基于平面镜反射成像学习的海洋捕食者算法及特征选择

  

针对基本海洋捕食者算法在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的海洋捕食者算法。一方面,该算法在迭代前期引入当前全局最优个体引导群体中其他个体进行搜索的策略,从而加快算法的收敛速度;另一方面,在迭代后期引入平面镜反射成像学习策略,从而帮助群… …   相似文献

徐明  龙文  羊洋 《计算机应用研究》2023,40(2)

一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案

  

在移动边缘计算系统（MEC）中结合智能反射面（IRS）和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点。基于混合非正交多址（NOMA）传输模式,通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化,实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化。由… …   相似文献

赵宇  唐冬  周发升  赵赛  黄高飞 《计算机应用研究》2023,40(2)

联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法

  

针对现有单幅图像超分重建方法难以捕获图像中完备有效信息的问题,提出一种联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法,旨在利用多个域之间的互补信息,进而获得更完备的图像特征表示。首先通过分析图像像素转换到频域空间后的特性,根据其复数表征方式提出了一种新的频域距离监督损失,将频谱信息有效… …   相似文献

陈书理  张书贵  赵展 《计算机应用研究》2023,40(2)

AF-Center：基于自适应体素绘画融合和高斯中心样本分配的多模态三维目标检测

  

相机图像和激光雷达点云可以为3D目标检测提供互补信息,但如何进行有效的融合仍是一个挑战。针对传统方法中无区分性融合带来的对齐偏差问题,提出一个自适应融合网络。首先构建点云体素与对应的多个图像像素之间的注意力亲和矩阵,然后依据亲和矩阵实现多像素到单体素的重要性区分融合。除此之外,针… …   相似文献

秦建伟  王传旭  付小珊 《计算机应用研究》2023,40(2)

基于多路语义图网络的图像自动问答

  

基于视觉特征与文本特征融合的图像问答已经成为自动问答的热点研究问题之一。现有的大部分模型都是通过注意力机制来挖掘图像和问题语句之间的关联关系,忽略了图像区域和问题词在同一模态之中以及不同视角的关联关系。针对该问题,提出一种基于多路语义图网络的图像自动问答模型（MSGN）,从多个角… …   相似文献

乔有田  张海军  路明 《计算机应用研究》2023,40(2)

基于用户复杂网络特征分类的协同过滤模型

  

协同过滤算法被广泛应用的同时一直存在着伸缩性和可扩展性困难的问题。针对该问题,提出了一种基于用户复杂网络特征分类的推荐系统协同过滤模型。首先,在用户集中基于度值选择特征用户,建立相似性阈值实现非特征用户分组;然后,构建用户—用户相似性网络,通过K-core分解完成网络中的社区标记… …   相似文献

艾均  戴兴龙 《计算机应用研究》2023,40(2)

面向CPS的单车排放配额协同动态分配方法研究

  

建立个体车辆的排放配额管理机制可以低成本实现道路交通行业污染物和碳排放的减排目标。这需要面向车辆个体的全域全量的动态感知、计算、决策、执行的闭环信息化体系进行支撑,而信息物理系统（cyber-physical system,CPS）技术为此提供了基础条件。但现有道路交通排放配额分… …   相似文献

黎炜驰  曾雪兰  刘永红  余志  吴潇彬  蔡雨锋  何嘉俊 《计算机应用研究》2023,40(2)

融合注意力机制与孪生神经网络的更新日志主题学习模型

  

为进一步挖掘更新日志信息,提出了基于注意力机制的孪生双向LSTM网络模型,对更新日志进行分类以实现主题标注,并辅助定位代码缺陷位置。该模型提出了具有安全特色的分词工具实现日志预处理,借助双向LSTM网络学习更新日志语义信息,通过孪生神经网络解决更新日志自身存在的过拟合模式问题并高质量扩充数据集,提升泛化能力。针对多语句组成的更新日志进行序列化训练,通过注意力机制对语句影响性进行区分。针对缺陷修复类的部分日志基于LLVM工具进行改进,生成映射表进行日志内容搜索,定位源码中缺陷模块的位置。大量实验结果表明,所提模型分类效果具有强泛化能力,且较其他文本分类通用方法在准确率、F₁值等指标提升近10%,具有理想的日志分类效果与主题学习效果。… …   相似文献

张鑫  黄文超  熊焰 《计算机应用研究》2023,40(2):349-353+393

基于决策边界优化域自适应的跨库语音情感识别

  

域自适应算法被广泛应用于跨库语音情感识别中;然而,许多域自适应算法在追求减小域差异的同时,丧失了目标域样本的鉴别性,导致其以高密度的形式存在于模型决策边界处,降低了模型的性能。基于此,提出一种基于决策边界优化域自适应（DBODA）的跨库语音情感识别方法。首先利用卷积神经网络进行特… …   相似文献

汪洋  傅洪亮  陶华伟  杨静  谢跃  赵力 《计算机应用》2023,43(2):374-379

混合自适应粒子群工作流调度优化算法

  

针对具有截止期的云工作流完成时间与执行成本冲突的问题,提出一种混合自适应粒子群工作流调度优化算法（HAPSO）。首先,基于截止期建立有向无环图（DAG）云工作流调度模型;然后,通过范数理想点与自适应权重的结合,将DAG调度模型转化为权衡DAG完成时间和执行成本的多目标优化问题;最… …   相似文献

马学森  许雪梅  蒋功辉  乔焰  周天保 《计算机应用》2023,43(2):474-483

基于联盟区块链的电动汽车可信充电模型

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基于中央服务器的传统架构是过去后台服务搭建的重要解决方案,但随着用户数与应用需求的爆发式增长,该架构对中心节点的计算与存储能力提出了更高的要求,同时也带来了信任危机.分布式系统的一个典型代表-区块链,作为比特币的核心技术,它的不可篡改,可追溯,不可伪造数据等特性使得它在近几年受到… …   相似文献

穆蕾  安毅生  肖玉坤 《计算机系统应用》2023,32(2):119-127

扩展YOLOv5安全帽多级目标分类检测

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YOLO是目前计算机视觉目标检测领域比较重要的算法模型之一. 基于现有YOLOv5s模型提出了一种扩展的YOLOv5多级分类目标检测算法模型. 首先, 对LabelImg标注工具进行功能扩展, 使其满足多级分类标签文件构建; 其次在YOLOv5s算法基础上修改检测头输出格式, 在… …   相似文献

金源  张长鲁 《计算机系统应用》2023,32(2):139-149

多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测

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针对雾霾环境下车辆检测准确率低、漏检严重的问题, 提出一种多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测算法. 首先利用条件生成对抗网络对雾霾图像进行去雾预处理, 然后针对雾霾环境下目标特征不明显的特点, 提出多尺度特征融合模块, 在YOLOv3的基础上, 从主干网络提取特征时增加一条浅层分… …   相似文献

王忠美  薛子豪  伍宣衡  郑良 《计算机系统应用》2023,32(2):217-225

基于SNMP的拓扑增强识别算法

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网络拓扑发现对于许多关键网络管理任务来说至关重要.然而,随着网络规模的不断增大,网络结构的愈发复杂,之前的基于SNMP的网络拓扑发现算法存在难以有效识别子网类型和多IP设备,拓扑效率、准确率低等问题.针对上述问题,本文提出了基于SNMP的拓扑增强识别(SNMP-based top… …   相似文献

曾戈  李银  李睿 《计算机系统应用》2023,32(2):226-233

基于异常的终端级入侵检测

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入侵检测技术作为计算机防护的主要技术手段, 因具有适应性强、能识别新型攻击的优点而被广泛研究, 然而识别率和误报率难以保证是该技术的主要瓶颈. 为了提升异常检测技术的识别率并降低误报率, 提出了一种终端级入侵检测算法(terminal-level intrusion detect… …   相似文献

熊文定  罗凯伦  李睿 《计算机系统应用》2023,32(2):181-189

基于二阶近邻的异常检测

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对盈千累万且错综复杂的数据集进行分析,是一个非常具有挑战性的任务,检测数据中的异常值的技术在该任务中发挥着举足轻重的作用.通过聚类捕获异常的方式,在日趋流行的异常检测技术中是最为常用的一类方法.文中提出了一种基于二阶近邻的异常检测算法(anomaly detection base… …   相似文献

卢梦茹  周昌军  刘华文  徐晓丹 《计算机系统应用》2023,32(2):160-169

基于深度学习的大规模三维点云处理综述

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随着三维视觉的快速发展, 基于深度学习的大规模三维点云实时处理成为研究热点. 以三维空间分布无序的大规模三维点云为背景, 综合分析介绍并对比深度学习实时处理三维视觉问题的最新进展, 对点云分割、形状分类、目标检测等方面算法优势与不足进行详细分析, 给出详细的性能分析与优劣对比, … …   相似文献

王振燕  孙红岩  孙晓鹏 《计算机系统应用》2023,32(2):1-12

基于MCQRDDC的负荷概率预测模型

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针对具有约束性的复合分位数回归网络(monotone composite quantile regression neural network, MCQRNN)无法较好地分析负荷数据之中的时序信息和内在规律的问题,本研究融合MCQRNN以及膨胀因果卷积网络(dilated cau… …   相似文献

丁美荣  张航  蔡高琰  李宇轩  温兴  严彬彬  曾碧卿 《计算机系统应用》2023,32(2):281-287

CS算法优化VMD-BiLSTM-AM的光伏功率预测

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针对光伏发电功率的波动性与随机性对调度部门的负荷预测以及电网安全运行带来的严峻挑战, 提出了一种基于变分模态分解(VMD)和布谷鸟搜索(CS)算法优化的双向长短期记忆网络(BiLSTM)光伏发电功率预测方法. 首先使用VMD将光伏功率序列分解成不同频率的子模态, 通过皮尔逊相关性… …   相似文献

俞敏  王晓霞 《计算机系统应用》2023,32(2):347-355

卫星视频中的单目标分割和跟踪

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对于卫星视频图像中存在的目标与背景对比性低、缺乏目标特征信息等问题,提出一种结合目标运动信息、时空背景和外观模型的目标分割和跟踪方法.根据首帧定位得到目标区域,首先对目标使用方向梯度直方图方法提取特征利用核相关滤波器得到目标跟踪区域1;接着利用颜色空间特征建立目标与其周围区域上下… …   相似文献

王丽黎  张慧 《计算机系统应用》2023,32(2):406-411