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9201.
支持多个网络功能共存的可编程数据平面虚拟化
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网络虚拟化允许多个虚拟网络在同一物理基础设施上共存,有利于未来网络技术的增量部署。然而,当前可编程数据平面提供独占的数据平面抽象难以同时支持多个网络功能,该文提出一种支持并行流水线的虚拟化可编程数据平面结构(Virtualized P4-based Programmable Da… …
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9202.
面向CT图像新冠肺炎识别的密集重参轻量化Transformer模型
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新冠(COVID-19)肺炎严重威胁人类健康,基于深度学习的计算机辅助诊断方法能有效提高新冠肺炎的诊断效率。但是深度学习模型结构复杂、参数量和计算量大,在保持模型性能的前提下提高网络轻量化的程度具有重要研究意义,因此,该文提出一种面向CT图像新冠肺炎识别的密集重参轻量化Trans… …
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2023,45(10):3520-3528
9203.
智能反射表面辅助太赫兹信道估计的低复杂度算法
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信道估计是智能反射表面(IRS)辅助太赫兹(THz)通信中的一大挑战。为了减少由收发端天线和IRS反射元件数增加引起的信道估计导频开销过大的问题,该文提出一种基于正则平行因子(CP)分解的信道估计算法。首先在分析信道特点的基础上对IRS阵元进行分组设计,然后将IRS辅助的无线通信… …
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2023,45(10):3640-3647
9204.
考虑竞争环境的联邦学习多维契约激励机制研究
针对现有激励机制无法满足竞争环境下联邦学习(FL)落地实施需要的现实问题,提出了一种适于竞争环境的多维契约激励机制。首先,引入了竞争强度描述数据拥有者和任务发布者之间的竞争关系;其次,创新性地设计了一种金钱和FL模型使用权相组合的MM(monetary-the FL model)… …
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《计算机应用研究》
2023,40(10):3007-3015
9205.
基于时空残差张量学习的城市路网交通数据修复
针对城市道路网络环境下各种软/硬件故障导致的交通数据缺失问题,提出了一种基于时空残差张量学习(spatial-temporal residual tensor learning,ST-RTL)的交通数据修复方法。该方法通过构造带缺失值的三维交通张量以最大程度表征原始路网时空信息;… …
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具有方面项和上下文表示的方面情感分析
针对预测特定方面情感极性时存在只依赖单一方面项而忽略了同一句子中方面项之间间情感依赖关系的问题,提出一种具有方面项和上下文表示的多层多跳记忆网络(AICR-M3net).首先,通过双向门控循环单元(Bi-GRU)融合位置加权信息,并将隐藏层输出作为混合上下文编码层的输入以获取与上… …
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2023,43(10):3086-3092
9207.
TenrepNN:集成学习的新范式在企业自律性评价中的实践
为了应对互联网环境中企业自律性低、违规事件频发、政府监管困难的现状,提出一种针对企业自律性评价的双层集成残差预测神经网络(TenrepNN)模型,并融合Stacking和Bagging集成学习的思想提出一种集成学习的新范式Adjusting。TenrepNN模型具有两层结构:第1… …
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9208.
基于ConvNeXt热图定位和对比学习的细粒度图像分类研究
针对细粒度图像分类中高类内差异和低类间差异的挑战,提出一种以 ConvNeXt网络为主干,使用 GradCAM热图进行裁剪和注意力擦除的多分支细粒度图像分类方法.该方法利用 GradCAM通过梯度回流得到网络的注意力热图,定位到具有判别性特征的区域,裁剪并放大该区域,使网络关注局… …
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2023,50(10):119-125
9209.
基于依存句法的中文语义模型及语义提取方法
意图识别与槽填充是语义提取的常用方法,其存在如下两个问题:依赖训练数据,需要标注大量的数据用于训练模型;可迁移性差,训练得到的模型难以复用。针对上述问题,该文对于不同的语义提取场景,提出了四种不同的语义模型。同时,该文研究了汉语语法的特点,基于依存句法,提出了不同的语义提取算法,… …
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2023,(10):16-25
9210.
基于反事实推理的事实验证去偏方法
事实验证是一项具有挑战性的任务,旨在使用来自可信赖语料库的多个证据句子来验证声明。为了促进研究,一些事实验证数据集被提出,极大地加速了事实验证技术的发展。然而,现有的事实验证数据集通常采用众包的方法构造,无可避免地引入偏差。已有事实验证去偏工作大致可以分为基于数据增强的方法和基于… …
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2023,(10):97-105
9211.
包含演绎支持关系和必要支持关系的论辩框架
对于包含支持关系的论辩框架,已有研究中存在对攻击的定义繁琐、外延求解复杂等问题。该文用演绎支持关系和必要支持关系来扩展抽象论辩框架,并采用一种基于强度的方法来定义该框架中的攻击关系,在此基础上提出一种更简洁且更有表达力的基于外延的语义。该文将一种基于等式的方法运用于这种论辩框架,… …
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9212.
基于演化序搜索的混合贝叶斯网络结构学习方法
贝叶斯网络是一种不确定性知识表示与推理的有效工具,学习其结构是利用这一工具进行推理的基础.现有的贝叶斯网络结构学习算法,在智能教育等应用场景中往往面临着难以权衡有效性与高效性的问题.一方面,评分搜索类方法能搜索到高质量的解,但面临着算法复杂度高的挑战.另一方面,混合类方法效率高,… …
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9213.
基于谱聚类的边缘服务器放置算法
随着物联网(IoT)和 5G 技术的快速发展,移动边缘计算以其低访问延迟、低带宽成本和低能源消耗的优点引起了工业界和学术界的广泛关注.在移动边缘计算中,边缘服务器为移动端用户的请求提供服务,其放置位置对边缘计算性能和用户体验具有重要影响.目前边缘服务器的放置算法只考虑基站的地理位… …
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9214.
基于跨层链路质量状态感知的无人机地理位置路由协议
地理位置路由协议由于开销较低和可扩展性较好而在FANET网络中得到了广泛应用,但其贪婪转发过程中依据最靠近目的地的邻居节点作为中继的策略还存在一定的局限性。文中通过感知链路质量,提出了一种适用于拓扑变化频繁、网络环境拥挤的跨层链路质量状态感知的无人机地理位置路由协议(CLAQ-G… …
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使用Wi-Fi感知连续行为动作的跨域身份认证
目前,面向智能物联网场景的用户身份认证方法正蓬勃发展.一些工作利用室内环境中广泛存在的 Wi-Fi 信号感知用户的行为动作,并提取用户行为动作中蕴含的个体行为的独特性来实现用户身份认证.然而,用户必须在已知域背景(环境、位置、方向)下执行独立的行为动作,系统才能有效地进行身份认证… …
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基于侧信道特征的IPSec VPN闭合性检测方法
IPSec VPN按照应用场景的不同可以分为闭合型网络和开放型网络,闭合型网络常用于定制虚拟专用网,而开放型网络代理是规避网络审计的常用手段,因此,IPSec VPN网络类型的识别分类对于网络监管具有重要意义。根据两种网络类型在业务复杂度上的区别,提出利用加密流量侧信道特征进行I… …
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基于Event-B的可靠智能合约自动生成方法
智能合约是一种以代码的方式执行合同条款的可计算交易协议,其应用场景与规模日益增长,承载着多达数十亿美元的各类资产.由于其代码缺陷可能会造成严重的经济损失,因此智能合约的可信开发成为技术关键.为此,提出了一种基于集合论语言 Event-B的智能合约可信验证与自动生成方法.Event… …
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基于粗糙集与密度峰值聚类的特征选择算法
特征选择可以有效地去除高维数据中的冗余和不相关的特征,保留重要的特征,从而降低模型计算的复杂性,提高模型精度。在特征选择过程中,针对数据中存在的离群点和边界点等可能影响分类效果的噪声数据,提出了基于粗糙集与密度峰值聚类的特征选择方法。首先,通过密度峰值聚类方法去除噪声数据,并挑出… …
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用于冷启动推荐的异质信息网络对比元学习
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在推荐系统中,冷启动推荐由于缺乏用户和物品交互信息而具有很大的挑战性.该问题可以由数据层和模型层的策略进行缓解.传统的数据层方法利用如特征信息的辅助信息来增强用户和物品表示的学习.最近,异质信息网络被整合于推荐系统中.它可以提供更丰富的辅助信息和更有意义的语义信息.但是,这些模型… …
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异质信息网络的复杂条件社区搜索
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社区是信息网络的重要属性, 社区搜索旨在寻找满足用户给定条件的节点集合, 是信息网络分析的重要研究内容. 异质信息网络由于包含更加全面、丰富的结构和语义信息, 所以异质信息网络的社区搜索近年来受到人们的广泛关注. 针对现有异质信息网络的社区搜索方法难以满足复杂条件社区搜索要求的不… …
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