
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为解决结肠息肉图像语义分割任务中存在的边界不清晰以及分割结果不连贯、不完整甚至丢失的问题, 提出一种基于多尺度特征和上下文聚合的结肠息肉图像分割网络 (colon polyp image segmentation network based on multi-scale features and contextual aggregation, MFCA-Net). 网络选择PvTv2作为特征提取主干网络, 设计多尺度特征互补模块 (MFCM)用以提取丰富的多尺度局部信息, 减少息肉形态变化对分割结果的影响; 设计全局信息增强模块 (GIEM), 构建嵌入位置注意力的大核深度卷积实现对息肉的精确定位, 提升网络辨别复杂背景的能力; 设计高级语义引导的上下文聚合模块 (HSCAM), 以全局特征引导局部特征, 差异性互补和交叉融合浅层细节信息与深层语义信息, 提升分割的连贯性和完整性; 设计边界感知模块 (BPM), 结合传统图像处理方法与深度学习方法优化边界特征, 实现细粒度分割, 进而获取更清晰的边界. 实验表明, 在Kvasir、ClinicDB、ColonDB和ETIS等公开的结肠息肉图像数据集上, 所提出的网络均取得相较于当前主流算法更高的mDice与mIoU分数, 具有更高的分割准确率和更强的鲁棒性.… …   相似文献
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近年来, 随着软硬件的发展, 数据库上云已经成为了新兴发展趋势, 能够降低中小型企业和个人用户的数据库运维成本. 进一步地, 云数据库的发展带来了庞大的运维市场需求, 研究者们提出了诸多数据库自调优技术来支持数据库旋钮自动优化. 为了提高调优效率, 现有技术从仅关注调优问题本身,… …   相似文献
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随着以Transformer为代表的预训练模型等深度学习技术的发展, 大语言模型(LLM)日益展现出强大的理解力和创造力, 对抽象摘要、对话生成、机器翻译和数据到文本生成等下游任务产生了重要影响, 同时也在图像说明、视觉叙事等多模态领域展现出了广阔的应用前景. 虽然大语言模型具备… …   相似文献
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知识图谱(knowledge graph, KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务, 然而, 对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说, 预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化. 提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型的高效增量学习方法, 该方法通… …   相似文献
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跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础, 其效率高低将直接影响分片系统性能. 现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段, 各阶段依次执行、紧密绑定. 利用链下状态通道灵活度高、即时确认的特点, 提出了ChannelLink跨片状态迁… …   相似文献
贾林鹏  孙毅 《软件学报》2025,36(3):1327-1354
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云原生数据库基于云基础设施提供高可用、可弹性伸缩的数据管理, 近年来得到了快速发展. 区块链作为一种透明、防篡改、可追溯的数据库系统, 其中区块链分片是对区块链系统进行扩容的最直接且最有潜力的方案, 利用云基础设施的弹性伸缩特点可以实现更灵活的扩缩容. 首先总结当前区块链分片解决… …   相似文献
唐海波  张焕  张召  金澈清  周傲英 《软件学报》2025,36(3):1040-1064
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联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下, 对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模. 这样的联合体通常是一个松散的组织, 各参与的数据库可以随时离线, 然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案, 需要参与者保持在线状态, 导致系统的可用性较差. 此外… …   相似文献
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针对人群计数面临的人头尺寸不统一、人群密度分布不均匀、背景复杂干扰等问题, 提出一种解决多尺度变化加强关注人群区域的卷积神经网络模型 (multi-scale feature weighted fusion attention convolutional neural network, MSFANet). 该网络前端采用改进的VGG-16模型对输入人群图像做第1步的粗粒度特征提取, 中间加入多尺度特征提取模块提取图像的多尺度特征信息. 随后添加注意力模块对多尺度特征进行特征加权. 后端利用锯齿状空洞卷积模块增大感受野, 以提取图像的细节特征, 生成高质量的人群密度图. 对该模型在3个公开数据集上进行实验, 结果显示, 在Shanghai Tech Part B数据集上MAE (平均绝对误差)达到7.8, MSE (均方误差)达到12.5. 在Shanghai Tech Part A数据集上MAE达到64.9, MSE达到108.4. 在UCF_CC_50数据集上MAE达到185.1, MSE达到249.8. 实验结果证实该模型有较好的准确度和鲁棒性.… …   相似文献
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为了提升音频驱动人体动画生成的真实性, 对UnifiedGesture模型进行了改进研究. 首先, 通过引入编码器-解码器架构, 从音频中提取面部特征, 以弥补原模型在面部表情生成方面的不足. 其次, 结合交叉局部注意力机制和基于Transformer-XL的多头注意力机制, 以… …   相似文献
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