针对高光谱遥感图像变化检测的混合注意力和双向门控网络

下载全文  

目的 高光谱图像能提供丰富的光谱和空间信息,但常受到多种噪声的干扰,增加了其在变化检测领域应用的复杂性。为了解决上述问题,提出一种基于混合注意力和双向门控网络的高光谱图像变化检测方法,旨在提升变化检测的性能,从而在复杂环境和多变条件下实现更可靠的变化检测。方法 通过整合局部和全局… …   相似文献

李相潭;高峰;孙悦;董军宇 《中国图象图形学报》2025,30(4):1017-1026

YOLO-SF-TV:经颅超声图像三脑室检测模型

下载全文  

目的 经颅超声成像技术作为高效率、低成本且无创的诊断手段,已逐步应用于帕金森病患者认知功能障碍诊断。由于经颅超声图像信噪比低、成像质量差、目标组织复杂且相似度高,需要依赖专业医生手动检测。但是人工检测不仅费时费力,还可能因为操作者的主观因素影响,造成检测结果出现差异性。针对这一问… …   相似文献

万奥;高红铃;周晓;薛峥;牟新刚 《中国图象图形学报》2025,30(4):977-988

深度学习领域单视图三维物体重建研究综述

下载全文  

从单个视图恢复物体三维结构信息是计算机视觉的重要研究方向,在工业生产、医疗诊断和虚拟现实等领域发挥重要作用。传统单视图三维物体重建方法需要结合几何模板和几何假设以完成特定场景对象的三维重建任务。而当前基于深度学习的单视图三维物体重建方法通过数据驱动的方式,在重建对象适用范围和重建… …   相似文献

刘草;曹婷;康文雄;蒋朝辉;阳春华;桂卫华;梁骁俊 《中国图象图形学报》2025,30(4):922-952

三维风格化人脸生成与结构化建模

下载全文  

目的 现有的三维人脸风格化方法难以生成较大相机姿态的人脸视图,或止步于生成多角度的人脸视图,而非结构化的三维网格模型。鉴于此,提出一种基于样例的三维人脸风格化与结构化建模方法。方法 该方法不仅能够合成新的全相机视角下的风格化人脸视图,还具有生成结构化的人脸三维网格模型的能力,即包… …   相似文献

胡佳平;周漾 《中国图象图形学报》2025,30(4):1155-1169

改进深度残差收缩网络的端到端合成语音检测

  

合成语音的滥用导致了诸多现实问题;研究相应的鉴伪技术对于保护公民人身财产安全、保障社会与国家安全具有重大意义。传统的合成语音检测多采用手工设计特征与后端分类器相结合的方式;前端手工特征设计涉及复杂的先验知识;使用单一手工特征模型检测效果不理想;而进行多特征融合则导致模型参数量较大… …   相似文献

曾高俊;芦天亮;任英杰;李御瑾;彭舒凡 《计算机科学与探索》2025,19(4):1076-1086

大模型微调的多领域机器翻译方法综述

  

随着机器翻译技术的快速发展;基于预训练大模型的机器翻译方法已在自然语言处理领域占据重要地位。然而;由于不同领域之间语言特征、词汇风格和表达方式的显著差异;单一预训练模型在多领域翻译任务中难以实现高效且稳定的性能。为此;聚焦于多领域机器翻译任务中大模型微调技术的关键问题;系统性地综… …   相似文献

陈子建;王斯日古楞;斯琴图 《计算机科学与探索》2025,19(4):916-928

边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络

  

基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一;其核心是在早期阶段输出边缘预测;能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中;由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性;对早期的边缘预测质量要求很高;错误的前景预测会导致分割不完整;甚至缺失目标;进而造成伪装目标分割效果不佳。为… …   相似文献

陈鹏;李旭;向道岸;余肖生 《计算机科学与探索》2025,19(4):1001-1010

基于融合采样和深尺约束的单目3D目标检测

下载全文  

针对单目图像中不同深度目标的尺度差异所导致的单目3D目标检测算法精度不佳的问题,提出一种基于融合采样和深尺约束的检测算法.首先,为增强采样特征对不同尺度目标的表征能力,构建多尺度特征融合模块(multi-scale fusion module, MFM),通过分层聚合和迭代聚合对… …   相似文献

孙虎成  臧可 《计算机系统应用》2025,34(4):34-44

应用周期选择和变量交叉注意的光伏电力长时间序列预测

下载全文  

准确的综合能源负荷预测是区域综合能源系统前期规划和后期按需协调运行的关键前提.近期基于Transformer的方法由于其优秀的全局建模能力,在长序列预测方面显示了显著潜力.然而, Transformer中的排列不变自注意力机制导致了时间信息丢失,且忽视了多能源负荷预测中不同变量之… …   相似文献

周恒  艾青  张婧汇 《计算机系统应用》2025,34(4):256-265

基于知识图谱的用户兴趣推荐

下载全文  

在提供精准的用户兴趣推荐时,推荐系统的数据通常存在稀疏性问题,对于新上线的项目存在冷启动问题,缺乏用户交互数据,为解决上述问题,提出基于知识图谱的用户兴趣推荐算法.首先,在用户潜在兴趣中,通过多层图神经网络根据用户和项目的嵌入向量,获取用户和项目直接、间接和更深层次的关系,解决数… …   相似文献

沈学利  王嘉慧 《计算机系统应用》2025,34(4):155-165

基于改进DeepLabv3+的道路积水检测

下载全文  

近年来,随着城市化进程的加快,城市排水系统在面对极端天气时常难以应对,道路积水问题频繁发生.为了解决道路积水的检测问题,本文基于DeepLabv3+模型提出改进算法.首先,在解码器端设计加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid netwo… …   相似文献

贾军营  吴兴宇  杨海波 《计算机系统应用》2025,34(4):175-183

基于静态分析的Python第三方库API兼容性问题检测方法

下载全文  

Python丰富的开发生态提供了多种多样的第三方库, 极大地提高了开发者的开发效率和质量. 第三方库开发者通过对代码底层的封装, 使得上层应用开发者只需调用API就可以使用相关功能, 从而快速完成开发任务. 然而, 第三方库API不会保持恒定不变. 由于缺陷修复、代码重构、功能新… …   相似文献

沈阚  黄凯锋  陈碧欢  彭鑫 《软件学报》2025,36(4):1435-1460

大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

下载全文  

随着信息化的深入, 大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷, 并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁. 检测与修复软件漏洞, 已经成为开发者维护软件质量必要的任务, 同时也是沉重的负担. 对此, 软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术, 帮助开发者解决缺… …   相似文献

香佳宏  徐霄阳  孔繁初  彭湃  张钊  张煜群 《软件学报》2025,36(4):1489-1529

神经形态计算: 从脉冲神经网络到边缘部署

下载全文  

受生物神经系统启发, 神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出, 旨在模拟生物大脑的结构和功能, 实现更高效、更具生物合理性的计算方式. 作为神经形态计算的代表模型, 脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性, 事件驱动性、生物可解释性以及硬件契合性等优势, 在资源严格受限的边缘智… …   相似文献

俞诗航  易梦军  吴洲  申富饶  赵健 《软件学报》2025,36(4):1758-1795

机器遗忘综述

下载全文  

近年来, 机器学习在人们日常生活中应用愈发广泛, 这些模型在历史数据上进行训练, 预测未来行为, 极大地便利了人们生活. 然而, 机器学习存在隐私泄露隐患: 当用户不希望个人数据被使用时, 单纯地把其数据从训练集中删去并不够, 已训练好的模型仍包含用户信息, 可能造成隐私泄露. … …   相似文献

李梓童  孟小峰  王雷霞  郝新丽 《软件学报》2025,36(4):1637-1664

一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法

  

子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了有效的解决方案。针对现有算法利用低秩或稀疏约束通过模型的特定性质不能使得表示矩阵直接具有块对角性的问题,提出了一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法（CBDE-MSC）。CBDE-MSC将各个视角的子空间表示矩阵分解为一致自表示矩阵和特定自表示矩阵。对于一致自表示矩阵,使用块对角约束使其具有近似的块对角结构,探索数据的一致性;对于特定自表示矩阵,在其间施加限定性约束,探索数据的互补性。使用矩阵L_2,1范数约束误差矩阵,使其满足行稀疏。此外,使用交替方向乘子法（ADMM）优化目标函数。采用归一化互信息（NMI）、正确率（ACC）、调整兰德指数（AR）和F分数（F-score）等评价指标,对CBDE-MSC进行了评估。实验结果表明,CBDE-MSC与现有的一些优良算法相比,4个指标的结果均有较大的提升,尤其是在YaleB数据集上,相比于经典方法CSMSC,其NMI,ACC,AR和F-score分别提升了0.088,0.127,0.145和0.122。实验结果验证了所提算法的有效性。… …   相似文献

吴杰;万源;刘秋杰 《计算机科学》2025,(4):138-146

基于多核异构操作系统的动态冗余可靠机制研究

  

针对当前嵌入式系统的混合部署需求和功能安全需求,提出了一种动态异构冗余的操作系统架构DHR-OS。面向混合部署需求,该架构设计了异构操作系统的混合部署模式,即在多核CPU上以Linux为主操作系统,动态部署RTOS从操作系统镜像。同时,为了操作系统间的协同工作,利用OpenAMP… …   相似文献

何瑞琦;张凯龙;吴金飞;于强;张家铭 《计算机科学》2025,(4):33-39

基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法

  

近年来,自监督学习网络(Self-Supervised Learning, SSL)在深度学习领域迅速崛起,成为该领域发展的主要动力,特别是预训练图像模型和大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的出现,引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研究发现,… …   相似文献

王一飞;张胜杰;薛迪展;钱胜胜 《计算机科学》2025,(4):336-342

基于超图的知识提取算法

  

知识提取一直是计算机领域研究的主题之一,然而现有的一些知识提取方法还不能满足可视化以及潜在知识的提取两方面的实际需求。众所周知,知识是由可定义知识和潜在知识组成,并且可定义知识可以在潜在知识的提取过程中同时得到,反之则不然。有关可定义知识的提取目前已有许多成果,但针对潜在知识的提… …   相似文献

刘川;杜宝苍;毛华 《计算机科学》2025,(4):147-160

面向低资源芯片的高效自适应卷积神经网络加速器

  

文中提出了一种面向非GPU类低资源芯片的自适应卷积神经网络加速器(Adaptive Convolutional Neural Network Accelerator, ACNNA),其可根据硬件平台资源约束和卷积神经网络结构自适应生成对应的硬件加速器。通过可重构特性,ACNNA可… …   相似文献

庞明义;魏祥麟;张云祥;王斌;庄建军 《计算机科学》2025,(4):94-100