面向资源Petri网的自动制造系统死锁预防

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在自动制造系统(automated manufacturing systems, AMSs)中,死锁是一个急需解决的问题,其主要由资源的循环等待造成.为了解决该问题,本文首先基于面向资源Petri网(resource-oriented Petri nets, ROPNs)的特征,… …   相似文献

卢雪芹  刘伟 《计算机系统应用》2023,32(11):95-107

兼容ARM Thumb指令的多指令集处理器技术研究

  

随着处理器的快速发展,RISC-V的软件生态环境建设成为其在处理器市场中站稳脚跟的关键因素之一。二进制翻译是解决处理器二进制代码兼容性问题、为处理器生态环境建设获取时间成本的关键技术之一,但由于二进制翻译器难以以较低的功耗面积开销获得高效执行的二进制代码,使其无法广泛应用于嵌入式… …   相似文献

白创  陈益如  童元满 《计算机应用研究》2023,40(11)

动态自适应的教学优化算法

  

针对教学优化算法（teaching-learning-based optimization algorithm,TLBO）容易陷入局部最优和寻优速度慢等缺陷,提出一种动态自适应的教学优化算法（ITLBO）。首先,提出一种与sigmoid函数有关的惯性权重,并将其引入到教师阶段和学… …   相似文献

夏军勇  徐志强  钟飞 《计算机应用研究》2023,40(11)

细粒度视觉分类:深度成对特征对比交互算法

  

由于高类内和低类间方差,细粒度图像识别成为计算机视觉领域一项极具挑战性的研究课题。经典的细粒度图像识别方法采用单输入单输出的方式,限制了模型从成对图像中对比学习推理的能力。受人类在判别细粒度图像时的行为启发,提出了深度成对特征对比交互细粒度分类算法（PCI）,深度对比寻找图像对之… …   相似文献

汪敏  赵鹏  郭鑫平  闵帆 《计算机科学与探索》2023,(11):2663-2675

基于AdaGrad+的自适应Heavy-Ball动量法及其最优个体收敛性

  

自适应策略与动量法是提升优化算法性能的常用方法.目前自适应梯度方法大多采用AdaGrad型策略,但该策略在约束优化中效果不佳,为此,研究人员提出了更适用于处理约束问题的AdaGrad+方法,但其与SGD一样在非光滑凸情形下未达到最优个体收敛速率,结合NAG动量也并未达到预期的加速… …   相似文献

韦洪旭  陇盛  陶蔚  陶卿 《计算机科学》2023,50(11):220-226

融合麻雀搜索和随机差分的双向学习平衡优化器算法

  

针对平衡优化器算法(Equilibrium Optimizer,EO)求解精度低、收敛速度慢等问题,提出一种融合麻雀搜索和随机差分的双向学习平衡优化器算法.首先,给出了基于麻雀搜索算法的自适应种群划分策略,以平衡算法的全局探索和局部勘探,从而提高算法的收敛精度和收敛速度.其次,引… …   相似文献

侯新宇  鲁海燕  卢梦蝶  徐杰  赵金金 《计算机科学》2023,50(11):248-258

基于拟态防御的VPN流量劫持防御技术

  

VPN技术能够有效保障通信流量的保密性和完整性,但是近年来出现的名为blind in/on-path的流量劫持攻击利用VPN协议规则,通过将伪造报文注入加密隧道的方式来实施攻击,严重威胁了VPN技术的安全性.针对此类威胁,提出了基于拟态防御的VPN流量劫持防御技术,并设计了拟态V… …   相似文献

高振  陈福才  王亚文  何威振 《计算机科学》2023,50(11):340-347

融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法

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针对黑猩猩优化算法(Chimp optimization algorithm, ChOA)存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优值问题, 提出一种融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法(Multi-strategy golden sine chimp optimization alg… …   相似文献

刘成汉  何庆 《自动化学报》2023,49(11):2360-2373

视觉身份隐私保护：人脸匿名化研究方法

  

随着深度学习的广泛应用,身份伪造技术的发展越来越迅猛.各种伪造的图像和视频在社交媒体平台上的传播直接影响了公共隐私安全,人脸身份隐私保护已成为当前研究热点.本文从基于图像和视频两个方面的匿名化方法阐述和归纳了人脸隐私保护研究现状,并将人脸图像匿名化方法从图像语义修改、图像语义保持… …   相似文献

彭春蕾  苗紫民  刘德成  王楠楠  高新波 《计算机学报》2023,(11):2431-2452

带虚拟边约束的面部表情基生成方法

  

针对网格形变迁移算法在生成面部表情基时可能出现的模型表面穿透问题,本文提出一种带虚拟边约束的面部表情基生成算法.该算法基于一组模板表情基,可以为不同的对象目标生成个性化的人脸表情基.首先,算法依据顶点之间的距离信息检测出人脸模型中可能发生模型表面穿透的区域,在这些区域添加新的顶点… …   相似文献

李韩超  沈成泽  刘新国 《计算机学报》2023,(11):2453-2462

新型一维偏移耦合映像格系统及其动态特性

  

混沌系统具有复杂的动力学行为,但在数字系统中运行时会出现动力学特性退化的问题。元胞自动机在时间、空间上都具有离散性,能够有效减弱混沌系统在有限精度下的动力学退化问题。基于元胞自动机,提出了一种一维偏移耦合映像格系统,利用初等元胞自动机每次更新的不同状态,动态产生每个格子的耦合索引… …   相似文献

赵耿  潘周  马英杰  董有恒 《计算机应用研究》2023,40(11):3289-3293+3302

安全高效的无对运算无证书有序多重签名方案

  

针对目前多数有序多重签名方案存在安全性低或运算复杂的问题,提出了一种新的安全高效的无证书有序多重签名方案。为防止公钥替换攻击,将用户的身份标识与部分公钥进行哈希运算作为用户的部分私钥。签名用户需用指定的顺序验证签名阶段的部分签名,确保签名的有序性。在随机预言模型下,基于计算离散对… …   相似文献

陈虹  曹玥  金海波  王颖辉 《计算机应用研究》2023,40(11):3402-3407

基于可验证延迟函数的改进实用拜占庭容错算法

  

针对实用拜占庭容错(PBFT)共识机制的主节点选择不合理和高交易延迟问题,提出一种基于可验证延迟函数(VDF)的改进实用拜占庭容错共识机制VPBFT.首先,针对原有的PBFT算法引入投票机制进行节点选取,并根据随机投票结果将节点划分为普通节点、投票节点、备份节点和共识节点;其次,… …   相似文献

王春东  姜鑫 《计算机应用》2023,43(11):3484-3489

基于CNN和Bi-LSTM的无监督日志异常检测模型

  

日志能记录系统运行时的具体状态,而自动化的日志异常检测对网络安全至关重要.针对日志语句随时间演变导致异常检测准确率低的问题,提出一种无监督日志异常检测模型LogCL.首先,通过日志解析技术将半结构化的日志数据转换为结构化的日志模板;其次,使用会话和固定窗口将日志事件划分为日志序列… …   相似文献

尹春勇  张杨春 《计算机应用》2023,43(11):3510-3516

面向国产高性能众核处理器的编程模型

  

在国产高性能众核处理器上编程时,需要直接使用最底层的接口开发软件,这使编程和调试非常困难;并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发.针对以上问题,实现了通用编程模型以及所对应的支撑库:一方面基于消息队列机制开发国产高性能众核处理器的线程级并行机… …   相似文献

陈虎  周鹏灵 《计算机应用》2023,43(11):3517-3526

基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法

  

针对会话推荐中存在的推荐性能不足的问题,提出了一种采用全局图扩散和时空感知的解缠绕图神经网络模型（GDST-GNN）。具体来说,该模型首先基于所有会话从全局视角下构建全局协同图,然后采用图扩散作为项目的全局表示学习的消息传播范式,以捕获超越当前会话外的全局信息。对于当前会话的表示… …   相似文献

高榕 《计算机应用研究》2023,40(11)

RISC-V技术及生态专题前言

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邢明杰  宋威  张科  易秋萍 《计算机系统应用》2023,32(11):1-2

基于服务负载的时序QoS预测

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网络技术的发展和多接入边缘计算的兴起使得计算和网络资源的部署逐渐靠近终端.随着服务数量的增多,为了向用户更好地推荐服务,如何在复杂、动态的边缘计算环境中实时、准确地预测服务质量(quality of service,QoS)成为一项挑战.本文提出一种基于服务负载实时预测QoS的深… …   相似文献

张红霞  武梦德  王登岳  董琰  高增海 《计算机系统应用》2023,32(11):286-293

基于MediaPipe的非触摸式在线签名认证系统

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针对手写签名认证的可靠性和设备依赖性问题,设计并实现了一种基于MediaPipe的非触摸式在线签名认证系统.该系统以MediaPipe为基础框架,通过视频获得在线手写签名,并提取签名轨迹点的时序特征作为匹配模板,进而采用加权联合概率策略构建签名认证模型.该模型在边缘端设备的平均认… …   相似文献

王波  王瑞杰  蔡洁轩  何妍  陈宗仁  刘晓林  唐懿芳  蒋琦峰  张嘉臣  刘侠 《计算机系统应用》2023,32(11):131-139

基于快速傅里叶变换和选择性卷积核网络的图像补全

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较传统方案而言, 目前基于深度学习的图像补全方法取得了更优的修复效果. 但大都忽视了建立像素的长距离依赖, 深度学习模型处理大面积不规则缺失时效果不佳、生成图像整体契合度不足. 另一方面, 很多通过融合多尺度感受野来保留更多细节信息的补全算法, 由于无法动态的调节感受野, 而受到输入尺度与补全目标尺度变化带来的影响, 最终导致生成结果产生明显的伪影误差. 针对这类问题, 本文提出一种基于快速傅里叶变换和选择性卷积核网络的补全算法, 在实现像素长距离依赖的同时保证模型的高效率运行. 此外, 本算法还改进了选择性卷积核网络, 可按照各卷积核特征的贡献, 自适应调整相应权重, 从而为模型提供精确的局部性信息补充, 最终生成全局融合度更高、局部细节更丰富的补全结果. 在Celeb-A和Place2数据集的实验表明, 本文方法不仅在PSNR和SSIM指标上超越了现有的前沿图像补全方法, 且处理受遮挡率为80%以上的图像时具有明显优势, 能够生成更真实地结果.… …   相似文献

吴颖超  胡靖 《计算机系统应用》2023,32(11):149-158