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文物的数字化保护与分类识别是当前图像处理研究的热点之一.针对常规超分辨率算法不能充分描述现实世界中文物图像复杂纹理结构的问题,本文提出一种基于回归环金字塔型生成对抗网络的文物图像超分辨率算法（Closed-loop Pyramid Information Generative A… …   相似文献
刘杰  葛一凡  田明 《电子学报》2023,51(1):139-145
9542.
  
目的 以卷积神经网络为基础的深度学习技术在图像融合方面表现出优越的性能。在各类图像融合领域,红外与可见光的图像融合应用十分广泛,这两种图像各自的特性十分鲜明,二者信息交互融合得到的融合图像具有显著的价值和意义。为了提高红外与可见光图像的融合质量,本文提出了一种多级特征引导网络的融… …   相似文献
9543.
  
目的 在基于深度学习的红外与可见光图像融合方法中,多尺度分解是一种提取不同尺度特征的重要方式。针对传统多尺度分解方法里尺度设置粗糙的问题,提出了一种基于八度(octave)卷积的改进图像融合算法。方法 融合方法由4部分组成：编码器、特征增强、融合策略和解码器。首先,使用改进后的编… …   相似文献
9544.
  
在推荐系统中,利用图卷积网络等方法提取图的高阶信息缓解了冷启动问题。为了在此基础上融合神经网络协同过滤的深层特征提取能力,提出一种基于图卷积的双通道协同过滤推荐算法（GCNCF-2C）。首先,将推荐问题分为上游任务和下游任务;其次,在上游任务中,预训练编码器利用包含残差的一维卷积… …   相似文献
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为了解决港口海铁联运转运集装箱作业规模过大的问题,采用滚动窗策略方法研究港口船舶与列车之间转运进口集装箱作业问题,在每个窗口内建立以列车在港停留时间和集装箱在堆场的堆存时间总时间最小为目标的整数规划模型,设计双层遗传算法进行求解。在此基础上,分别讨论了以固定任务数量和固定时间长度… …   相似文献
9546.
  
目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像。针对单一模态的方法无法利用不同模态图像之间的关联信息,很大程度上限制了重建性能… …   相似文献
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9548.
  
针对城市交通场景多目标检测算法检测速度慢,检测精度低等问题,本文提出多阶段提议稀疏区域卷积网络算法（Multi-stage Proposal Sparse Region-based Convolutional Neural Network,MPS R-CNN）.算法主要有以下特点… …   相似文献
9549.
  
语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务,涉及文本挖掘、神经网络学习、统计语言学等多个研究领域。在对一个汉语语料库进行语义角色分析时,发现现有的汉语语义角色体系存在一定的局限性。通过引入新的语义角色、吸收和重新定义现有语义角色体系中的语义角色,该文提出了一种改进的汉语语义角色分… …   相似文献
9550.
  
给定包含主旨概括句的汉语句群,针对该句群的内部结构标注是基于语言学的分析结果,而阅读句群时的眼动轨迹则蕴含着人的心理认知,两者的信息融合和内在关联性分析是该文主要工作。该文使用基于径向基函数支持向量机和递归特征消除的分类模型,根据标点小句片段对应的眼动指标数据预测该片段是否为包含… …   相似文献
9551.
  
作为深度神经网络向非欧式数据上的扩展,图神经网络（GNN）已经在图节点分类任务、链接预测任务和图分类任务中取得了显著成就。在图分类任务上,当前方法一般通过层次化的池化过程同时考虑图的局部和全局结构信息以学习高层次的图表示。在对当前的图分类模型进行对比分析后,考虑当前方法的不足,结… …   相似文献
9552.
  
近年来,短文本分类技术获得了广泛的研究。但在实际应用中,随着文本数据的积累,人们经常会遇到分类体系问题及其引起的数据分类标注问题,原因在于分类标签体系通常具有动态性,以及体系中的分类标签具有不易区分性。为此,文中结合分类标签数量众多的某省电信投诉工单分析业务进行了具体分析,并提出… …   相似文献
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针对连续群智感知中隐私要求提高、收集到的感知数据不可靠和用户参与感知任务积极性低等问题,提出了一种基于对称加密和双层真值发现的连续群智感知激励机制(Symmetric Encryption and Double Truth Discovery Based Incentive Me… …   相似文献
9554.
  
区块链是在比特币的基础上发展起来的一种分布式数据库,凭借其去中心化、可溯源、不可篡改等特点引起了学术界和工业界的广泛关注。然而当区块链技术应用于实际的应用场景时,随着节点数量和数据量的急剧增长,出现了低吞吐率、难以扩展等问题。在实际的应用场景中,难以扩展问题抑制了区块链技术的真正… …   相似文献
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在智慧医疗中基于知识图谱的问答系统能够根据结构化的医疗知识自动回答自然语言问句,具有重要的研究意义和实际应用价值。当前的问答系统不能有效地处理包含多种意图的复杂问句,导致意图识别不全面或不正确,难以生成高质量的答案。因此,该文提出了基于语义分析和深度学习的复杂问句意图智能理解方法… …   相似文献
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面对程序设计OJ(Online Judge,在线判题)平台上的大量习题,学生选题时往往带有盲目性,不利于学生快速提高程序设计能力.现有的习题推荐方法往往忽视了认知心理学与学生答题行为的联系,没有充分关注导致学生信息认知过程具有差异性的因素对解题的影响.本文基于认知心理学提出一种记… …   相似文献
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为了改进生成式文本的摘要模型,本文提出了一种基于主题的生成对抗与指针网络结合的文本摘要模型.首先通过LDA主题建模方法获取主题词,在获取单词的主题向量后,将结合主题的词向量与传统的序列注意力相结合,形成新的复合注意力共同影响单词的生成,然后通过加入生成对抗网络以在指针生成网络上取… …   相似文献
9558.
  
城市道路网络的交通状态存在多种时序变化模式和空间分布模式.为了能综合分析各时序模式在不同区域的分布情况,以及各空间模式在不同时间段的出现规律,本文提出一种基于双向聚类的时空模式可视分析方法.该方法可同时将路段集合和以小时为尺度的时间戳集合划分为簇,以提取出时序模式和空间模式.然后… …   相似文献
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跨域序列推荐旨在从给定的某用户在不同领域中的历史交互序列中挖掘其偏好,预测其在多个领域中最可能与之交互的下一个项目,以缓解数据稀疏对用户意图捕捉和预测的影响.受协同过滤思想启发,提出一种基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐（timeandrelation-awaregrap… …   相似文献
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认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要,未考虑知识间的交互关系,从而影响诊断的准确性,同时也缺乏可解释性.针对上述问题,文中提出融合知识交互关系的认知诊断深度模型,实现学习者认知状态与知识权重的统一表达… …   相似文献
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