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基于深度学习的正交频分复用系统信道估计
针对5G系统信号接收子载波间串扰和子符号间干扰问题,提出了一种高效的基于深度学习的信道估计模型。在导频处进行初步估计获得估计信道,并将其视为含噪声的低分辨率图像样本输入信道估计模型,通过学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,最终去除输入信道的噪声,还原高分辨率信道图像,获… …
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预测进阀温度的变化趋势对阀冷系统的运行状态有重要参考价值. 针对传统方法存在数据收集时间跨度大和传感器存在误差等问题, 本文提出了一种基于对抗扰动和局部信息增强的进阀温度预测模型Robust-InTemp. 具体来说, Robust-InTemp通过对原始数据添加基于规则的高斯噪… …
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