一种TCN的改进模型及其在短期光伏功率区间预测的应用

  

为了提高光伏功率预测的精度,提出了一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network, TCN)的新型短期光伏功率区间预测模型。首先,采用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)的软阈值和注意力… …   相似文献

宋绍剑  姜屹远  刘斌 《计算机应用研究》2023,40(10):3064-3069

基于图注意力的异构图社交推荐网络

  

针对现有社交推荐算法忽视了用户潜在关联和项目之间的协作关系,提出了一个新的算法模型GATHGN(GAT based heterogeneous graph neural network),在该模型框架中对用户关联和项目关系统一建模。首先,挖掘用户显式社交关系、潜在关联关系和用户—… …   相似文献

吴相帅  孙福振  张文龙  张志伟  王绍卿 《计算机应用研究》2023,40(10):3076-3081+3106

多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型

  

针对复杂文本评论的情感分析研究存在着隐式主题方面分类不精确、文本特征提取不全面和识别文本上下文语义不足等问题,论文提出了一种多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型MFF-HNN.该模型先把词向量、词性、位置和句法依存特征进行注意力特征融合,抽取出主题词库,然后把融合特征输入到… …   相似文献

袁健  董光文 《小型微型计算机系统》2023,(10):2137-2143

基于误差敏感区域特殊处理的NURBS曲线拟合算法

  

在NURBS曲线拟合中,现有的提高拟合精度的方法一般是通过迭代的方式逐步逼近最优拟合曲线.但是迭代算法普遍时间代价较高,且当控制点达到一定数量后再增加控制点会导致曲线变形.另一方面,NURBS曲线拟合方式对于曲率较平缓的曲线具有较高的拟合精度,而曲率变化较大的曲线则很难高精度逼近… …   相似文献

吴文江  李明霞  盖荣丽 《小型微型计算机系统》2023,(10):2181-2187

车联网安全研究综述：威胁、对策与未来展望

  

车联网(Internet of vehicle, IoV)作为一个支撑交通管理、信息服务、车辆控制等各类功能的集成网络,为车、路、人、云等不同实体提供信息服务,为道路安全和交通效率带来的极大帮助.然而,庞大而复杂的网络架构也曝露了大量的攻击面,进而可能造成车辆失窃、信息泄露、驾驶… …   相似文献

况博裕  李雨泽  顾芳铭  苏铓  付安民 《计算机研究与发展》2023,(10):2304-2321

区块链交易隐私保护技术综述

  

区块链账本数据是公开透明的.一些攻击者可以通过分析账本数据来获取敏感信息,这对用户的交易隐私造成威胁.鉴于区块链交易隐私保护的重要性,首先分析产生交易隐私泄露的原因,并将交易隐私分为交易者身份隐私和交易数据隐私两类;其次,从这两种不同类型的隐私角度,阐述现有的面向区块链交易的隐私… …   相似文献

谢晴晴  杨念民  冯霞 《计算机应用》2023,43(10):2996-3007

基于特征融合图注意网络的高速公路交通流预测

  

基于交通网络的实际时空拓扑,提出一种特征融合图注意网络(FF-GAT)模型融合节点获取的多种交通状态信息,预测高速公路交通流.首先,分析节点的车速、交通流和占有率之间的关联特征,并基于多变量时间注意力机制,将车速、交通流和占有率之间的关系融入注意力机制,从而捕捉交通流的不同时间之… …   相似文献

高醇  王梦灵 《计算机应用》2023,43(10):3114-3120

优化编码树单元级比特分配算法

  

新一代视频编码标准H.266/VVC(Versatile Video Coding)的码率控制算法采用编码参数相互独立的率失真优化技术.然而,同一帧内的编码树单元(CTU)间在空域上相互影响,且存在全局编码参数;同时,CTU级比特分配公式采用近似的编码参数分配比特,进而降低了码率… …   相似文献

杨栩  郭红伟  李婉雪 《计算机应用》2023,43(10):3195-3201

融合目标检测和空间投影的增强现实方法

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实现对固定目标物的注册跟踪方法中, 目前最常使用预制标识物的方法, 或者需要使用集成深度摄像头等配件的专业AR设备, 成本较高. 针对现有方法的缺陷, 提出一种融合目标检测和空间投影算法的简单协作式混合跟踪注册技术, 先通过深度学习算法进行目标检测得到目标物类型, 再利用传感器位… …   相似文献

陈琼  林兴萍  舒元昊  胡青阳 《计算机系统应用》2023,32(10):123-131

基于多视角学习策略的手部姿态估计

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手部姿态估计在人机交互、手功能评估、虚拟现实和增强现实等应用中发挥着重要作用, 为此本文提出了一种新的手部姿态估计方法, 以解决手部区域在大多数图像中占比较小和已有单视图关键点检测算法无法应对遮挡情况的问题. 所提方法首先通过引入Bayesian卷积网络的语义分割模型提取手部目标区域, 在此基础上针对手部定位结果, 利用所提基于注意力机制和级联引导策略的新模型以获得较为准确的手部二维关键点检测结果.然后提出了一种利用立体视觉算法计算关键点深度信息的深度网络, 并在深度估计中提供视角自学习的功能. 该方式以三角测量为基础, 利用RANSAC算法对测量结果进行校准. 最后经过多任务学习和重投影训练对手部关键点的3D检测结果进行优化, 最终提取手部关键点的三维姿态信息. 实验结果表明: 相比于已有的一些代表性人手区域检测算法, 本文方法在人手区域检测上的平均检测精度和运算时间上有一定的改善. 此外, 从本文所提姿态估计方法与已有其他方法的平均端点误差(EPE_mean)和PCK曲线下方面积(AUC)这些指标的对比结果来看, 本文方法的关键点检测性能更优, 因而能获得更好的手部姿态估计结果.… …   相似文献

徐梓雄  郭璠  王宗雨  唐琎 《计算机系统应用》2023,32(10):22-33

网络嵌入随机块模型的社区发现和链路预测

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社区发现与链路预测任务是网络数据研究中的热点问题, 兼顾网络传递性与区块结构有助于捕捉个体之间的有效关联、探测数据中蕴含的内在规律, 帮助研究者挖掘更多数据价值进而做出决策. 当前的算法与模型多侧重于网络传递性或区块结构单一层面的分析, 且依赖一定的假设条件. 本文提出网络嵌入随… …   相似文献

刘杰  丁靖芝 《计算机系统应用》2023,32(10):265-274

基于改进SqueezeNet的颜色恒常性计算

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由于成像设备存在的缺陷,容易引起成像色彩的偏移,影响图像算法的下游任务,因此需要采用颜色恒常性算法实现图像色彩的矫正,保证图像颜色与人眼看到的色彩保持一致.传统颜色恒常性算法的效果依赖于特定的光源环境,为了提升算法的适用范围和使用效率,提出了一种基于SqueezeNet框架的颜色… …   相似文献

张金友  张霞  徐亮山 《计算机系统应用》2023,32(10):208-214

基于SAE和GNDO-SVM的脑电信号情绪识别

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情感计算是现代人机交互中的关键问题, 随着人工智能的发展, 基于脑电信号(electroencephalogram, EEG)的情绪识别已经成为重要的研究方向. 为了提高情绪识别的分类精度, 本研究引入堆叠自动编码器(stacked auto-encoder, SAE)对EEG多… …   相似文献

陈晨  任南 《计算机系统应用》2023,32(10):284-292

基于主动学习的图像分类技术：现状与未来

  

图像分类作为计算机视觉领域中的重要研究方向之一,应用领域非常广泛.基于深度学习的图像分类技术取得的成功,依赖大量的已标注数据,然而数据的标注成本往往是昂贵的.主动学习作为一种机器学习方法,旨在以尽可能少的高质量标注数据达到期望的模型性能,缓解监督学习任务中存在的标注成本高、标注信… …   相似文献

刘颖  庞羽良  张伟东  李大湘  许志杰 《电子学报》2023,(10):2960-2984

关于3D堆叠MRAM热学分析方法的研究

  

本文针对3D堆叠磁随机存储器（Magnetic Random Access Memory,MRAM）的热学分析问题,在有限元法和热阻网络法的基础上,提出了一种局部等效法,可高精度并且快速地分析3D堆叠MRAM的热学分布.与有限元法相比,该方法使用直观方便,克服了有限元法建模与求解… …   相似文献

永若雪  姜岩峰 《电子学报》2023,(10):2775-2782

基于INT感知的5G核心网用户面流量调度系统

  

为解决5G移动数据流量激增和新型网络应用不断涌现给网络运维造成巨大压力的问题,设计并实现一个面向5G核心网用户面的流量调度系统,包含网络状态信息感知子系统和路由决策子系统。在网络状态信息感知子系统中,传统带内网络遥测方法带宽开销高,而且不是专门为无线网络系统设计的,此外,在5G核… …   相似文献

王超  任蒙  王尚广 《通信学报》2023,(10):149-163

基于稀疏贝叶斯学习的大规模多用户检测算法

  

针对现有算法大都基于高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习（GIG-SBL）,忽略了稀疏解所对应的支撑集向量稀疏性的问题,提出一种基于伯努利高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习（BGIG-SBL）架构,通过引入一个伯努利先验的二元向量,设计了单测量向量（SMV）的BGIG-SBL-SM… …   相似文献

陈平平  王宣达  谢肇鹏  方毅  陈家辉 《通信学报》2023,(10):186-197

基于编码分布式快速哈达玛变换的多元LDPC码译码算法研究

  

尽管多元LDPC码纠错性能优异且能抗突发错误,但高译码复杂度仍制约了其实际应用。在其经典的FHT-QSPA译码中,快速哈达玛变换（FHT）及其逆变换（IFHT）是校验节点更新的主要瓶颈。基于此,提出了基于系统型MDS码的编码分布式FHT方案。该方案在主节点上将信道概率建模为矩阵并… …   相似文献

刘锐  黎勇 《通信学报》2023,(10):23-33

融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法

  

针对交通场景语义分割算法中存在的易融入周围背景的纤细条状目标分割不连续、模型参数量大等问题,提出一种融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法。首先,基于深度卷积构建多尺度条形特征提取模块,在不同尺度下增强对纤细条状目标特征的表示能力。其次,在浅层网络中… …   相似文献

谢刚  王荃毅  谢新林  王健安 《通信学报》2023,(10):213-225

基于球域失真空-时依赖的全景视频编码

  

全景视频平面编码失真和球域感知失真不同域使主客观质量评价不一致,进而损失编码性能。此外,独立率失真优化技术没有考虑球域失真的时域依赖性对编码的影响,编码性能还有提升空间。针对上述问题,提出一种空-时域依赖的球域失真模型以优化全景视频编码。首先,提出一种球域失真到编码失真的空域映射… …   相似文献

杨栩  朱策  郭红伟  罗雷 《通信学报》2023,(10):58-71