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ObjectiveWith the rapid advancement of deep learning technologies, image recognition accuracy has substantially improved. However, tradition… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(5):1389-1403
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云模型作为研究不确定性信息的工具,在不确定性人工智能和数据挖掘方面具有重要意义。 其中逆向云变换算法为云模型的重要算法之一,可以实现定量数据到定性概念的转换。文中从动态增量的角度对逆向云变换算法进行研究。首先,针对现有的基于一阶绝对中心矩的经典逆向云变换算法中参数估计存在的不合理… …   相似文献
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To address the challenges of excessive feature parameter redundancy and insufficient scene correlation in terahertz (THz) channel scenario r… …   相似文献
《通信学报》2025,46(5):91-102
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在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信… …   相似文献
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在形式概念分析(FCA)领域;概念集合的提出满足了真实环境的推荐需求;但目前概念集合生成方法缺乏有效的手段避免冗余属性的参与;这在一定程度上影响了概念生成的质量和效率;最终影响了推荐的效果。针对上述问题;提出形式背景属性约简算法(FCAR)、概念集构造算法(CSCA)以及基于概念… …   相似文献
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针对工业控制系统(ICS)结构日益复杂;尤其是在云边协同计算的背景下;系统面临的网络安全风险显著增加的挑战;提出一个针对云边协同场景下ICS跨域攻击的评估框架;系统性地识别、评估和防御潜在的安全威胁。首先;详细收集并分类ICS中的资产、跨域攻击入口、跨域攻击方式和跨域攻击影响;建… …   相似文献
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由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空间拓扑随时间的动态变化。这些不足影响了模型的表现。为… …   相似文献
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四字成语作为一类特殊词语,在中文使用中非常流行。随着中文纠错任务的发展,中文成语的智能纠错已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对现有方法在中文成语智能纠错任务上准确率偏低的问题,提出了一种融合定长Seq2Seq网络的中文成语智能纠错模型。它在底层通过融合Seq2Seq网络架… …   相似文献
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很多实际应用中需要高效计算大量不同维度的小矩阵乘积,如基于图神经网络的图分类需要将多个邻接矩阵与节点特征矩阵相乘。针对现有方法无法跨不同硬件平台高效计算此类维度各异(简称变维)批处理小矩阵乘法的问题,基于深度学习编译器TVM,提出了一种可以跨平台的高效算法BVSM,通过为小矩阵特… …   相似文献
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在个性化可解释推荐系统中, 用户ID是实现个性化的重要标识符. 现有的算法通常采用encoder-decoder架构来生成个性化可解释的推荐, 然而这种方法增加了算法的复杂性和计算成本, 限制了算法的精度表现. 为了解决这一问题, 本文提出了一个融合自注意力机制和提示学习的个性化… …   相似文献
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深度学习是一门依赖于数据的科学, 传统深度学习方法假定在平衡数据集上训练模型, 然而, 现实世界中大规模数据集通常表现出长尾分布现象, 样本数量众多的少量头部类主导模型训练, 而大量尾部类样本数量过少, 难以得到充分学习. 近年来, 长尾学习掀起学术界的研究热潮. 本文综合梳理和… …   相似文献
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针对斑马优化算法(ZOA)在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法(TZOA)。对该算法使用了正切搜索策略,增加种群多样性防止陷入局部最优解,并使用双曲余弦因子作为调节参数,避免影响收敛速度。将野马优化算法(WHO)的放牧… …   相似文献
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节点重要性排序作为一项关键的图数据分析任务,对于识别和排序图中的重要节点至关重要。图神经网络(GNN)作为一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,能够充分学习图结构数据中的节点和边的内在规律及更深层次的语义特征。在节点重要性排序任务中,GNN能够充分利用图结构信息和节点特… …   相似文献
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为解决工业OT网络中访问授权溯源效率较低的问题,提出了一种基于平衡Merkle树的访问授权溯源方法。该方法在传统布隆过滤器和Merkle树的基础上,对原始结构进行重构,构造双层布隆过滤器与平衡Merkle树,使之更加契合工业OT网络中数据的处理。在构造过程中,为解决构造平衡Mer… …   相似文献
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情感识别是一种让计算机识别和理解人类情感的技术,在众多领域都起着重要的作用,也是人工智能领域重要的发展方向。因此,梳理与归纳基于语音和文本的双模态情感识别的研究现状:首先,分类阐述情感表示空间;其次,按照情感数据库的情感表示空间对这些数据库进行分类,并总结常见的多模态情感数据库;… …   相似文献
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为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求… …   相似文献
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在多标签分类任务中,现有模型对依赖关系的构建主要考虑标签在训练集中是否共现,而忽视了标签之间各种不同类型的关系以及在不同样本中的动态交互关系。因此,结合多标签关系图和局部动态重构图学习更完整的标签依赖关系。首先,根据标签的全局共现关系,采用数据驱动的方式构建多标签关系图,学习标签… …   相似文献
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小说中的说话人识别(SI)旨在通过引语所在上下文判断它的说话人。这项任务对在制作有声书的过程中为不同的角色分配合适的声音有很大帮助。然而,现有方法对引语上下文的选择主要以固定窗口值为主,这种方式不够灵活,会产生冗余文段,导致模型不易捕捉到真正有用的信息。另外,由于不同小说的引语数… …   相似文献
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针对现有的问诊推荐方法未能充分利用医患间丰富的对话信息和无法捕捉患者实时的健康需求和偏好的问题,提出一种基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法(KGDS)。首先,构建包含评论情感分析和医学专业知识的医疗知识图谱(KG),增强医生和患者的细粒度特征表示;其次,在患者表示学习部分,设计… …   相似文献
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多无人艇(Multiple unmanned surface vehicles, Multi-USVs)协同导航对于实现高效的海上作业至关重要, 而如何在开放未知海域处理多艇之间复杂的协作关系、实现多艇自主协同决策是当前亟待解决的难题. 近年来, 多智能体强化学习(Multi-a… …   相似文献
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