基于双向拟合掩码重建的多模态自监督点云表示学习

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点云自监督表示学习以无标签预训练的方式,探索三维拓扑几何空间结构关系并捕获特征表示,可应用至点云分类、分割以及物体探测等下游任务.为提升预训练模型的泛化性和鲁棒性,提出基于双向拟合掩码重建的多模态自监督点云表示学习方法,主要由3部分构成:(1)逆密度尺度指导下的“坏教师”模型通过… …   相似文献

程浩喆  祝继华  史鹏程  胡乃文  谢奕凡  李仕奇 《软件学报》2025,36(5):2094-2113

面向卷积神经网络泛化性和健壮性权衡的标签筛选方法

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虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓解这一问题,提出了标签筛选权重参数正则化方法,在模型训练过程… …   相似文献

王益民  龙显忠  李云  熊健 《软件学报》2025,36(5):2114-2129

基于高斯混合多层自编码器的情感漂移检测模型

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社交网络情感数据最为显著的特征是其动态性.针对群体文本情感漂移分析任务,提出一种高斯混合多层自编码器(GHVAE)用于情感漂移检测. GHVAE将高斯混合分布作为潜在分布的假设先验,对应潜在分布的多中心性质从而提高模型性能.此外,还对原始HVAE模型内建的漂移度量算法进行改进,改… …   相似文献

张文跃  李旸  王素格  廖健 《软件学报》2025,36(5):2064-2078

基于自监督图网络的脑电情绪识别方法研究

  

脑电情绪识别是指通过分析人类脑电信号来识别相应情绪状态的技术,其在医疗健康、人机交互等领域有着广泛的应用。目前,脑电情绪识别往往借助机器学习或深度学习方法对标签脑电数据进行充分训练从而能够辨别不同情绪状态。然而,以往方法严重依赖于大量标签数据,而数据标注耗时耗力,并且脑电信号的个… …   相似文献

张嘉翔;潘敏;张瑞 《计算机科学》2025,(5):122-127

基于梯度放大的联邦学习激励欺诈攻击与防御

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在联邦学习领域,激励机制是吸引高质量数据持有者参与联邦学习并获得更优模型的重要工具.然而,现有的联邦学习研究鲜有考虑到参与者可能滥用激励机制的情况,也就是他们可能会通过操纵上传的本地模型信息来获取更多的奖励.针对这一问题进行了深入研究.首先,明确定义联邦学习中的参与者激励欺诈攻击… …   相似文献

乐紫莹  陈珂  寿黎但  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(5):2254-2269

面向脉动阵列加速器的软硬件协同容错设计

  

近年来,随着模型推理精度的不断提高,卷积神经网络(CNN)在安全关键领域得到了广泛应用。为了满足CNN在实时性、高性能和低功耗计算方面的需求,领域专用架构的CNN加速器应运而生。其中,脉动阵列架构凭借其结构简单和高并行度等优势被广泛应用。然而,由于制程变异和设备老化等因素的影响,… …   相似文献

魏晓辉;关泽宇;王晨洋;岳恒山;吴旗 《计算机科学》2025,(5):91-100

TS³:能效优先的特定起点分类最优线程数搜索

  

最优线程数设置是影响多线程程序性能和功耗的关键之一。然而,目前寻找最优线程数的算法通常是从单一固定起点开始搜索,往往会造成搜索精度低、搜索开销大的问题。最优线程数的分布和位置与多种因素有关,包括程序所属类型、优化目标(性能、功耗和EDP（Energy-delay Product）)、并行的多线程区域、软硬件配置参数等。围绕能效优先的最优线程数搜索问题,提出了能效优先的特定起点分类最优线程数搜索算法（Energy-Efficiency-First Optimal Thread Number Search Algorithm based on Specific Starting Point Classification,简称TS³方法）”,通过设计基于程序分类的特殊起点设定方法来确定搜索起点,并采用启发式算法和二分查找方法搜索最优线程数,提升搜索效率,有效提升了能效优先目标（性能最优、功耗最优、能效EDP最优）下的最优线程数搜索精度并降低了搜索开销。在两个x86和一个ARM平台上用8个benchmark对算法有效性进行了详细实验验证,结果表明,与Baseline相比,TS³方法的性能平均提升0.29%（平台A）、0.17%（平台B）、10.77%（平台C）;功耗平均降低2.35%（平台A）、1.87%（平台B）、15.97%（平台C）;EDP平均降低6.36%（平台A）、5.07%（平台B）、46.94%（平台C）。在3个平台上,与目前经典搜索方法相比,TS³方法的性能平均提升10.16%,功耗平均降低13.45%,EDP平均降低23.77%;搜索开销平均降低86.8%。… …   相似文献

马兆阳;陈娟;周一畅;吴贤瑜;高鹏飞;阮文浩;詹昊明 《计算机科学》2025,(5):67-75

基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型

  

针对水下图像对比度低、噪声大和存在色彩偏差等问题,以生成对抗网络（GAN）为核心框架,提出一种基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型SwinGAN(GAN based on Swin Transformer)。首先,生成网络部分遵循编码器-瓶颈层-解码… …   相似文献

李慧;贾炳志;王晨曦;董子宇;李纪龙;仲兆满;陈艳艳 《计算机应用》2025,(5):1439-1446

图正则化弹性网子空间聚类

  

基于图的子空间聚类（SC）已成为有效处理高维数据的流行技术。然而,现有方法存在以下问题:构建的图忽略了与聚类建立关联以及无法捕捉数据的内在相关结构。为了解决上述问题,提出一个新的SC方法——图正则化弹性网子空间聚类（GENSC）。GENSC使用L₂范数正则化强化具有相关结构的样本之间的连通性,并使用L₁范数正则化摒弃不同子空间的样本之间的连通性;同时,构建表征的最近邻图捕捉样本之间的内在局部结构,并增加秩约束以鼓励所学习的图具有清晰的聚类结构。GENSC将L₂范数、L₁范数和秩约束刻画到一个一般的框架中,并提出一个迭代的优化算法来求解该框架。在9个真实数据集上与现有方法进行比较的实验结果表明,在ChinaCXRSet上,GENSC的精确度（Accuracy）和归一化互信息（NMI）值分别超出次优方法9.03和7.61个百分点,聚类纯度（Purity）达到最好;在UMIST上,GENSC的精确度、NMI和Purity值分别超出次优方法4.15、3.17和5.21个百分点,验证了GENSC的有效性。… …   相似文献

郭书剑;余节约;尹学松 《计算机应用》2025,(5):1464-1471

用于交通流量预测的多图扩散注意力网络

  

当前基于时空特征提取的交通流量预测方法中存在挖掘全局空间相关性与长期的动态时间依赖关系能力不足的问题,其中空间相关性的挖掘很大程度上取决于图结构的质量,为此提出一种多图扩散注意力网络（MGDAN）,主要包括多图扩散注意力模块（MGDAM）和时间注意力模块。首先,使用自适应时空嵌入… …   相似文献

王泉;陆啟想;施珮 《计算机应用》2025,(5):1472-1479

基于图卷积网络和终点诱导的行人轨迹预测

  

针对行人轨迹预测研究中仅关注历史轨迹的交互信息,而忽略了终点交互信息的问题,提出一种基于图卷积网络（GCN）和终点诱导（Endpoint Induction）的行人轨迹预测模型GCN-EI。首先,在训练集上使用分类方法学习行人未来可能的加权终点分布;其次,将可能的终点与它们对应的… …   相似文献

陈满;杨小军;杨慧敏 《计算机应用》2025,(5):1480-1487

行为互联网用户数据管控研究现状综述

  

近年来,物联网（IoT）飞速发展,基于IoT的数据和信息发展起来的行为互联网（IoB）也因具备更高知识与智慧,迅速成为拥有巨大应用潜力的新兴技术。IoB中涉及大量用户行为数据的收集、处理和使用,因此用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威胁,对IoB用户数据进行有效管控也显得尤为重… …   相似文献

何艺;肖亦南;韦云凯;冷甦鹏 《计算机应用》2025,(5):1535-1547

基于大语言模型的社交媒体文本立场检测

  

立场检测旨在分析文本对给定目标的态度。当前社交媒体的文本通常简短且话题演变迅速;传统立场检测方法面临着语义信息稀少和立场特征表示不充分等挑战;且许多现有方法往往忽略了情感信息对立场检测的影响。为了应对上述两方面挑战;提出了一种基于大语言模型的社交媒体文本立场检测方法。通过设计包含… …   相似文献

李居昊;石磊;丁锰;雷永升;赵东越;陈泷 《计算机科学与探索》2025,19(5):1302-1312

增强退化表征学习的盲图像超分辨率

  

大多数基于卷积神经网络的超分辨率（SR）方法;退化假设是固定且已知的（如双三次退化）。将它们应用在真实世界退化图像时;实际退化与假设不匹配会使得SR方法性能显著下降。为解决退化不匹配时SR方法性能下降问题;提出一种新的盲SR方法;它可以无监督地学习退化图像的退化信息;并使用学习的… …   相似文献

袁江;马冀;周登文 《计算机科学与探索》2025,19(5):1252-1263

基于超大规模多输入多输出系统的快速波束训练

  

超大规模多输入多输出（XL-MIMO）系统能显著提高信道容量。然而,传统的均匀线性阵列（ULA）在大入射角/出射角下,近场区域会急剧缩小,导致信号覆盖受限。使用均匀圆形阵列（UCA）可以有效扩大近场区域,但这也使得基于ULA的低开销波束训练方案不再适用。为了减少UCA近场波束训练… …   相似文献

王华华;谢长江;方杰宁 《计算机应用》2025,(5):1625-1631

光线追踪硬件加速方案综述

  

当前,实时三维图形渲染领域发生着技术变革,实时光线追踪技术的应用激增;但就计算而言,光线追踪成本依旧“昂贵”,传统硬件无法支持这样的算力。新的图形处理单元（GPU）必须在性能、功耗和高复杂度场景之间获取平衡,硬件加速技术因此成为实时光线追踪的核心。首先,介绍了光线追踪的理论基础,… …   相似文献

张大权;董家瑞;雷洋;李世康;石响宇;李宗辉;邓仰东;吴为民 《计算机应用》2025,(5):1632-1644

基于多表征融合的无监督点云异常检测

  

随着工业自动化需求的不断增长,三维点云异常检测在产品质量控制中扮演着越来越重要的角色。然而,现有方法通常依赖单一特征,导致信息损失和精度下降。因此,提出一种基于多表征融合的无监督点云异常检测方法 MRF(Multi-Representation Fusion)。MRF利用多角度旋… …   相似文献

陈子和;陈斌 《计算机应用》2025,(5):1677-1685

基于图熵理论的图数据增强研究

  

图数据增强是一种通过变换和扩充图结构和节点特征来增加训练数据多样性、提高图神经网络性能的技术。为了应对图数据增强面临的难以综合信息完整性、特征平滑性、图多样性和局部依赖关系的挑战,缓解图神经网络的过平滑和过拟合问题,提高其性能,提出了一种基于物理热力学中的熵理论的图数据增强模型(… …   相似文献

富坤;崔静远;党兴;成晓;应世聪;李建伟 《计算机科学》2025,52(5):149-160

基于特征网络对比学习的图协同过滤模型研究

  

基于图协同过滤的推荐技术因能高效处理大规模交互数据而备受关注,但现实场景中的数据稀疏性问题限制了其有效性。对比学习应用于图协同过滤可以增强其在数据稀疏性上的性能,但现有方法通常通过随机抽样方式构建对比对,未能充分发掘对比学习在推荐系统中的潜力。为此,提出一种基于特征网络对比学习的… …   相似文献

吴鹏远;方伟 《计算机科学》2025,52(5):139-148

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ObjectiveDeep learning has made remarkable progress in 3D model classification. However, most existing classification methods rely on superv… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(5):1450-1465