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存储器可靠性问题是构建E级计算系统的关键挑战之一.存储器故障占计算机系统硬件故障的40%以上,随着存储器数量增加、存储器密度扩展和接口速率提升,E级计算机中存储器和访存传输通路的可靠性问题将会愈发严峻,传统的SEC-DED汉明码的纠检错能力难以满足E级系统高可靠性的需求.RS码是… …   相似文献
高剑刚  石嵩  郑方 《计算机学报》2023,46(2):260-273
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量子计算的飞速发展对传统密码的安全性带来巨大挑战,Peter Shor提出的量子计算模型下分解整数和计算离散对数的多项式时间算法对基于传统数论难题的密码系统构成了威胁.美国国家标准与技术研究院(NIST)于2016年开始征集后量子公钥密码算法标准,其中,大多基于格、基于哈希、基于… …   相似文献
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多元时间序列在日常生活中普遍存在,给定当前的时间序列片段,如何高效且精确地从历史时间片段中找出其相似的时间片段极为重要.本文提出了一种全新的基于CNN和深度非监督二进制生成对抗网络(UCBGAN)来进行多元时间序列检索,它可以有效地获取多元时间序列的二进制表示.该网络由3部分构成… …   相似文献
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<正>2023中国智能车大会暨国家智能车发展论坛(National Intelligent Vehicle Development Forum)将于2023年7月1日至3日在广州市南沙区召开,论坛主题为“智能交互驱动未来”。本次论坛由国家自然科学基金委信息科学部、中国自动化学会主办,广州市南沙区人民政府、香港科技大学(广州)、西安交通大学承办,中国自动化学会网联智能系统专业委员会、中国自动化学会智能车工作委员会、中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会协办。… …   相似文献
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随着自然语言处理领域相关技术的快速发展,作为自然语言处理的上游任务,提高命名实体识别的准确率对于后续的文本处理任务而言具有重要的意义。然而,中文和英文语系之间存在差异,导致英文的命名实体识别研究成果难以有效地迁移到中文研究中。因此从以下四方面分析了当前中文命名实体识别研究中的关键… …   相似文献
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准确的飞行航迹预测可以帮助空中交通管理系统对潜在的危险提出预警,并有效地为安全出行提供指导。飞机飞行所处的大气情况复杂多变,飞行航迹受大气扰动、空中云层等外部因素的影响很大,使得飞行航迹预测问题十分复杂和困难。另外,由于某些飞行区域所在的地面环境恶劣,无法部署足够的信号基站,而某… …   相似文献
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粗糙集理论是一种处理不确定性问题的数学工具。近似算子是粗糙集理论中的核心概念,基于等价关系的Pawlak近似算子可以推广为基于一般二元关系的广义粗糙近似算子。近似算子的拓扑结构是粗糙集理论的重点研究方向。文中主要研究基于对象的广义粗糙近似算子诱导拓扑的性质,证明了广义近似空间中所… …   相似文献
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人脸生成可以将人脸的样式和头部的姿态进行组合,合成虚假的人脸图像,常用于性别转换、姿势修改等视觉任务。基于GAN的人脸生成方法大幅度提高了人脸生成的质量和可编辑性,但是这些生成方法网络结构复杂、计算资源需求大,很难直接应用于实际场景中。为了实现高效的人脸生成,提出了一种基于Tra… …   相似文献
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机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)是当今的研究热点之一,对网页元素的拾取和自动化是RPA的重要功能之一。RPA通过使用浏览器扩展向网页中注入脚本程序以处理网页,使用网页元素定位路径定位到目标节点进行自动化操作,在源网页中存在跨域fr… …   相似文献
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容器技术在云计算行业已得到普遍使用,主要用于服务软件环境的快速移植和自动化部署。随着高性能计算、大数据、人工智能技术的深度融合,高性能计算系统的应用软件依赖和配置日益复杂,超算中心对用户自定义软件栈的需求越来越强烈。因此,容器技术在高性能计算系统的应用环境下也发展出多种实现软件,… …   相似文献
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抽象解释是一种对用于形式描述复杂系统行为的数学结构进行抽象和近似并推导或验证其性质的理论. 抽象解释自20世纪70年代提出以来,在语义模型、程序分析验证、混成系统验证、程序转换、系统生物学模型分析等领域取得了广泛应用. 近年来,抽象解释在程序分析、神经网络验证、完备性推理、抽象域改进等方面取得较大进展. 基于此,系统综述了抽象解释及其应用的研究进展. 首先概述了抽象解释理论的基本概念,介绍了抽象解释理论、抽象域的研究进展;然后概述了基于抽象解释的程序分析方面的研究进展; 之后概述了基于抽象解释的神经网络模型验证、神经网络模型鲁棒训练、深度学习程序的分析等方面的研究进展;又对抽象解释在智能合约可信保证、信息安全保证、量子计算可信保证等方面的应用进展进行了介绍;最后指明了抽象解释未来可能的研究方向.

… …   相似文献
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散点图中数据点重叠现象会严重影响可视分析效率.现有散点图去重叠算法主要通过调整部分数据点的位置来完全去除重叠,但普遍存在画布面积增长、轮廓保持不自然、迭代时间较长等问题.认为完全去除重叠是非必须的,通过实验发现:用户能够在散点图有轻微重叠的情况下,快速、准确地完成数据点选取和区域… …   相似文献
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群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂,时间和空间上的信息十分丰富,对模型提取关键信息的能力… …   相似文献
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属性抽取是一种自动识别和提取属性表述文字的自然语言处理任务.首先重温了属性抽取的基本任务、权威数据资源和通用评测规范,并在此基础上全面回顾了现有前沿技术,包括基于统计策略和特征工程的传统抽取技术以及利用深度学习的神经抽取技术.特别地,以属性表述语言的本质为出发点,结合现有技术暴露… …   相似文献
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在大数据时代,人工智能得到了蓬勃发展,尤其以机器学习、深度学习为代表的技术更是取得了突破性进展.随着人工智能在实际场景中的广泛应用,人工智能的安全和隐私问题也逐渐暴露出来,并吸引了学术界和工业界的广泛关注.以机器学习为代表,许多学者从攻击和防御的角度对模型的安全问题进行了深入的研… …   相似文献
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随着网联车辆的快速发展和开放化,智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.已有相关研究发现,定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增,但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析,在检测预警与持续对抗方面有一定的局限性.将开源智能信号灯规划系统I-SIG及其规划算法C… …   相似文献
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深度强化学习(DRL)广泛应用于具有高度不确定性的城市交通信号控制问题中,但现有的DRL交通信号控制方法中,仅仅使用传统的深度神经网络,复杂交通场景下其感知能力有限。此外,状态作为强化学习的三要素之一,现有方法中的交通状态也需要人工精心的设计。因此,提出了一种基于注意力机制(at… …   相似文献
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鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。针对其收敛速度慢、收敛精度低等缺点,总结分析了融入其他智能优… …   相似文献
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针对孤立森林通过随机选择属性进行数据空间分割,在面对高维数据时具有不可靠性这一问题,提出了一种基于高对比度子空间的改进孤立森林算法 (high contrast subspace isolation forest,HiForest)。首先,该方法基于子空间各属性边缘概率与联合概率… …   相似文献
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基于核范数矩阵回归的方法能够有效解决人脸识别中连续遮挡的问题,然而该类方法仅关注误差图像的低秩结构信息,忽略了样本图像表示的相关性。为了有效解决自然场景下的遮挡人脸识别问题,考虑到这一特点,提出一种联合松弛块对角表示的矩阵回归模型(RBDMR)学习图像的松弛块对角表示,并通过动态… …   相似文献
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