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9601.
为了补偿大容量卫星通信射频前端的功率放大器的非线性,传统的数字预失真(DPD)模型需要更多的系数和更高的阶次,严重影响预失真前馈路径的资源消耗。为了解决这一问题,该文提出一种基于改进的稀疏最小二乘双子支撑向量回归(ISLSTSVR)的低复杂度DPD方法。首先通过构建原空间的决策函… …   相似文献
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9603.
该文提出了一种基于三元采样图卷积网络的度量学习方法,以实现遥感图像的半监督检索。所提方法由三元图卷积网络(TGCN)和基于图的三元组采样(GTS)两部分组成。TGCN由3个具有共享权重的并行卷积神经网络和图卷积网络组成,用以提取图像的初始特征以及学习图像的图嵌入。通过同时学习图像… …   相似文献
9604.
该文提出了针对空间探测雷达网的高逼真的多机协同航迹欺骗干扰方法。首先对问题进行了约束条件分析,提出多干扰机在大气层外飞行过程中保持构型不变的协同飞行思路;其次,推导计算了多干扰机的初始状态和多干扰机的干扰延迟时间;接着,给出了高逼真航迹欺骗干扰措施的设计流程和实施流程。最后,进行… …   相似文献
9605.
针对云原生环境下攻击场景的复杂性导致移动目标防御策略配置困难的问题,该文提出一种基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案(SmartSCR)。首先,针对云原生环境容器化、微服务化等特点,对其安全威胁及攻击者攻击路径进行分析;然后,为了定量分析云原生复杂攻击场景下移动目标防御策略… …   相似文献
9606.
相对于集中式直接定位技术,分布式直接定位算法具有计算复杂度小和通信代价小等优点,但存在定位精度损失的问题。针对于此,该文提出一种基于VEPPSO-EXTRA混合算法的分布式直接定位技术。首先,基于子空间融合的直接定位算法,推导其分布式优化的数学模型;其次,基于多种群联合进化的思想… …   相似文献
9607.
数据、算法和算力是当前人工智能技术发展的3大推力,考虑到智能关联算法研究的迫切需求和多雷达协同观测航迹数据获取困难,针对航迹关联数据集缺失问题,该文公开了多源航迹关联数据集(MTAD),其由全球AIS航迹数据经栅格划分、自动中断和噪声添加处理步骤构建。该数据集包括训练集和测试集两… …   相似文献
9608.
正交Chirp复用(OCDM)是近年来提出的一种新的多载波体系,通过菲涅尔变换,获得一组正交Chirp信号,实现了CSS的最大频谱效率。该文介绍了OCDM系统的基本原理,重点研究了OCDM系统的低复杂度均衡算法。双选信道下,传统的MMSE均衡算法性能下降,提出一种基于近似带状矩阵… …   相似文献
9609.
  
针对多尺度生成式对抗网络图像修复算法(MGANII)在修复图像过程中训练不稳定、修复图像的结构一致性差以及细节和纹理不足等问题,提出了一种基于多特征融合的多尺度生成对抗网络的图像修复算法。首先,针对结构一致性差以及细节和纹理不足的问题,在传统的生成器中引入多特征融合模块(MFFM… …   相似文献
9610.
作为数字货币的底层核心技术之一,区块链随着数字货币的快速发展而受到了广泛关注.由于区块链具有去中心化、防篡改、可追溯等性质,如今越来越多的企业和个人用户选择利用区块链技术来实现数据的传输和记录.区块链公开透明的特性,一方面充分保证了数据的可用性;但另一方面,又给用户的隐私信息带来了严重威胁.为了同时兼顾用户数据的机密性和可用性,同态加密常常被用到区块链的安全解决方案之中.然而,现实应用对于所部署的同态加密方案的安全强度要求也很可能会随着时间推移而有所变化.考虑到区块链应用场景的复杂多样性和分布式特点,同态加密方案一旦部署下去,之后,当随着时间推移需要调整安全性强度时,相应的工作量将会非常繁重.此外,在区块链的现实应用中,考虑到监管方面的需求,很多情况下(尤其是针对某些群组成员发布和传输的数据)需要允许某可信第三方(如监管方)能够对链上的相应密文数据进行解密.若采用传统的同态加密方案对数据进行加密,可信第三方需要存储所有用户的私钥,这将给密钥管理和存储带来巨大压力.针对当前的区块链应用场景和安全需求,提出了一个基于ZN2*N=pq)上的判定性k-Lin假设的加法同态加密方案.该方案不仅在标准模型下能够满足IND-CCA1安全性,还具有3个特殊优势:(i)可以通过对参数k的调控细粒度地调节加密方案的安全性强度;(ii)加密方案具有双解密机制:存在两种私钥,一种由用户本人持有,另一种由可信第三方持有,其中,可信第三方的私钥可用于该加密体制所有用户的密文解密;(iii)加密方案可以极为便利地退化为IND-CPA安全的公钥加密方案,退化后的方案不仅其公私钥长度和密文长度变得更短,而且同样具有加法同态性和双解密机制.… …   相似文献
9611.
目的 染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用。深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的不同水准的分类结果,难以客观评估不同算法… …   相似文献
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目的 车辆重识别指判断不同摄像设备拍摄的车辆图像是否属于同一辆车的检索问题。现有车辆重识别算法使用车辆的全局特征或额外的标注信息,忽略了对多尺度上下文信息的有效抽取。对此,本文提出了一种融合全局与空间多尺度上下文信息的车辆重识别模型。方法 首先,设计一个全局上下文特征选择模块,提… …   相似文献
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针对动态时序数据部分周期模式挖掘过程存在的计算复杂度过高和扩展性差等问题,提出了一种结合多尺度理论的时间序列部分周期模式挖掘算法(MSI-PPPGrowth),所提算法充分利用了时序数据客观存在的时间多尺度特性,将多尺度理论引入时序数据的部分周期模式挖掘过程。首先,将尺度划分后的… …   相似文献
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针对传统模型在高频段雨衰预测时存在参数计算复杂、实时性差的问题,设计了一种新的非线性动态预测模型.通过混沌识别证明了雨衰时序具备混沌的动力学特性及采用混沌预测方法的可行性.该方法以雨衰前导数据为训练样本建立非线性自适应滤波器,可忽略不同地理区域降雨分布差异性的影响.仿真结果表明,… …   相似文献
张轶  翟盛华  陶海红 《电子学报》2023,51(2):365-371
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文本难度分级是自然语言处理在教育领域的一个基础性研究课题,用于自动判定一篇文章的阅读难度。该文基于深度神经网络模型对汉语文本阅读难度进行了探索,提出了一种CNN+LSTM的难度分级模型,并结合分级语料的特点采用了变长卷积层和块结构。在教材测试集和人工构建的测试集上进行了详细的实验… …   相似文献
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封闭浴室场景中的跌倒行为危害性大,救助及时性差,对其高效便捷的监测研究有重要意义.针对现有基于Wi-Fi信号感知的跌倒算法中存在的特征提取不足、识别精度有限问题,本文提出了一种基于深度学习的非接触式浴室跌倒监测模型WiSFall.首先,WiSFall将一维时序CSI数据流重构为二… …   相似文献
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大数据时代,随着多源异构数据的爆炸式增长,多模态数据融合问题备受研究者的关注,其中视觉问答因需要图文协同处理而成为当前多模态数据融合研究的热点。视觉问答任务主要是对图像和文本两类模态数据进行特征关联与融合表示,最后进行推理学习给出结论。传统的视觉问答模型在特征融合时容易缺失模态关… …   相似文献
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剧本是一种特殊的文本结构,以人物的对话和对场景的描述信息组成文本。无监督剧本摘要是指对篇幅很长的剧本进行压缩、提取,形成能够概括剧本信息的短文本。提出了一种基于预训练模型的无监督剧本摘要方法,首先在预训练过程中通过增加对文本序列处理的预训练任务,使得预训练生成的模型能够充分考虑剧… …   相似文献
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