融合多尺度上下文信息的实例分割

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目的 实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取多尺度信息,但是FPN采用插值… …   相似文献

万新军  周逸云  沈鸣飞  周涛  胡伏原 《中国图象图形学报》2023,28(2):495-509

面向图像识别的多层脉冲神经网络学习算法综述

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相较于第1代和第2代神经网络,第3代神经网络的脉冲神经网络是一种更加接近于生物神经网络的模型,因此更具有生物可解释性和低功耗性。基于脉冲神经元模型,脉冲神经网络可以通过脉冲信号的形式模拟生物信号在神经网络中的传播,通过脉冲神经元的膜电位变化来发放脉冲序列,脉冲序列通过时空联合表达… …   相似文献

李雅馨  申江荣  徐齐 《中国图象图形学报》2023,28(2):385-400

带法向约束的圆平均非线性细分曲线设计

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目的 对采样设备获取的测量数据进行拟合,可实现原模型的重建及功能恢复。但有些情况下,获取的数据点不仅包含位置信息,还包含法向量信息。针对这一问题,本文提出了基于圆平均的双参数4点binary非线性细分法与单参数3点ternary插值非线性细分法。方法 首先将线性细分法改写为点的重复binary线性平均,然后用圆平均代替相应的线性平均,最后用加权测地线平均计算的法向量作为新插入顶点的法向量。基于圆平均的双参数4点binary细分法的每一次细分过程可分为偏移步与张力步。基于圆平均的单参数3点ternary细分法的每一次细分过程可分为左插步、插值步与右插步。结果 对于本文方法的收敛性与C¹连续性条件给出了理论证明;数值实验表明,与相应的线性细分相比,本文方法生成的曲线更光滑且具有圆的再生力,可以较好地实现3个封闭曲线重建。结论 本文方法可以在带法向量的初始控制顶点较少的情况下,较好地实现带法向约束的离散点集的曲线重建问题。… …   相似文献

刘艳  寿华好  季康松 《中国图象图形学报》2023,28(2):556-569

《中国图象图形学报》类脑视觉专栏简介

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<正>脑科学研究是21世纪科学研究的前沿高地之一,我国“十四五”规划明确指出要瞄准脑科学、人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。科技部近期发布科技创新2030 “脑科学与类脑研究”重大项目申报指南,标志着中国脑计划项目正式启动。视觉是生物最主要的感知通道,… …   相似文献

黄铁军  韩军伟  何晖光  李永杰  唐华锦  吴思  杨玉超  余肇飞  张兆翔  赵地  韩向娣 《中国图象图形学报》2023,28(2):333-334

渐进式多尺度因果干预航拍图像分割

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目的 航拍图像分割为遥感领域中许多实际应用提供支撑。与传统方法相比,深度学习方法能够自适应地学习与任务相关的特征,极大提升了分割精度,但忽略了数据集中的偏置问题。由偏置引起的混杂因子干扰使分割方法容易获得模糊的物体边缘,并且难以区分易混淆物体。针对这个问题,提出了一种基于渐进式多… …   相似文献

周峰  杭仁龙  徐超  刘青山  杨国为 《中国图象图形学报》2023,28(2):628-642

中断驱动型航天嵌入式软件原子性违反检测方法

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嵌入式软件的可信性对航天任务的成败至关重要. 航天嵌入式软件广泛采用中断驱动的并发机制, 不确定的中断抢占可能导致并发缺陷, 引发严重的安全问题. 研究表明原子性违反是中断并发缺陷中最突出的一类缺陷模式. 目前面向中断驱动型嵌入式软件的原子性违反检测方法都无法同时实现高精度和高可… …   相似文献

于婷婷  李超  王博祥  陈睿  江云松 《计算机研究与发展》2023,16(2):294-310

融合全局和局部特征的下一个兴趣点推荐方法

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随着海量移动数据的积累,下一个兴趣点推荐已成为基于位置的社交网络中的一项重要任务.目前,主流方法倾向于从用户近期的签到序列中捕捉局部动态偏好,但忽略了历史移动数据蕴含的全局静态信息,从而阻碍了对用户偏好的进一步挖掘,影响了推荐的准确性.为此,提出一种基于全局和局部特征融合的下一个… …   相似文献

石美惠  申德荣  寇月  聂铁铮  于戈 《软件学报》2023,34(2):786-801

基于道路风险评估的城市路网实时路径选择

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为了缓解城市交通拥堵、避免交通事故的发生,城市路网的路径选择一直以来是一个热门的研究课题.随着边缘计算和车辆智能终端技术的发展,城市路网中的行驶车辆从自组织网络朝着车联网(Internet of vehicles,IoV)范式过渡,这使得车辆路径选择问题从基于静态历史交通数据的计算向实时交通信息计算转变.在城市路网路径选择问题上,众多学者的研究主要聚焦如何提高出行效率,减少出行时间等.然而这些研究并没有考虑所选路径是否存在风险等问题.基于以上问题,首次构造了一个基于边缘计算技术的道路风险实时评估模型(real-time road risk assessment model based on edge computing, R³A-EC),并提出基于该模型的城市路网实时路径选择方法(real-time route selection method based on risk assessment, R²S-RA). R3A-EC模型利用边缘计算技术的低延迟,高可靠性等特点对城市道路进行实时风险评估,并利用最小风险贝叶斯决策验证道路是否存在风险问...… …   相似文献

严丽平  郭成源  宋凯  袁朝晖  朱炉龙 《软件学报》2023,34(2):899-914

基于深度学习的源代码缺陷检测研究综述

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源代码缺陷检测是判别程序代码中是否存在非预期行为的过程,广泛应用于软件测试、软件维护等软件工程任务,对软件的功能保障与应用安全方面具有至关重要的作用.传统的缺陷检测研究以程序分析为基础,通常需要很强的领域知识与复杂的计算规则,面临状态爆炸问题,导致检测性能有限,在误报漏报率上都有… …   相似文献

邓枭  叶蔚  谢睿  张世琨 《软件学报》2023,34(2):625-654

半可信云服务器辅助的高效隐私交集计算协议

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隐私集合交集（private set intersection,PSI）是隐私计算中的热点,其允许参与两方在不泄露任何额外信息的要求下计算交集.现有的隐私集合交集计算方案对参与双方的计算能力要求高,且计算能力差的参与方无法在保证集合数据隐私的前提下将计算安全外包给云服务器.设计了… …   相似文献

魏立斐  王勤  张蕾  陈聪聪  陈玉娇  宁建廷 《软件学报》2023,34(2):932-944

基于图卷积网络的交通路口流量预测模型

  

交通流量预测是建设智慧城市中一项重要性高且挑战性大的任务。准确预测需要考虑如节假日、相似节点和天气等多种影响因素组成的时空特征。为了准确捕获到路网路口的时空特征,提出了一种基于图卷积神经网络、时序算法Prophet和Pearson相关系数的预测模型,以实现考虑空间结构、相似节点、… …   相似文献

何沁玮  李学俊  廖竞 《计算机应用研究》2023,40(2)

面向图相似性搜索的高效图编辑距离算法

  

在图相似性搜索问题中,图编辑距离是较为普遍的度量方法,其计算性能很大程度上决定了图相似性搜索算法的性能。针对传统图编辑距离算法中存在的因大量冗余映射和较大搜索空间导致的性能低下问题,提出了一种改进的图编辑距离算法。该算法首先对图中顶点进行等价划分,以此计算映射编码来判断等价映射;… …   相似文献

邱珍  郑朝晖 《计算机应用研究》2023,40(2)

基于平面镜反射成像学习的海洋捕食者算法及特征选择

  

针对基本海洋捕食者算法在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的海洋捕食者算法。一方面,该算法在迭代前期引入当前全局最优个体引导群体中其他个体进行搜索的策略,从而加快算法的收敛速度;另一方面,在迭代后期引入平面镜反射成像学习策略,从而帮助群… …   相似文献

徐明  龙文  羊洋 《计算机应用研究》2023,40(2)

一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案

  

在移动边缘计算系统（MEC）中结合智能反射面（IRS）和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点。基于混合非正交多址（NOMA）传输模式,通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化,实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化。由… …   相似文献

赵宇  唐冬  周发升  赵赛  黄高飞 《计算机应用研究》2023,40(2)

联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法

  

针对现有单幅图像超分重建方法难以捕获图像中完备有效信息的问题,提出一种联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法,旨在利用多个域之间的互补信息,进而获得更完备的图像特征表示。首先通过分析图像像素转换到频域空间后的特性,根据其复数表征方式提出了一种新的频域距离监督损失,将频谱信息有效… …   相似文献

陈书理  张书贵  赵展 《计算机应用研究》2023,40(2)

AF-Center：基于自适应体素绘画融合和高斯中心样本分配的多模态三维目标检测

  

相机图像和激光雷达点云可以为3D目标检测提供互补信息,但如何进行有效的融合仍是一个挑战。针对传统方法中无区分性融合带来的对齐偏差问题,提出一个自适应融合网络。首先构建点云体素与对应的多个图像像素之间的注意力亲和矩阵,然后依据亲和矩阵实现多像素到单体素的重要性区分融合。除此之外,针… …   相似文献

秦建伟  王传旭  付小珊 《计算机应用研究》2023,40(2)

基于多路语义图网络的图像自动问答

  

基于视觉特征与文本特征融合的图像问答已经成为自动问答的热点研究问题之一。现有的大部分模型都是通过注意力机制来挖掘图像和问题语句之间的关联关系,忽略了图像区域和问题词在同一模态之中以及不同视角的关联关系。针对该问题,提出一种基于多路语义图网络的图像自动问答模型（MSGN）,从多个角… …   相似文献

乔有田  张海军  路明 《计算机应用研究》2023,40(2)

基于用户复杂网络特征分类的协同过滤模型

  

协同过滤算法被广泛应用的同时一直存在着伸缩性和可扩展性困难的问题。针对该问题,提出了一种基于用户复杂网络特征分类的推荐系统协同过滤模型。首先,在用户集中基于度值选择特征用户,建立相似性阈值实现非特征用户分组;然后,构建用户—用户相似性网络,通过K-core分解完成网络中的社区标记… …   相似文献

艾均  戴兴龙 《计算机应用研究》2023,40(2)

面向CPS的单车排放配额协同动态分配方法研究

  

建立个体车辆的排放配额管理机制可以低成本实现道路交通行业污染物和碳排放的减排目标。这需要面向车辆个体的全域全量的动态感知、计算、决策、执行的闭环信息化体系进行支撑,而信息物理系统（cyber-physical system,CPS）技术为此提供了基础条件。但现有道路交通排放配额分… …   相似文献

黎炜驰  曾雪兰  刘永红  余志  吴潇彬  蔡雨锋  何嘉俊 《计算机应用研究》2023,40(2)

融合注意力机制与孪生神经网络的更新日志主题学习模型

  

为进一步挖掘更新日志信息,提出了基于注意力机制的孪生双向LSTM网络模型,对更新日志进行分类以实现主题标注,并辅助定位代码缺陷位置。该模型提出了具有安全特色的分词工具实现日志预处理,借助双向LSTM网络学习更新日志语义信息,通过孪生神经网络解决更新日志自身存在的过拟合模式问题并高质量扩充数据集,提升泛化能力。针对多语句组成的更新日志进行序列化训练,通过注意力机制对语句影响性进行区分。针对缺陷修复类的部分日志基于LLVM工具进行改进,生成映射表进行日志内容搜索,定位源码中缺陷模块的位置。大量实验结果表明,所提模型分类效果具有强泛化能力,且较其他文本分类通用方法在准确率、F₁值等指标提升近10%,具有理想的日志分类效果与主题学习效果。… …   相似文献

张鑫  黄文超  熊焰 《计算机应用研究》2023,40(2):349-353+393