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基于多视角学习的时序多模态情感分类研究
针对多模态融合效果不佳,不能充分挖掘特定时间段,多视角关键情感信息的问题,提出了一种基于多视角的时序多模态情感分类模型,用于提取特定时间段,多视角下的关键情感信息。首先,对文本标题及文本内容两种视角下的数据进行低维空间词嵌入和序列表达,提取不同视角的多模态时序特征,对图片截取,水… …
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2023,40(1):102-106
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基于切线飞行的麻雀搜索算法
为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorit… …
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《计算机应用研究》
2023,40(1):141-146
9683.
多模态视觉跟踪方法综述
目标跟踪是计算机视觉研究中的前沿和热点问题,在安全监控、无人驾驶等领域中有着重要的应用价值。然而,目前基于可见光数据的视觉跟踪方法,在光照变化、恶劣天气下因数据质量受限难以实现鲁棒跟踪。因此,一些研究者提出了多模态视觉跟踪任务,通过引入其他模态数据,包括红外模态、深度模态、事件模… …
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《中国图象图形学报》
2023,28(1):37-56
9684.
肺部肿瘤跨模态图像融合的并行分解自适应融合模型
目的 跨模态像素级医学图像融合是精准医疗领域的研究热点。针对传统的像素级图像融合算法存在融合图像对比度不高和边缘细节不能较好保留等问题,本文提出并行分解图像自适应融合模型。方法 首先,使用NSCT(non-subsampled contourlet transform)提取原图像… …
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2023,28(1):221-233
9685.
基于深度学习的图像融合方法综述
图像融合技术旨在将不同源图像中的互补信息整合到单幅融合图像中以全面表征成像场景,并促进后续的视觉任务。随着深度学习的兴起,基于深度学习的图像融合算法如雨后春笋般涌现,特别是自编码器、生成对抗网络以及Transformer等技术的出现使图像融合性能产生了质的飞跃。本文对不同融合任务… …
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2023,28(1):3-36
9686.
深度学习多聚焦图像融合方法综述
多聚焦图像融合是一种以软件方式有效扩展光学镜头景深的技术,该技术通过综合同一场景下多幅部分聚焦图像包含的互补信息,生成一幅更加适合人类观察或计算机处理的全聚焦融合图像,在数码摄影、显微成像等领域具有广泛的应用价值。传统的多聚焦图像融合方法往往需要人工设计图像的变换模型、活跃程度度… …
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《中国图象图形学报》
2023,28(1):80-101
9687.
甲状腺超声影像的元优化多级对抗域适应网络
目的 计算机辅助诊断是临床诊断中一种重要的辅助手段。然而在多机型超声影像的应用现状中,单一深度卷积神经网络面临难以从不同数据源中提取样本特征的问题,导致模型在区分多源数据方面性能欠佳。为提升单一深度模型在多源数据的泛化能力,本文提出一种无监督域自适应网络。方法 将深度对抗域适应方… …
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2023,28(1):234-247
9688.
基于逐幸存路径处理的测试用例集约简技术
针对基于智能算法的测试用例集约简技术存在的容易陷入局部收敛、过早熟等问题,提出一种基于逐幸存路径处理的测试用例集约简算法,该算法运用逐幸存路径处理算法的顺序网格搜索思路,将测试用例集进行二进制编码,使其构成顺序网格搜索的状态空间,在状态转移阶段将代码覆盖率和测试用例有效执行时间作… …
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2023,40(1)
9689.
基于RPST的业务过程一致性运行时检查方法
下载全文
一致性检查是关于计算流程模型与其执行实际之间相符情况的问题. 运行时一致性检查因反馈的实时性和良好的应用前景, 成为当前一致性检查的新问题. 针对每个新产生的事件, 如何以较小的性能代价计算得到最优的一致性检查结果是运行时一致性检查的难点. 基于流程模型的结构信息(refined… …
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《计算机系统应用》
2023,32(1):156-165
9690.
基于自注意力网络的时间感知序列化推荐
下载全文
随着信息技术的发展, 推荐系统作为信息过载时代的重要工具, 正扮演着越来越重要的角色. 基于内容和协同过滤的传统推荐系统, 倾向于以静态方式对用户与商品交互进行建模, 以获取用户过去的长期偏好. 考虑到用户的偏好往往是动态的, 且具有非持续性和行为依赖性, 序列化推荐方法将用户与… …
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孟志鹏
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《计算机系统应用》
2023,32(1):197-205
9691.
《中国图象图形学报》图像融合专刊简介
<正>图像融合技术旨在提取和整合多源图像中的互补信息,以生成具有完整场景表达能力的融合图像,从而提升决策系统在目标检测、场景解析等高层视觉任务上的准确性及可靠性,在医学、安防、遥感、数码摄影等安全和民用领域具有广泛的应用前景。典型的图像融合任务包括多模态医学图像融合、红外与可见光图像融合、多聚焦图像融合、多曝光图像融合、高光谱/多光谱/全色图像融合及超分等。然而,多源图像融合目前仍然面临多方面挑战,包括对信息源的不同理解定义、… …
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2023,28(1):1-2
9692.
知识图谱嵌入技术研究综述
下载全文
知识图谱(KG)是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术.知识图谱嵌入(KGE)作为一种被广泛采用的知识表示方法,其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,用来简化操作,同时保留KG的固有结构.可以使得多种下游任务受益,例如KG补全和关系提取等.首先… …
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2023,34(1):277-311
9693.
未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计
下载全文
设计了一种基于事件的迭代自适应评判算法, 用于解决一类非仿射系统的零和博弈最优跟踪控制问题. 通过数值求解方法得到参考轨迹的稳定控制, 进而将未知非线性系统的零和博弈最优跟踪控制问题转化为误差系统的最优调节问题. 为了保证闭环系统在具有良好控制性能的基础上有效地提高资源利用率, … …
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2023,49(1):91-101
9694.
基于深度学习的行为识别多模态融合方法综述
下载全文
行为识别是通过对视频数据进行处理分析从而让计算机理解人的动作和行为.不同模态数据在外观、姿态、几何、光照和视角等主要特征上各有优势,通过多模态融合将这些特征进行融合可以获得比单一模态数据更好的识别效果.本文对现有行为识别多模态融合方法进行介绍,对比了它们之间的特点以及获得的性能提… …
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《计算机系统应用》
2023,32(1):41-49
9695.
基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法
下载全文
针对多蜂窝多用户异构网络中收发机处信号畸变、用户信息泄露和传输中断等问题,该文提出一种基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法。考虑小蜂窝用户最小安全速率约束、小蜂窝基站最大发射功率约束和宏用户干扰功率约束,建立了基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型。基于Dinkelb… …
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2023,45(1):243-253
9696.
基于自适应k近邻的时间序列异常模式识别
时间序列作为数据的典型代表,被广泛应用于许多研究领域.时间序列异常模式代表了一种特殊情况的出现,在许多领域都具有重要意义.现有的时间序列异常模式识别算法大多只是单纯检测异常子序列,忽略了异常子序列的类别区分问题,且许多参数都需要人为设置.为此提出了一种基于自适应k近邻的异常模式识… …
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《计算机研究与发展》
2023,(1):125-139
9697.
新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题的研究
非光滑伪凸优化问题广泛应用于科学及工程等领域,属于一类特殊的非凸优化问题,具有重要的研究意义.针对含有等式约束和不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,该文提出了一种新的神经动力学方法,并引入罚函数和正则化思想.通过有效的罚函数保证了所提出的神经网络状态的有界性,从而保证神经网络的状… …
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《小型微型计算机系统》
2023,(1):218-224
9698.
Mobile_BLNet:基于Big-Little Net的轻量级卷积神经网络优化设计
针对深度卷积神经网络难以部署到资源受限的端侧设备这一问题,本文提出一种高效精简的轻量化卷积神经网络Mobile_BLNet,在模型规模、计算量和性能之间取得了良好的平衡.该网络引入深度可分离卷积和倒残差结构,通过合理分配不同分支的运算量缩减模型规模并节省大量计算资源;采用通道剪枝… …
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2023,(1):180-191
9699.
基于深监督跨尺度注意力网络的深度图像超分辨率重建
消费级深度相机拍摄的深度图像具有分辨率较低的问题,深度图像超分辨率重建是解决该问题的有效方法 .为了提高重建性能,提出一种基于深监督跨尺度注意力网络的深度图像超分辨率重建算法.网络逐级放大,在损失函数中对每一级的输出都进行约束,实现深监督的目的 .采用高阶跨尺度注意力模块,将多尺… …
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基于局部亮度直方图的自适应视频帧类型决策算法
下载全文
视频帧类型决策是影响视频编码效率的关键因素之一。为提升x265视频编码器的编码性能,该文提出基于局部亮度直方图的自适应视频帧类型决策算法。首先,在64×64大小的编码树单元(CTU)级别上统计各帧局部亮度直方图,用帧间局部亮度直方图差异表征帧间场景变换程度;其次,引入帧内编码帧(… …
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